心理咨询相关语料库

情感急救数据集

心理咨询问答语料库，仅限研究用途。

心理咨询问答语料库（以下也称为"数据集"，"语料库"）是为应用人工智能技术于心理咨询领域制作的语料。据我们所知，这是心理咨询领域首个开放的问答语料库，包括20,000条心理咨询数据，也是迄今公开的最大的中文心理咨询对话语料(发稿日期2022-04-07)。数据集内容丰富，不但具备多轮对话内容，也有分类等信息，制作过程耗费大量时间和精力，比如标注过程是面向多轮对话，平均每条标记耗时超过1分钟。

心理咨询问答语料库的源代码是基于开源许可证分发，但是安装使用过程中，下载的语料文件，需要从证书商店购买证书，才能下载和使用，具体使用过程描述如下。

安装使用

依赖：

• Python: 2.x, 3.x
• Pip

安装和下载语料文件

• Linux 或 macOS

export EFAQA_DL_LICENSE=YOUR_LICENSE
pip install -U efaqa-corpus-zh     # 安装脚本包
python -c "import efaqa_corpus_zh" # 下载语料文件

• Windows

# 设置环境变量
## 1/2 命令提示符
set EFAQA_DL_LICENSE=YOUR_LICENSE
## 2/2 PowerShell
$env:EFAQA_DL_LICENSE='YOUR_LICENSE'

# 下载
pip install -U efaqa-corpus-zh     # 安装脚本包
python -c "import efaqa_corpus_zh" # 下载语料文件

YOUR_LICENSE 为从证书商店购买的证书的【证书标识】。

假设证书标识为FOOBAR，那么，设置如下：

# Linux / macOS
export EFAQA_DL_LICENSE=FOOBAR
# Windows
## 1/2 命令提示符
set EFAQA_DL_LICENSE=FOOBAR
## 2/2 PowerShell
$env:EFAQA_DL_LICENSE='FOOBAR'

演示代码

import efaqa_corpus_zh
records = list(efaqa_corpus_zh.load())
print("大小: %s" % len(records))
print(records[0]["title"])

初次执行 load 接口，会下载数据，下载速度取决于网络质量。

数据格式

加载数据 records = list(efaqa_corpus_zh.load()) 中，每一条 records 数据都遵循如下格式：

【注意】sender 的值是owner代表消息是咨询者发送的；值是audience代表消息是网友发布的，网友可能是心理咨询师，也可能不是。

数据示例

{
  "md5": "2f63d374c071043d9e1968aefa62ffb7",
  "owner": "匿名",
  "title": "女 听过别人最多的议论就是干啥啥不行不长心眼没有脑子",
  "label": {
    "s1": "1.13",
    "s2": "2.7",
    "s3": "3.4"
  },
  "chats": [
    {
      "time": "11:02:45",
      "value": "这样的议论是针对谁呢？",
      "sender": "audience",
      "type": "textMessage",
      "label": { "question": true, "knowledge": false, "negative": false }
    },
    {
      "time": "11:08:38",
      "sender": "audience",
      "type": "textMessage",
      "value": "欢迎你来找我玩❤",
      "label": { "question": false, "knowledge": false, "negative": false }
    },
    {
      "time": "11:15:17",
      "sender": "owner",
      "type": "textMessage",
      "value": "好惨"
    }
  ]
}

标签定义

一条数据中，title和description是咨询者咨询的初始信息，话题标签是基于二者将咨询问题进行分类，分类包含三个维度：S1 烦恼类型；S2 心理疾病；S3 SOS。其中，S代表severity，三个维度体现心理问题的严重程度依次加重。需要强调的是，其中一些项目需要临床医学鉴定，数据集所使用概念，均代表疑似，比如我们标记了一个话题分类为抑郁症，实际上是指疑似抑郁症，该声明不代表我们的工作不认真，而是严格的判断的难度以及出于严谨性的考虑。

