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insuranceqa-corpus-zh

开源中文保险问答语料库 支持机器学习和NLP研究

insuranceqa-corpus-zh是一个开源的中文保险行业问答语料库,包含真实用户问题和专业回答。作为保险领域首个开放QA语料库,它提供问答语料和问答对语料两种格式,支持答案选择、阅读理解等多种机器学习任务。数据集划分为训练集、测试集和验证集,并附有详细使用说明和格式介绍,方便研究人员快速应用。该项目适合进行保险领域自然语言处理和问答系统相关研究。

layoutlm-document-qa - LayoutLM文档智能问答模型
GithubHuggingfaceLayoutLM图像识别开源项目文档问答模型自然语言处理视觉问答
LayoutLM文档智能问答模型是一个经过SQuAD2.0和DocVQA数据集微调的多模态模型。它能够准确回答发票、合同等各类文档图像中的问题,支持简单的Python代码调用。该模型为文档信息提取和理解提供了高效便捷的解决方案,适用于多种文档处理场景。
text2sql-data - 自然语言转SQL转换系统的数据和代码
ACL 2018GithubSQL查询text2sql-data开源项目数据库模式数据集
此项目提供自然语言到SQL转换系统的数据和代码,包括注释变量的句子、SQL查询、数据库架构和数据库。涵盖多个领域,改进了现有数据集并开发了新数据集。项目强调数据质量并提供详细的数据集、系统和工具信息。使用数据时请引用相关ACL论文和原始来源,透明记录数据版本。
vocab-coverage - 中文语言模型识字率与词向量分布分析
BERTERNIEGithub中文认知开源项目词向量语言模型
该项目分析了多种语言模型的中文识字率与词向量分布情况,通过字符集分类和词向量空间分布的研究,了解模型在处理中文字符时的认知能力。涵盖了BERT、ERNIE、roBERTa等模型的对比,以及不同字符集的识字判定,为后续的模型评估和改进提供了参考。
rasa_nlu_gq - 高级中文自然语言理解工具的功能与扩展
GithubRasa NLUtensorflow实体识别开源项目模型自然语言理解
rasa_nlu_gq是基于最新版本Rasa的改进版,对原有组件进行了优化和扩展。新特性包括双向LSTM和膨胀卷积模型的实体识别、jieba词性标注、实体反向修改意图、BERT模型的词向量特征提取,以及CPU和GPU资源配置优化。此项目还引入了TensorFlow API用于意图分类。详细安装说明及实例请参阅相关链接。
drqa - 结合Langchain与大型语言模型实现文档问答
GPT-3GithubLangChainPDF文档Qdrant开源项目问答系统
该项目构建了一个结合Langchain与大型语言模型(如OpenAI的GPT-3)的问答系统,旨在准确回答问题。系统前端采用React/Typescript开发,后端使用FastAPI框架,实现了PDF文档到文本的转换和嵌入处理,同时支持多种文档类型并优化了搜索与检索速度。项目有效减少了API调用成本,并规划了多项未来改进,如流处理、缓存机制、UI优化和长对话的记忆与总结功能。
YAYI - 多任务中文预训练模型,增强对话和分析功能
Github人工智能多轮对话开源开源项目指令微调雅意大模型
雅意大模型通过深度微调媒体宣传、舆情分析、公共安全等领域数据,提升了中文对话和领域分析能力。开源项目促进了中文预训练大模型社区的发展,支持全参数和LoRA微调,提供多轮对话和插件功能。基于高质量数据集训练,适用于中文多领域任务,具备优异的自然语言处理性能,持续优化安全性和拒识能力。
llm-answer-engine - 整合多种AI技术的开源问答系统
AI技术GithubLLM Answer Engine开源项目搜索技术自然语言处理
llm-answer-engine是一个开源问答系统,集成了Groq、Mixtral AI和Langchain.JS等多种AI技术。该系统能高效返回信息来源、答案、图片和视频,并生成后续问题。项目基于Next.js和Tailwind CSS构建,整合了Brave Search和Serper API等搜索功能。开发者可以通过这个项目探索自然语言处理和搜索技术,系统支持多种配置和功能扩展。
dpr-question_encoder-multiset-base - 多数据集训练的DPR问题编码器助力开放域问答
BERTDPRGithubHuggingface开源项目模型深度学习自然语言处理问答系统
DPR问题编码器是一个基于BERT的模型,专为开放域问答设计。它通过在Natural Questions、TriviaQA等多个数据集上训练,实现了问题到低维向量的高效映射。结合上下文编码器和阅读器,可构建完整的问答系统。在多个基准测试中,其top-k准确率达79-89%。这一强大工具为开放域问答研究提供了有力支持。
tiny-dummy-qwen2 - 面向开发者的中文自然语言处理工具
GithubHuggingfaceMIT开源开源项目模型版权许可证软件
tiny-dummy-qwen2是一个开源的中文自然语言处理工具,旨在简化中文NLP应用的开发和部署过程。该项目采用MIT许可证,为开发者提供了灵活的使用和分发权限。通过降低技术门槛,tiny-dummy-qwen2使得各类开发者都能够更便捷地实现中文自然语言处理相关的创新应用。
hh-rlhf - AI助手有用性和安全性的人类偏好数据以及人工生成的红队测试数据
AI助手Github人工智能人类反馈开源项目数据集红队测试
hh-rlhf项目开源两类数据集:AI助手有用性和安全性的人类偏好数据,以及人工生成的红队测试数据。这些数据集旨在改进AI助手的性能和安全性。数据包含敏感话题,仅供研究使用。项目提供数据格式说明和使用指南,支持AI安全研究。
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