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System-Design

系统设计指南与高级软件架构资源

页面汇总了多篇系统设计相关的文章和资源,适合各级别的软件工程师。内容包括系统设计面试技巧、基础知识、高级软件架构、面向对象设计及分布式系统设计等,帮助工程师提升系统设计能力,应对工作和面试中的复杂问题。

coding-interview - IT面试题集与经典编程书籍学习资源
GitHub项目GithubJava开发代码规范开源项目技术面试编程题
coding-interview项目汇集了IT技术面试高频题和经典编程书籍笔记。内容涵盖《剑指Offer》、《编程之美》和《代码整洁之道》等重要著作,为开发者提供全面的学习资源。项目涉及编程技巧、代码规范和算法知识,并推荐了实用的在线刷题平台。作为Doocs技术社区的一部分,该项目致力于构建完整的互联网开发学习生态。
cs-self-learning - 全面系统的计算机科学自学开源指南
CS自学Github开源课程开源项目编程语言计算机科学项目实践
这是一份全面的计算机科学自学指南,涵盖编程语言、算法、人工智能等多个领域。指南提供系统化学习路径,汇集优质开源课程资源和项目实践经验。内容包括多种主流编程语言、数学基础、计算机系统、网络、操作系统、编译原理、机器学习等核心领域。通过完成多个实际项目,学习者可以全面提升编程能力和解决问题的技巧。经过2-3年的学习,自学者可以掌握扎实的理论基础和实践能力,为未来的科研或就业做好准备。该指南适合计算机专业学生和有志于转行IT行业的人士使用。
awesome-fenix - 现代分布式软件系统架构指南
Github凤凰架构分布式软件开源文档开源项目技术演示系统架构
本开源文档系统性整理了现代软件架构知识,旨在帮助开发人员建立可靠的分布式大型软件系统。内容涵盖技术解决方案示例、配套代码工程及阅读和部署指南,适用于单体架构、微服务、服务网格等领域。支持在线和PDF离线阅读,所有内容均依据知识共享署名4.0协议开放,允许自由修改和传播。
java-design-patterns - Java设计模式实现与实践全解析
GithubJava开源开源项目编程范式设计模式软件开发
java-design-patterns项目提供Java语言实现的设计模式示例和最佳实践。涵盖创建型、结构型和行为型等多种类别,包含经过验证的代码实现、详细解释和使用场景说明。该项目旨在帮助开发者理解和应用设计模式,从而提高代码质量,增强系统可扩展性和可维护性。
JavaGuide - 全面的Java学习与面试资源
GithubJavaJavaGuide开源项目数据库计算机基础面试
JavaGuide是一个综合性Java学习资源,涵盖基础、集合、IO、并发、JVM、计算机基础和数据库等领域。项目提供知识点总结、面试题解析和源码分析,助力开发者系统学习。包含最新Java特性介绍和开发工具指南,适合Java程序员进阶学习和求职准备。
Data-Science-Interview-Resources - 数据科学面试全面准备资源集锦
GitHubGithub开源项目数据科学机器学习算法面试准备
该项目汇集了数据科学面试的全面准备资源,覆盖简历制作、技能提升和面试技巧等方面。内容包括概率统计、SQL、数据处理、机器学习算法等关键知识点,并提供大量实用链接和视频资料。项目旨在帮助求职者系统备考,适合不同经验水平的数据科学从业者参考使用。
Intervu - 智能系统设计面试模拟平台
AI工具AI面试平台Intervu技术面试系统设计面试技巧
Intervu平台专注提升系统设计技能,提供多次真实模拟面试体验。平台涵盖常见系统设计问题,集成白板功能用于绘制架构图,并给出全面反馈。同时提供技术论文阅读和工程博客学习功能,帮助深入理解系统设计概念。通过逼真的面试氛围和智能辅助,Intervu致力于全面提升用户的系统设计能力和面试表现。
cloud-design-patterns - 云设计模式实践指南与代码示例
AzureGithub云设计模式开源开源项目微软架构
本代码仓库是Azure架构中心云设计模式系列的实践指南。包含异步请求-回复、编排、声明检查等多种模式的具体实现。通过这些示例,开发者能更好地理解和运用各种云设计模式,从而开发出稳定、高效的云应用。项目秉承开源精神,欢迎社区贡献。
engineering-management - 全面的工程管理知识库和实践指南
Github团队建设工程管理开源项目招聘绩效管理领导力
这是一个涵盖工程管理各个方面的综合资源库,包含书籍推荐、文章、工具和最佳实践。主题涉及团队建设、招聘、绩效管理和远程工作等。资源适合从新手到资深的工程管理者,并提供最新行业动态的博客和简报推荐。对想提升管理技能的工程领导者而言,这是极具价值的参考资料。
ddia-references - DDIA书籍配套参考资源库
Designing Data-Intensive ApplicationsGithubO'Reilly Media分布式数据系统开源项目数据密集型应用文献参考
ddia-references项目收录了《Designing Data-Intensive Applications》一书的补充资料。包括12章节的参考文献链接、章节地图海报等。资源涵盖学术论文、博客文章等,为数据密集型应用设计领域的学习者提供便利。项目保持更新,修复失效链接,确保资源可用性。
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Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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