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efaqa-corpus-zh

开源中文心理咨询对话数据集

efaqa-corpus-zh是一个包含20,000条标注数据的中文心理咨询对话语料库,为人工智能在心理咨询领域的应用提供支持。该数据集包含多轮对话内容和分类信息,涵盖学业、职场、家庭等多种心理问题。项目提供详细的数据格式说明和标签定义,研究人员可通过购买证书获取使用权限。作为目前最大的公开中文心理咨询对话数据集,efaqa-corpus-zh为相关研究提供了宝贵的语料资源。

insuranceqa-corpus-zh - 开源中文保险问答语料库 支持机器学习和NLP研究
Github保险语料库分词处理开源项目数据格式机器学习问答数据集
insuranceqa-corpus-zh是一个开源的中文保险行业问答语料库,包含真实用户问题和专业回答。作为保险领域首个开放QA语料库,它提供问答语料和问答对语料两种格式,支持答案选择、阅读理解等多种机器学习任务。数据集划分为训练集、测试集和验证集,并附有详细使用说明和格式介绍,方便研究人员快速应用。该项目适合进行保险领域自然语言处理和问答系统相关研究。
SoulChat - AI心理健康大模型 强化共情倾听能力
GithubSoulChat共情大模型对话开源项目心理健康
SoulChat是一个心理健康大模型,采用混合单轮长文本咨询和多轮共情对话数据进行指令微调,提升了AI在心理咨询领域的共情、倾听和建议能力。项目开源了百万级中文心理对话数据集,为主动健康领域的大模型研究提供了重要资源。SoulChat旨在构建更人性化的AI心理支持系统,促进心理健康领域的技术进步。
nlp_chinese_corpus - 中文自然语言处理高质量多任务语料库
Github中文自然语言处理开源项目数据集词向量语料预训练
该中文自然语言处理项目提供丰富的高质量语料,包括维基百科条目、新闻、百科问答等,目标是解决中文大规模语料匮乏的问题。项目支持10大任务和9个模型的基准测试,并提供一键运行和详细性能比较,旨在提升中文NLP标准。适用于多种实际应用场景,如词向量训练、关键词生成和标题生成,方便研究人员和从业者获取和利用中文语料。
LLMDataHub - 大语言模型训练数据集合
GithubLLMDataHub大语言模型开源社区开源项目数据集聊天机器人
LLMDataHub汇聚高品质大语言模型训练数据,为研究人员和从业者提供丰富的数据资源。该平台涵盖多种数据集,适合提升聊天机器人对话质量、应答生成及语言理解。同时,平台更新最新数据集,助您获取行业前沿资源。
chat-dataset-baseline - 中文对话模型训练资源整合平台
AI训练GithubLLaMA-Factory中文对话模型开源项目数据集模型优化
chat-dataset-baseline项目整合Hugging Face平台优质数据集,为中文对话模型训练提供全面资源。采用PDCA循环迭代,涵盖数据选择、模型训练、测试和优化。项目提供详细指南,适合数据科学家和AI爱好者快速上手,用于训练高质量中文基础模型,为特定行业应用打下基础。
MindChat - 从心理咨询、评估、诊断和治疗四个方面帮助纾解压力的心理大模型
GithubMindChat人工智能开源项目心理健康心理咨询心理大模型
MindChat心理大模型从心理咨询、评估、诊断和治疗四个方面帮助纾解压力,解决心理困惑。其对话环境隐私、安全且及时支持。无论工作或生活,用户可通过云端、手机端及API调用获得全时段服务。MindChat结合专业心理学和人工智能技术,支持自我成长,助力建设健康、包容和公平的社会。
ToolQA - 评估工具增强型大语言模型的开源数据集
GithubToolQA大语言模型工具增强开源项目数据集评估基准
ToolQA是一个开源数据集,专门用于评估工具增强型大语言模型。数据集涵盖8个领域,包含需要综合使用多个工具解答的问题,分为简单和困难两个级别。ToolQA通过人机协作创建,提供了数据统计、下载链接、工具实现和基准代码,为研究人员评估和改进大语言模型的外部工具使用能力提供全面资源。
ChineseWebText - 大规模中文网络文本数据集及其评估工具链
ChineseWebTextGithub开源项目数据评估模型网页文本处理自然语言处理高质量中文数据集
ChineseWebText是一个大规模中文网络文本数据集,总容量达1.42TB,每条文本均附带质量评分。该项目还提供了一个600GB的高质量子集,文本质量均超过90%。项目包含EvalWeb工具链,用于从原始网络数据中提取优质中文文本。EvalWeb通过数据准备、预处理和BERT评估模型对文本质量进行筛选和评估。此外,项目还开发了基于FastText的快速分类器,在保持性能的同时提高了处理效率。
MMDialog - 推进多模态开放域对话研究的大规模数据集
GithubMMDialog多模态对话数据集大规模数据开放域对话开源项目自然语言处理
MMDialog是一个包含丰富文本和图像信息的大规模多轮对话数据集。它提供详细的数据统计、格式说明和评估方法,适用于多模态开放域对话研究。学术研究人员可通过申请流程获取该数据集,用于非商业性研究。MMDialog为自然语言处理领域的多样化对话任务研究提供了重要资源。
MentalLLaMA - 开源大语言模型助力社交媒体上的可解释心理健康分析
GithubMentaLLaMA可解释性大语言模型开源项目心理健康分析社交媒体
MentalLLaMA项目开发了基于IMHI数据集的开源指令型大语言模型,用于社交媒体数据的心理健康分析。该模型能生成高质量解释,提高分析结果的可解释性。项目还提供了涵盖8个任务和10个测试集的全面评估基准。MentalLLaMA为心理健康监测和研究领域带来新的分析工具和方法。
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