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DIY技术实践指南:重现经典技术原理

build-your-own-x项目收集了多个技术领域的实践教程,包括3D渲染、区块链、数据库和Docker等。通过动手实现,开发者可深入理解技术原理,提升编程能力。教程涵盖C++、Python、JavaScript等语言,提供详细指导,适合不同背景的学习者循序渐进地构建自己的技术实现。

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docker-course - Docker全栈应用开发与部署实践教程

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本项目提供全面的Docker教程,包括前端、后端和数据库应用的容器化。涵盖Docker基础知识、Docker Compose多容器管理,以及docker init、docker compose watch等新特性。通过React、Vue、MERN栈和Next.js等实例,展示主流技术栈的Docker化过程。适合开发者学习在实际项目中高效应用Docker技术。

docker_practice - 全面的Docker容器技术学习指南

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awesome-cs-cloudnative-blockchain - 全面的计算机科学、云原生和区块链技术学习指南

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该项目是一个综合性技术学习资源库,涵盖计算机科学、云原生和区块链技术。内容包括Go语言、Docker、Kubernetes等主题的深入教程,以及区块链知识的系统介绍。通过丰富的文档、代码示例和实践指南,帮助学习者从入门到进阶。此外,项目提供博客文章、视频教程等多样化学习资料,为自学者和开发者提供全面的技术支持。

blog - Web开发全栈技术指南从浏览器原理到服务器部署

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该开源博客项目系统性地介绍了Web开发的核心知识,包括浏览器原理、JavaScript基础、前端框架、工程化实践和服务器部署等方面。内容涵盖性能优化、网络通信、数据结构与算法等重要主题,并结合实践经验提供了大量示例代码和最佳实践。项目为全栈开发者提供了从入门到进阶的完整学习路径。

Fast-Docker - Docker容器化技术学习与实践指南

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docker-curriculum - Docker技术构建与部署分布式应用指南

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cs-self-learning - 全面系统的计算机科学自学开源指南

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这是一份全面的计算机科学自学指南，涵盖编程语言、算法、人工智能等多个领域。指南提供系统化学习路径，汇集优质开源课程资源和项目实践经验。内容包括多种主流编程语言、数学基础、计算机系统、网络、操作系统、编译原理、机器学习等核心领域。通过完成多个实际项目，学习者可以全面提升编程能力和解决问题的技巧。经过2-3年的学习，自学者可以掌握扎实的理论基础和实践能力，为未来的科研或就业做好准备。该指南适合计算机专业学生和有志于转行IT行业的人士使用。

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