这是GNN-RAG：用于大型语言建模推理的图神经网络检索的代码。
目录结构如下：
|----gnn文件夹包含不同KGQA GNN的实现。
你可以训练自己的GNN，或者跳过这个文件夹，直接使用我们计算的GNN输出（检索到的答案节点）（llm/results/gnn）。
|----llm文件夹包含基于RAG的KGQA与LLM的实现。
请在那里查看如何复现结果的详细信息。
结果：我们附加了表2的所有结果：请参见results/KGQA-GNN-RAG-RA或results/KGQA-GNN-RAG。你可以在predictions.jsonl中查看实际的LLM生成内容，以及检索到的KG信息（"input"键）。
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