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FLUX.1-dev-gguf

ComfyUI环境下的高效量化图像生成模型

FLUX.1-dev-gguf是black-forest-labs/FLUX.1-dev模型的GGUF量化版本,主要用于文本到图像的生成。此模型与ComfyUI-GGUF自定义节点完全兼容,并严格遵守原始许可条款。它为ComfyUI环境中的图像创作者提供了高效的生成工具。模型文件可以轻松部署到ComfyUI/models/unet目录中。通过量化技术,FLUX.1-dev-gguf在保持原模型性能的同时,提高了运行效率,使其成为图像生成任务的理想选择。

ComfyUI_stable_fast - 整合了stable-fast和TensorRT技术,旨在提高AI图像生成的速度和效率
AI绘图ComfyUIGithubTensorRTstable-fast开源项目性能优化
ComfyUI_stable_fast是一个实验性项目,整合了stable-fast和TensorRT技术,旨在提高AI图像生成的速度和效率。该项目支持SD1.5、SDXL和SSD-1B等主流模型,兼容Lora和ControlNet功能。通过性能优化和灵活配置,用户可根据硬件条件选择最佳运行方式,实现更快速的AI图像生成。
gguf-tools - 处理和解析GGUF文件的实用工具库
APIGGUFGithub开源项目机器学习模型比较量化
该工具库正在开发中,专注于处理和解析GGUF文件。它提供详细的键值对和张量信息展示、文件比较和张量细节检查等功能。gguf-tools旨在为机器学习领域提供多种实现方案,帮助理解和使用GGUF格式,提升模型操作和分析的效率。该工具展示了如何在实际应用中使用库,并将来计划加入更多有趣且实用的示例和功能。
x-flux - Flux模型的LoRA和ControlNet微调脚本
AI绘图ControlNetDeepSpeedFluxGithubLoRA开源项目
该项目为Flux图像生成模型提供LoRA和ControlNet微调脚本。使用DeepSpeed实现高效训练,并提供预训练检查点。包含详细的训练和推理指南,以及低内存模式和加速配置示例。项目计划未来发布更多ControlNet权重模型和IP-Adapters。
ComfyUI-I2VGenXL - I2VGenXL 模型为 ComfyUI 带来高清视频生成新体验
AI模型ComfyUIGithubI2VGenXL图像转视频开源项目视频生成
ComfyUI-I2VGenXL 项目将 I2VGenXL 模型集成到 ComfyUI 中,实现高质量视频生成。该项目支持 1280*704 分辨率输出,通过正负提示词控制生成过程。其自然动效和优质光影效果使其成为当前表现出色的高清视频模型。项目设计了标准工作流,支持文生视频和图生视频,并集成自动补帧功能,为视频创作提供完整解决方案。
ComfyUI-layerdiffuse - ComfyUI图层扩散技术实现高级图像处理
AI绘图ComfyUIGithubLayerDiffuse图像处理图层生成开源项目
ComfyUI-layerdiffuse扩展为ComfyUI集成了LayerDiffuse的图层扩散功能,支持SDXL和SD15模型。该项目提供前景生成、背景提取和图层混合等高级操作,并包含多种工作流程示例,如RGBA前景生成、条件混合和联合生成。这些功能使得用户可以更精细地控制图像生成过程,为图像编辑和合成领域带来新的可能性。
ai-toolkit - AI模型训练与优化的多功能工具集
AI ToolkitFLUX.1GithubLoRA图像生成开源项目模型训练
AI-toolkit是一款功能丰富的AI模型工具集,包含FLUX.1训练、LoRA提取和模型合并等功能。它还支持批量图像生成、LoRA权重调整和滑块训练等高级特性,并提供扩展系统供用户自定义功能。这个工具集主要适用于24GB及以上显存的GPU,为AI模型开发者和研究人员提供灵活高效的解决方案。
ComfyUI-TCD - 高效精细的AI图像生成采样器
AI绘图ComfyUIGithubLoRATCD图像生成开源项目
ComfyUI-TCD是ComfyUI的自定义节点,实现了TCD论文中提出的高效图像生成采样器。它不仅能以较少采样步骤生成清晰细节,还支持通过参数调整控制图像细节丰富度。项目包含示例工作流程和兼容LoRA模型,有助于快速掌握并获得高质量图像生成结果。
ComfyUI_TensorRT - 利用TensorRT优化稳定扩散模型在NVIDIA RTX显卡上的性能
AI模型优化ComfyUIGithubNVIDIA GPUTensorRT开源项目稳定扩散
ComfyUI_TensorRT项目为ComfyUI提供了TensorRT节点,旨在优化NVIDIA RTX显卡上稳定扩散模型的性能。该项目支持多个版本的稳定扩散模型,包括SDXL、SVD和AuraFlow等。通过生成GPU专用的TensorRT引擎,实现了模型运行效率的显著提升。项目支持动态和静态引擎构建,适应不同的分辨率和批量大小需求。此外,项目还提供了详细的安装和使用指南,便于用户在ComfyUI中集成和应用。
ComfyUI-Florence2 - 基于Florence-2视觉基础模型,可处理多种视觉和视觉-语言任务
ComfyUIDocVQAFlorence2Github多任务学习开源项目视觉基础模型
ComfyUI-Florence2项目基于Florence-2视觉基础模型,可处理多种视觉和视觉-语言任务。除支持图像描述、物体检测和分割外,还新增文档视觉问答功能。项目利用FLD-5B数据集进行多任务学习,采用序列到序列架构,在零样本和微调场景下表现优异。用户可通过ComfyUI界面便捷使用Florence2的各项功能。
ProFusion - 高效定制化文本到图像生成的无正则化方法
AI绘图GithubProFusionStable Diffusion开源项目文本生成图像自定义模型
ProFusion是一个创新的文本到图像生成框架,专为定制预训练大规模模型而设计。该框架仅需一张测试图像和单个GPU,即可为独特概念生成多样创意图像。ProFusion采用无正则化方法,有效保留图像细节,并能构建定制数据集用于训练免调整的AI助手。此外,它还支持处理复杂输入,同时生成文本说明和图像,无需额外微调。
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