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python-myfitnesspal

Python库实现MyFitnessPal饮食数据分析与管理

python-myfitnesspal是一个Python库,用于访问和分析MyFitnessPal平台上的饮食数据。该项目绕过了MyFitnessPal私有API的限制,实现了数据的提取、分析和可视化。它为开发者和研究人员提供了探索个人饮食习惯的工具,并配有完善的文档和社区支持。

sports-betting - Python体育博彩工具包 实现数据驱动预测和策略分析
GithubPythonsports-betting开源项目投注策略数据处理机器学习
sports-betting是一个开源的Python体育博彩工具包,提供数据加载和投注分析功能。它支持历史数据下载、比赛数据处理、机器学习模型构建和策略回测。兼容scikit-learn,可用于多种联赛的数据分析、交叉验证、概率预测和价值投注识别。该工具包适合数据分析人员和体育爱好者进行系统化的体育博彩研究。
apiflask - 基于Flask的Python Web API框架 简化开发提高效率
APIFlaskFlaskGithubOpenAPIPythonWeb API开源项目
APIFlask是一个轻量级Python Web API框架,建立在Flask和marshmallow-code项目基础上。该框架提供自动请求验证、响应格式化、OpenAPI规范生成和交互式API文档等功能,简化了Flask的API开发流程。APIFlask完全兼容Flask生态系统,支持各种ORM/ODM,并具有高度可定制性。通过APIFlask,开发人员可以更高效地构建稳定可靠的Web API。
micropython-lib - 面向MicroPython应用的多功能软件包库
GithubMicroPythonPython标准库micropython-lib包管理嵌入式开发开源项目
micropython-lib是专为MicroPython应用开发设计的软件包库。它提供四类软件包:Python标准库兼容模块、Python生态系统包的精简版、MicroPython专用包和Unix端口特定包。开发者可通过mip包管理器、mpremote工具、固件烧录或手动复制等多种方式安装所需包。该开源项目持续接受社区贡献,为MicroPython开发者提供丰富的资源支持。
MikeAI - MikeAI提供智能健身评估和个性化饮食训练方案
AI健身教练AI工具MikeAI个性化健身计划锻炼计划饮食计划
MikeAI是一个智能健身教练平台,通过人工智能技术提供个性化的健身体验。平台生成定制的健身评估、个性化饮食计划和定制锻炼方案,适合各级健身爱好者使用。MikeAI还配备FitnessGPT功能,随时解答健身问题。这种智能化的健身方式不仅节省时间和金钱,还能提高健身效果,使健康生活更加便捷。作为一款性价比高的一次性付费应用,MikeAI为用户提供全方位的智能健身指导,成为您的全天候健身伙伴。
FitnessAI - 智能化个性健身计划定制应用
AI工具FitnessAI个性化训练人工智能健身应用数据驱动
FitnessAI是一款iPhone端智能健身应用,基于590万次训练数据生成个性化锻炼计划。它能自动优化每次训练的组数、重复次数和重量,平均30天后用户力量提升20%。应用界面简洁,方便记录训练并动态调整难度。内置进度追踪功能,清晰展示训练效果。FitnessAI提供类似私人教练的指导,但更经济实惠。
jikanpy - Python 封装库简化 MyAnimeList 数据获取
API封装GithubJikanPyMyAnimeListPython开源项目异步
JikanPy 是一个 Jikan API 的 Python 封装库,支持 Python 3.6+ 版本。它提供同步和异步两种方式,便于开发者从 MyAnimeList 获取动漫、漫画数据。该库简化了 API 使用,增加了额外响应字段,适合构建动漫相关应用。JikanPy 可通过 pip 安装,支持自定义基础 URL 和会话设置。该库提供了详细的文档和使用示例,方便开发者快速上手。JikanPy 不进行速率限制,开发者需注意遵守 API 使用限制。
plotly.py - Python交互式数据可视化库 支持多种科学与统计图表
GithubPython库plotly.py交互式图表开源开源项目数据可视化
plotly.py是基于plotly.js的开源Python数据可视化库,提供超过30种科学、统计和金融图表类型。它支持在Jupyter、HTML文件和Dash应用中创建交互式图表。该库采用声明式API,简单易用且灵活。plotly.py具备静态图像导出功能,并有详细文档和活跃的社区支持。基于MIT许可发布,适用于各类数据分析和可视化需求。
pynapple - 轻量级Python库用于神经生理数据分析
GithubPython库pynapple开源软件开源项目时间序列神经数据分析
pynapple是一个轻量级Python库,专门用于神经生理数据分析。它提供了多功能的工具集,可分析时间序列(如尖峰时间、行为事件)和时间间隔(如试验、大脑状态)等典型神经科学数据。该库包含调谐曲线和互相关图等通用函数,支持多维时间序列分析,并与NumPy高度兼容。pynapple具有详细的文档和教程,适用于各类神经科学研究。
TikTok-Api - Python开发的非官方TikTok数据获取API
GithubPythonTikTok API开源项目异步编程数据获取非官方接口
TikTok-Api是一个Python编写的非官方TikTok数据获取工具。它能够检索热门内容、用户信息等数据,但不支持发布内容或用户认证。该API提供异步操作和灵活配置,适合开发者进行TikTok数据分析。项目持续更新以适应平台变化,并提供详细文档支持。
pyinstrument - Python代码性能分析与优化工具
GithubPythonprofilerpyinstrument代码优化开源项目性能分析
Pyinstrument是一个Python性能分析工具,通过采样识别程序中耗时部分。它支持异步代码分析,提供HTML和控制台输出,可隐藏第三方库代码以突出显示用户代码。Pyinstrument还具有时间线模式和自定义渲染选项,有助于开发者发现性能瓶颈并优化Python程序。
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