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多语言源代码理解的大规模嵌入模型

CodeSage-Large是一个基于编码器架构的开源代码嵌入模型,专为多种源代码理解任务而设计。该模型在涵盖9种主流编程语言的Stack数据集上预训练,采用掩码语言建模和双模态文本-代码对训练方法。它与AutoModel和Starcoder分词器兼容,便于集成使用。CodeSage-Large为代码分析和处理提供了高效的表示学习能力。

SkyCode-AI-CodeX-GPT3 - 多语言支持与中文优化的开源代码生成模型
GPT3GithubSkyCode代码生成多语言开源模型开源项目
SkyCode是一款由奇点智源发布的多语言开源代码生成模型,基于GPT3架构并使用大量代码进行训练。支持Java、JavaScript、C、C++、Python、Go和shell等主流编程语言,并能理解中文注释。SkyCode在中文编码优化和HumanEval数据集的解题性能上表现卓越,使开发者能够高效完成编程任务。了解更多信息,请访问Hugging Face模型主页。
bert-large-cased - 大规模双向Transformer预训练英语语言模型
BERTGithubHuggingface开源项目文本分类模型深度学习自然语言处理预训练模型
bert-large-cased是一个在大规模英语语料库上预训练的Transformer模型,采用掩码语言建模和下一句预测任务。模型包含24层、1024隐藏维度、16个注意力头和3.36亿参数,适用于序列分类、标记分类和问答等下游NLP任务。在SQuAD和MultiNLI等基准测试中表现优异。
deepseek-coder-33b-instruct - 多语言支持的AI编程模型
DeepSeek CoderGithubHuggingface人工智能代码模型开源项目模型深度学习自然语言处理
DeepSeek Coder是一款基于33B参数的AI代码模型,在2T tokens的代码和语言数据上训练而成。该模型支持多种编程语言,提供卓越的代码补全和填充功能。在多个基准测试中表现出色,能够进行项目级代码补全。DeepSeek Coder支持商业使用,开发者可通过简洁的Python接口调用模型,生成高质量代码。
bigcode-evaluation-harness - 开源代码生成模型评估框架
BigCodeGithub代码生成多语言支持开源项目模型评估评估框架
bigcode-evaluation-harness是一个评估代码生成模型的开源框架。它支持多种编程语言和任务,如代码补全、插入和翻译。该框架兼容Hugging Face上的自回归模型,具备多GPU生成能力,并可在Docker容器中运行以保证安全性和可重复性。框架集成了HumanEval、APPS等多个代码生成基准,为研究人员和开发者提供了全面评估代码模型性能的工具。
graphcodebert-base - GraphCodeBERT结合数据流信息的代码预训练模型
GithubGraphCodeBERTHuggingface代码理解开源项目数据流分析模型深度学习自然语言处理
GraphCodeBERT是基于Transformer架构的代码预训练模型,结合代码序列和数据流信息。模型包含12层、768维隐藏状态和12个注意力头,最大序列长度512。在CodeSearchNet数据集上训练,涵盖6种编程语言的230万函数-文档对,旨在增强代码理解和处理能力。
codebert-base-mlm - 基于掩码语言模型的编程和自然语言预训练模型
CodeBERTGithubHuggingface开源项目机器学习模型编程语言自然语言预训练模型
CodeBERT-base-mlm是Microsoft开发的编程和自然语言双模态预训练模型。它基于CodeSearchNet语料库训练,采用掩码语言模型目标,可用于代码补全、理解和生成任务。该模型支持多种编程语言,提供简洁的API接口,便于集成应用。CodeBERT-base-mlm在连接编程语言和自然语言方面展现出独特优势,为软件开发和自然语言处理领域提供了新的研究方向。
sglang - 大语言模型和视觉语言模型高效服务框架
GithubSGLang前端语言后端运行时大语言模型开源项目服务框架
SGLang是一款为大语言模型和视觉语言模型设计的服务框架。该框架通过协同优化后端运行时和前端语言,提高了模型交互的速度和可控性。其后端运行时采用前缀缓存、约束解码和连续批处理等技术提升效率。前端语言支持链式生成调用、高级提示、控制流和多模态等功能,增强了灵活性。SGLang适用于各类LLM应用的快速开发和部署。
gpt_bigcode-santacoder - 多语言代码生成模型SantaCoder支持Python、Java和JavaScript
GithubHuggingfaceSantaCoder人工智能编程代码生成开源项目模型深度学习模型源代码处理
SantaCoder是一个基于GPT-2架构的代码生成模型,专门针对Python、Java和JavaScript三种编程语言优化。该模型通过GitHub代码库训练,使用236亿个代码token和float16精度,能够根据上下文高效生成代码片段。SantaCoder采用多查询注意力机制和Fill-in-the-Middle目标,通过代码注释或函数签名触发代码生成,而非直接响应指令。此模型为开发者提供了强大的代码补全和生成工具。
xlm-roberta-large - 大规模多语言预训练模型
GithubHuggingfaceXLM-RoBERTa多语言模型开源项目机器学习模型自然语言处理预训练模型
XLM-RoBERTa是一个在2.5TB多语言数据上预训练的大型语言模型,覆盖100种语言。该模型采用掩码语言建模技术,能够生成双向文本表示。XLM-RoBERTa主要应用于序列分类、标记分类和问答等下游任务的微调。凭借其在多语言和跨语言任务中的出色表现,XLM-RoBERTa为自然语言处理领域提供了坚实的基础。
CodeLlama-13b-hf - Meta开发的13B参数通用代码生成和理解模型
Code LlamaGithubHuggingface人工智能模型代码生成开源项目机器学习模型自然语言处理
CodeLlama-13b-hf是Meta开发的13B参数大型语言模型,专注于代码生成和理解。作为Code Llama系列的基础版本之一,该模型支持代码补全和填充功能。它采用优化的transformer架构,于2023年上半年训练完成,适用于商业和研究用途。这一通用代码合成工具能有效处理多种编程任务,为开发者提供代码辅助功能。
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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

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稿定设计 是一个多功能的在线设计和创意平台,提供广泛的设计工具和资源,以满足不同用户的需求。从专业的图形设计师到普通用户,无论是进行图片处理、智能抠图、H5页面制作还是视频剪辑,稿定设计都能提供简单、高效的解决方案。该平台以其用户友好的界面和强大的功能集合,帮助用户轻松实现创意设计。

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