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Python潮流周刊由Python猫策划，汇聚250多个信息源，精选出值得分享的文章、教程、项目和工具，帮助读者提升Python技术水平，并支持多个平台的便捷订阅。

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awesome-django - Django优质资源和项目精选

DjangoGithubPythonWeb开发开源框架开源项目资源列表

该项目为Django开发者提供了一个全面的资源集合,内容涉及管理界面、认证、缓存、数据库和调试等多个领域。精选的包和项目都经过严格筛选,具有成熟度高、维护良好、用户广泛、文档完善等特点,可为Django开发提供丰富灵感和最佳实践参考。除此之外,还收录了相关书籍、会议和视频等学习资源,是Django开发者的重要参考工具。

awesome-python-data-science - Python数据科学资源集合，详解机器学习与深度学习工具

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该项目收集了全面的Python数据科学资源，包括机器学习、深度学习、自动化机器学习、自然语言处理、计算机视觉、时间序列分析和强化学习等领域的开源库。从通用型机器学习算法到深度学习框架（如PyTorch和TensorFlow），再到特征工程和数据可视化，用户可以找到适用于各种数据分析和建模需求的工具。项目旨在帮助数据科学家和工程师高效选择工具，以提高开发和分析效率。

best-of-web-python - Python Web开发优质开源库大全

GitHubGithubPythonWeb开发开源库开源项目框架

这是一个汇集Python Web开发优秀开源库的列表，收录580个项目，总星数达300万，涵盖26个类别。项目根据质量评分排序，评分基于GitHub和包管理器的多项指标。内容包括Web框架、HTTP客户端、服务器、认证授权、HTML处理等多个领域，为开发者提供全面的资源参考。

awesome-flask - Flask精选资源 Python Web开发的全面指南

FlaskGithubPythonWeb开发开源开源项目框架

本项目汇集了Flask框架的优质资源,包括第三方扩展、开发工具、API支持、认证机制和数据库集成等。同时收录了官方文档、教程、社区讨论和技术会议信息,为Flask开发者提供全面的学习和参考指南。涵盖从入门到进阶的各个方面,助力开发者高效构建Python Web应用。

awesome-newsletters - 精选开发者通讯列表掌握前沿技术动态

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awesome-newsletters 是一个精心策划的开发者通讯列表,涵盖前端、编程语言、框架、工具等多个技术领域。该项目通过分类整理和社区贡献,为开发者提供了订阅技术通讯的便捷途径。开发者可以获取最新的技术动态、教程和资源,提升技能并了解行业趋势,紧跟技术前沿。

Daily-DeepLearning - 全面计算机基础、Python应用、数据科学及机器学习指南

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提供丰富的计算机科学教育资源，涵盖数据结构、操作系统、计算机网络等基础课程。Python和数据科学部分包括numpy、pandas、matplotlib等流行库的使用教程。机器学习和深度学习部分涉及逻辑回归、集成学习、RNN、CNN等理论及实践内容，适合初学者及进阶学习者掌握计算机科学与人工智能技术。

Weekly GithubInsights - 自动化GitHub周报生成平台

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Weekly GithubInsights是一款自动化GitHub周报生成工具，为开发者提供每周活动摘要。该平台汇总过去7天的GitHub贡献，生成详细报告，助力开发者追踪项目进展。作为一个实用的开发者工具，Weekly GithubInsights帮助用户有效管理编程工作，提升项目洞察力。通过此平台，开发者可跟踪个人编程历程，回顾分析开发工作，提高GitHub使用效率。Weekly GithubInsights旨在为GitHub用户提供便捷的项目管理和进度监控解决方案。

learning - 帮助开发者通过每日学习自我指导，不断提升软件工程核心技能和掌握新技术的综合性学习日志

GithubPython编程前端知识开源项目数据科学机器学习程序设计

该项目提供一个综合性的学习日志，帮助开发者通过每日学习自我指导，不断提升软件工程核心技能和掌握新技术。内容涵盖从Python编程到数据结构，再到Linux命令行的多个领域，每月更新，专注于最新的生成性AI技术。依托于主流在线教育平台如Datacamp和Udacity，覆盖从基础到高级的教程，致力于全面提升用户职业技能。

one-python-craftsman - Python工匠系列精进编程技艺

GithubPython代码质量开源项目编程技巧设计原则面向对象

该项目系统地介绍Python编程的关键技巧和最佳实践。涉及主题包括代码风格、数据处理、函数设计、异常管理等核心领域。通过实例讲解，项目旨在提升开发者的编程能力，培养编写高质量Python代码的技能。内容还包括面向对象编程原则，为读者提供全面的Python进阶学习资源。

awesome-python-applications - 精选424个开源Python应用程序汇总

GitHubGithubPython应用程序开源开源项目软件开发

该项目收录424个开源Python应用,涵盖互联网、音视频、AI、图形等多个领域。应用按主题分类,提供代码仓库和文档链接,展示了实用的Python编程模式。内容结构化且定期更新,支持RSS订阅以跟踪最新应用。对Python开发者学习和参考有重要价值。

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