Logo
Project Icon

FLUX.1-dev-gguf

ComfyUI环境下的高效量化图像生成模型

模型量化Huggingface模型GithubAI绘图FLUX.1-dev开源项目ComfyUIGGUF

FLUX.1-dev-gguf是black-forest-labs/FLUX.1-dev模型的GGUF量化版本，主要用于文本到图像的生成。此模型与ComfyUI-GGUF自定义节点完全兼容，并严格遵守原始许可条款。它为ComfyUI环境中的图像创作者提供了高效的生成工具。模型文件可以轻松部署到ComfyUI/models/unet目录中。通过量化技术，FLUX.1-dev-gguf在保持原模型性能的同时，提高了运行效率，使其成为图像生成任务的理想选择。

GithubGithubHuggingfaceHuggingface
介绍相关项目
MiniCPM-V-2_6-gguf - 高性能GGUF格式多模态模型转换与部署指南
GithubHuggingfaceMiniCPM-V多模态开源项目推理模型模型转换量化
MiniCPM-V-2.6是一个支持GGUF格式转换的多模态模型项目。项目展示了PyTorch模型到GGUF格式的转换流程，实现F16和INT4量化，并在Linux及Mac平台实现本地部署。项目提供完整的模型转换、构建和推理步骤，方便开发者进行多模态模型的本地化部署。
FLUX.1-dev-LoRA-One-Click-Creative-Template - 基于LoRA和FLUX.1-dev的一键式图像创作模板
FLUXGithubHuggingfaceLoRAdiffusers创意模板图像生成开源项目模型
FLUX.1-dev-LoRA-One-Click-Creative-Template结合FLUX.1-dev和LoRA，实现便捷的创意图像生成。利用特定触发词，融合四张实景照片背景与卡通中心图像，推荐在diffusers中以1.0缩放使用。支持Python调用与Shakker AI在线生成，由Nvwa_model_studio开发并遵循非商业许可。
AWPortrait-FL - 融合时尚摄影的高质量AI肖像生成模型
AI绘图FLUXGithubHuggingfaceStable Diffusion人像生成开源项目模型模型微调
AWPortrait-FL是一款基于FLUX.1-dev优化的AI肖像生成模型。该模型结合了AWPortrait-XL的训练数据和2000余张高品质时尚摄影作品，显著提升了图像的构图和细节表现，尤其在皮肤质感和纹理细节方面更加精细逼真。用户可通过Diffusers库进行模型调用，同时提供LoRA版本以优化内存占用。需注意，AWPortrait-FL遵循flux-1-dev非商用许可协议，生成的图像仅限非商业用途。
Flux.1-dev-Controlnet-Upscaler - 基于ControlNet的Flux.1-dev兼容图像超分辨率模型
ControlNetGithubHuggingface人工智能图像增强图像处理图像超分辨率开源项目模型
Jasper研究团队开发的Flux.1-dev ControlNet超分辨率模型，专门处理低分辨率图像。采用合成复杂数据降质方案训练，可将图像分辨率提升4倍。基于diffusers库实现，支持高斯噪声、泊松噪声、图像模糊和JPEG压缩等多种图像降质处理。该模型与Flux.1-dev完全兼容，提供高质量的图像超分辨率功能。
softserve_anime - 风格化图像生成的最新Flux Dev模型
AI绘图FluxGithubHuggingfaceSafetensors图像生成开源项目模型模型训练
该项目通过最新的Flux Dev模型Dim/Rank 64，能够生成具有sftsrv风格的图像。此模型在赞助商Glif的支持下得以多次训练和再训练。用户可以通过指定触发词来生成图像，且提供了Safetensors格式的模型权重以供下载。项目着重于风格化图像生成和模型下载，以吸引对图像生成技术感兴趣的用户。
MN-12B-Mag-Mell-R1-GGUF - 优化的GGUF量化模型集合，提供多种量化精度选项和详细性能对比
GGUFGithubHuggingfaceMN-12B-Mag-Mell-R1开源项目机器学习模型模型压缩量化
MN-12B-Mag-Mell-R1模型的GGUF量化版本包含从Q2到Q8的多种精度选项，文件大小范围在4.9GB至13.1GB之间。Q4_K系列在速度和质量上达到较好平衡，Q8_0版本则提供最高质量表现。项目通过性能对比图表和详细说明，展示了各量化版本的特点及适用场景。
OpenHermes-2.5-Mistral-7B-GGUF - 高效推理的新型模型文件格式
GithubHuggingfaceOpenHermes-2.5-Mistral-7B下载指南开源项目模型模型兼容性量化量化方法
GGUF是一种由llama.cpp团队于2023年8月引入的新型模型文件格式，旨在取代GGML，不再受其支持。该格式兼容众多第三方用户界面及库，例如llama.cpp、text-generation-webui和KoboldCpp等平台，这些平台支持GPU加速，从而提高文本生成任务的效率。Teknium的OpenHermes 2.5 Mistral 7B模型在此格式下得以量化处理，通过多种量化方法平衡模型文件大小与推理质量，适用于包括CPU+GPU推理在内的多种场景。用户在多种设备和平台上使用该格式能获取所需模型，并通过Massed Compute的硬件支持获得性能优化。
FLUX.1-dev-LoRA-Logo-Design - 基于FLUX模型的极简Logo生成器
FLUXGithubHuggingfaceLogo设计Lora模型人工智能绘画图像生成开源项目模型
FLUX.1-dev-LoRA-Logo-Design是一款专注于极简风格logo生成的LoRA模型。该模型支持图形与文字组合、双重图形融合等多种设计形式，通过预设的触发词即可生成logo。目前已部署在Shakker AI平台，支持在线使用和本地部署。
WizardLM-1.0-Uncensored-CodeLlama-34B-GGUF - GGUF格式提供AI应用的新选择
AI助手GithubHuggingfaceWizardLM 1.0 Uncensored CodeLlama 34B开源项目模型模型格式模型量化量化方法
GGUF格式由llama.cpp团队在2023年8月推出，旨在取代不再支持的GGML格式。新格式提升了分词能力，支持特殊标记并包含元数据，设计得更加可扩展。多个客户端和库已兼容GGUF格式，例如llama.cpp、text-generation-webui和KoboldCpp等，为用户提供了更强大的AI模型选择和应用功能。此外，该项目包含具有不同量化参数的AWQ和GPTQ模型，用于GPU推理，并支持多位GGUF模型文件，以满足不同的应用场景需求。
codegemma-7b-GGUF - 经过量化优化的代码生成模型，支持多种精度选择的GGUF格式
CodeGemmaGGUFGithubHuggingface开源项目性能对比文件大小模型模型量化
这个项目提供了CodeGemma-7b模型的多种量化版本，文件大小从2.16GB到9.07GB不等，采用GGUF格式。支持从Q8到IQ1的多种精度等级，可适应不同的硬件配置。其中Q6_K、Q5_K和Q4_K系列版本在性能和空间优化方面表现较好，适合生产环境使用。用户可根据自身的内存和显存情况选择合适的版本。
项目侧边栏1项目侧边栏2
推荐项目
Project Cover

豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

Project Cover

AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台，能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐，Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

Project Cover

有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案，通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享，有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

Project Cover

Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持，能够阅读和理解用户上传的文件内容，解析网页信息，并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题，Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

Project Cover

阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术，为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务，显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台，让商品第一时间被种草。

Project Cover

吐司

探索Tensor.Art平台的独特AI模型，免费访问各种图像生成与AI训练工具，从Stable Diffusion等基础模型开始，轻松实现创新图像生成。体验前沿的AI技术，推动个人和企业的创新发展。

Project Cover

SubCat字幕猫

SubCat字幕猫APP是一款创新的视频播放器，它将改变您观看视频的方式！SubCat结合了先进的人工智能技术，为您提供即时视频字幕翻译，无论是本地视频还是网络流媒体，让您轻松享受各种语言的内容。

Project Cover

美间AI

美间AI创意设计平台，利用前沿AI技术，为设计师和营销人员提供一站式设计解决方案。从智能海报到3D效果图，再到文案生成，美间让创意设计更简单、更高效。

Project Cover

AIWritePaper论文写作

AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具，简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定，平台可快速生成高质量论文大纲和全文，配合图表、参考文献等一应俱全，同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务，保障数据安全，有效提升写作效率和论文质量。

使用协议隐私政策广告服务
投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com
@2024 懂AI·鲁ICP备2024100362号-6·鲁公网安备37021002001498号