在label中记录的是每个维度子类的 ID，ID 设计如下。

S1 烦恼类型

S2 心理疾病

心理问题已经影响工作，咨询者需要休息调整或就医。

【注意：】一些临床上更为严重的心理疾病，如多重人格等，由于其复杂性，更难以判断，本数据集暂不涉及此类标注。

S3 SOS

紧急情况，需要立即人工干预。

对话标签

使用帮助

使用过程中如遇安装下载等问题，请通过工单与我们联系，我们将在两个工作日内回复：

https://github.com/chatopera/docs/issues

为什么以及如何发布这个语料库

该数据集由斯坦福大学、加州大学洛杉矶分校、台湾辅仁大学临床心理学等心理学专业人士与Chatopera合作完成，并有约十位志愿者参与建设。

AI心理陪伴语料标注培训，人工智能助力心理咨询 | Chatopera

其他播放地址：YouTube

标注贡献者

出于对数据质量的严格要求，我们认真对待招募过程。本语料相当一部分是由网络招募的志愿者完成的，其中不乏心理学专业人士或对心理学有浓厚兴趣的爱心人士。加入的志愿者也非常积极，不辞辛苦，愿意为人工智能技术应用于心理咨询行业日夜工作，最终形成了这个数据集！

志愿者成员分布在中国大陆、法国、美国和加拿大，标注工作占用了大家很多闲暇时间和休息时间，对此我们表示特别的敬意！

以下为标注语料的志愿者：

【注】这不是全部志愿者，以上为经过同意后公开的信息。

声明

无论出于何种目的，使用本数据集必须遵守以下声明和许可证，否则本公司将追究法律责任。

声明 1

本数据集使用在线心理咨询数据清洗、脱敏和标注制作，数据及代码发布使用春松许可证，v1.0。数据仅限于研究用途，如果在发布的任何媒体、期刊、杂志或博客等内容时，必须注明引用和地址。未经授权不得用于商业用途，否则将追究版权。

@online{efaqa-corpus-zh:petpsychology,
  author = {Hai Liang Wang, Zhi Zhi Wu, Jia Yuan Lang},
  title = {派特心理：心理咨询问答语料库},
  year = 2020,
  url = {https://github.com/chatopera/efaqa-corpus-zh},
  urldate = {2020-04-22}
}

声明 2

语料库为主观标注，鉴于心理咨询的严肃性和重要性，语料制作时尽可能保证数据的准确性，但无法保证100%准确。对于因数据内容不当产生的后果，本团队不承担任何法律责任。

Emotional First Aid Dataset, Chatopera Inc., https://github.com/chatopera/efaqa-corpus-zh, 2020年4月22日

商务合作

寻求心理咨询语料、聊天机器人方面的商务合作，敬请垂询 [info@chatopera.com](https://github.com/chatopera/efaqa-corpus-zh/blob/master/mailto:info@chatopera.com?subject=%E3%80%90%E5%BF%83%E7%90%86%E5%92%A8%E8%AF%A2%E3%80%91%E5%95%86%E5%8A%A1%E6%B4%BD%E8%B0%88&body=%E6%82%A8%E5%A5%BD%EF%BC%8C%E6%88%91%E6%98%AF%20XXX%0D%0A%0D%0A%E6%88%91%E9%9C%80%E8%A6%81%3A%0D%0A*%20%E5%BF%83%E7%90%86%E5%92%A8%E8%AF%A2%E8%AF%AD%E6%96%99%0D%0A*%20%E5%BF%83%E7%90%86%E5%92%A8%E8%AF%A2%E8%81%8A%E5%A4%A9%E6%9C%BA%E5%99%A8%E4%BA%BA。

许可协议

用户使用许可协议：[Emotional First Aid Dataset License, 春松许可证，v1.0](https://github.com/chatopera/efaqa-corpus-zh/blob/master/./LICENSE