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openface

基于深度神经网络的开源免费人脸识别库

OpenFace是一个免费开源的人脸识别库,利用深度神经网络技术,支持批量图像表示生成、实时网络演示、图像比较、网络输出可视化和分类器训练等功能。核心代码和模型文件由卡内基梅隆大学开发,并在Apache 2.0许可下发布。该项目获得NSF、Intel、Google等机构的资助,广泛应用于移动应用和学术研究,提供全面的API文档和社区支持。

DeepCamera - 提供面部识别侵入检测、跌倒检测和停车监控等多项功能,用先进AI技术升级传统监控摄像头和CCTV/NVR
DeepCamera利用先进AI技术升级传统监控摄像头和CCTV/NVR,提供面部识别侵入检测、跌倒检测和停车监控等多项功能。该项目开源并简化了边缘AI开发,便于用户快速部署AI应用,有效提高监控系统的性能和效率。
smirk - 通过神经合成实现精确3D面部表情重建
3D人脸表情GithubSMIRK开源项目深度学习神经合成计算机视觉
SMIRK是一个开源项目,利用分析-神经合成方法从单目图像重建3D面部。该技术能精确捕捉极端、非对称和细微的面部表情,提高3D面部重建的真实度。项目提供预训练模型、演示脚本和详细的训练过程,为计算机视觉和图形学研究提供了重要资源。
easyportrait - 人像分割和面部解析大规模数据集
EasyPortraitGithub人像分割人工智能开源项目数据集面部解析
EasyPortrait是一个包含40,000张高质量标注RGB图像的数据集,用于人像分割和面部解析研究。数据集提供9个类别的标注,涵盖背景、人物、皮肤、眉毛、眼睛等。它可应用于视频会议背景移除、面部美化等多个场景。数据集基于用户ID划分训练、验证和测试集,并提供多个基线模型的预训练权重,为计算机视觉研究提供了有价值的资源。
LivePortrait - 高效的面部动画技术与重定向控制
GithubLivePortraitPyTorch实现人像动画实时渲染开源项目深度学习热门
LivePortrait是一种基于PyTorch实现的先进面部动画技术,支持高效的人像动画合成与重定向控制。项目提供了全面的预训练模型和易于使用的界面,支持Windows、macOS和Linux系统。用户可以快速开始,利用预训练权重生成高质量的动画肖像。支持静态图像与视频的动画生成,可广泛应用于虚拟现实、游戏开发和在线教育等领域。
deface - 视频和图像人脸匿名化命令行工具
CenterFaceGithubONNX Runtimedeface人脸检测开源项目视频匿名化
deface是一个开源的命令行工具,用于对视频和图像中的人脸进行自动匿名化处理。它能检测每帧画面中的人脸,并应用模糊、黑框或马赛克等滤镜。工具支持调整检测阈值和缩放比例,适用于Linux、Windows和MacOS系统。deface还支持GPU加速,可提高处理效率。作为一个轻量级工具,它为视频和图像的隐私保护提供了简单有效的解决方案。
deep-person-reid - 深度学习人员重识别库,支持多GPU训练和跨数据集评估
GithubPyTorchTorchreid多GPU训练开源项目深度学习重识别
Torchreid是一个基于PyTorch的深度学习人员重识别库,支持多GPU训练、图像和视频重识别、端到端训练与评估、多数据集训练和跨数据集评估。它易于准备数据集,支持添加模型、数据集和训练方法,提供预训练模型和高级训练技术,并配备可视化工具。
FLAME-Universe - FLAME 3D头部模型的开源资源库
3D头部模型FLAMEGithub人脸重建开源资源开源项目表情动画
FLAME-Universe汇集了FLAME 3D头部模型相关的代码仓库、数据集和研究论文。项目涵盖3D人脸重建、表情合成和说话头像生成等领域,为计算机视觉和图形学研究提供丰富资源。这个开源资源库助力FLAME模型在学术和工业界的广泛应用。
Hugging Face - 源代码开源平台
AI工具AI开发Hugging Face企业解决方案合作平台开源机器学习模型训练热门
Hugging Face是开放源码机器学习平台,支持模型、数据集与应用的无限制托管,包含丰富的模态支持,已服务于超过5万家机构。
fer - 面部表情识别与情绪检测的开源解决方案
FERGithubOpenCVPythonTensorflow开源项目情感识别
FER是一个功能强大的开源面部表情识别工具,支持Python 3.6及以上版本,依赖OpenCV和TensorFlow进行表情检测。该工具能识别视频中的面部表情,输出JSON格式数据,支持MTCNN和Haar Cascade分类器,使情绪检测更为精准。通过简单的编程接口,可以快速在本地或通过TF Serving云端运行表情识别,适用于多种应用场景。
face-parsing - Segformer语义分割模型实现精准人脸解析
CelebAMask-HQGithubHuggingfacenvidia/mit-b5transformers开源项目模型语义分割面部解析
face-parsing是一个基于Segformer的语义分割模型,专注于人脸解析任务。该模型由nvidia/mit-b5在CelebAMask-HQ数据集上微调,可精确识别和分割19个人脸关键区域。支持Python和浏览器环境,提供详细使用指南。适用于人脸分析和编辑应用,但使用时需考虑潜在的社会偏见问题。
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