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dolphin-2.1-mistral-7b

无审查AI助手模型,商用与非商用都可行

Dolphin-2.1-mistral-7b模型基于mistralAI,采用Apache-2.0许可证,可用于商业及非商业用途。该无审查模型通过数据集过滤去除对齐和偏见,建议在服务化前添加自定义对齐层。数据集包括开源的Dolphin和Airoboros,经过去重和清理提升了质量,模型使用ChatML格式进行提示训练,48小时内完成4个周期训练,提倡负责任使用。

dolphin-2.9.4-llama3.1-8b-gguf - Llama3.1衍生的开放对话模型Dolphin 2.9.4
GithubHuggingfaceMeta-Llama人工智能助手开源项目机器学习模型模型训练语言模型
Dolphin 2.9.4是基于Meta Llama3.1 8b模型优化的GGUF格式对话助手。它支持多语言指令理解和代码编程,具有8192序列长度和128K上下文窗口,采用ChatML提示模板。该模型支持函数调用,在BBH、GPQA等评测中表现良好。作为未经审查的模型,它能更自由地回应请求,但在实际应用中建议添加内容过滤机制。
dolphin-2.0-mistral-7B-GGUF - 开源语言模型Dolphin Mistral的GGUF量化版本
GGUFGithubHuggingfaceLLMMistral 7BTheBloke开源项目模型量化模型
Dolphin-2.0-mistral-7B的GGUF格式模型提供多个量化版本,从2比特到8比特不等。模型支持CPU和GPU推理,可在llama.cpp等框架上运行。采用ChatML提示模板格式,适用于文本生成和对话任务。项目提供完整使用文档,支持多种部署方式。
dolphin-2.7-mixtral-8x7b-GGUF - 探索性能与多平台兼容性
AI模型Cognitive ComputationsDolphin 2.7 Mixtral 8X7BGPU加速GithubHuggingface开源项目模型量化
Dolphin 2.7 Mixtral 8X7B使用GGUF格式,支持在多种硬件平台上高效推理。兼容llama.cpp等多个第三方UI和库,提供GPU加速与CPU+GPU并行推理解决方案,满足不同应用需求。GGUF取代GGML,提供多种量化策略,适用于多种操作系统。
dolphin-2.5-mixtral-8x7b-GGUF - Dolphin 2.5 Mixtral 8X7B模型兼容多种推理环境,支持多种量化选项
Dolphin 2.5 Mixtral 8X7BGPU推理GithubHuggingfacePython兼容性开源项目模型量化方法
Dolphin 2.5 Mixtral 8X7B是Eric Hartford推出的一款采用GGUF格式的模型。它支持多种比特选项的量化推理,并兼容llama.cpp、KoboldCpp、LM Studio等环境。模型设计注重性能与资源平衡,适合多种应用场景。
dolphin - 通用视频互动平台,基于大型语言模型的视频理解、处理与生成
DolphinGithub大型语言模型开源项目视频处理视频理解视频生成
Dolphin是一个基于大型语言模型的通用视频互动平台,专注于视频理解、处理和生成。该平台支持视频问答、视频剪辑、字幕添加、音频提取及生成等功能,旨在提升视频处理的智能化水平。用户可通过文本生成视频、姿态到视频转换及视频图像转换等多种方式进行创作。项目持续更新,欢迎社区贡献和拉取请求,适用于北航和南洋理工大学的科研项目。
dolphin-2.6-mistral-7B-GGUF - 兼容多平台的量化AI模型格式
Dolphin 2.6 Mistral 7BGithubHuggingface开源项目文件下载模型模型兼容性深度学习框架量化
该项目提供多平台兼容的GGUF格式模型文件,包括对GGML的量化替代方案,支持多种比特量化,适用于Windows、Linux和macOS平台的模型推理和GPU加速。用户可以选择合适的量化参数文件,并通过多种工具和命令行进行下载和运行,提升模型推理性能。
Mistral-7B-OpenOrca - 基于Mistral微调的高效开源大语言模型
GithubHuggingfaceMistralOpenOrca人工智能开源项目模型模型训练语言模型
Mistral-7B-OpenOrca是一个使用OpenOrca数据集对Mistral 7B进行微调的开源大语言模型。模型在HuggingFace基准测试中展现出优秀性能,支持ChatML格式,适配消费级GPU硬件。此外还提供多种量化版本选择,便于部署和使用。
OpenOrca-Platypus2-13B - 人工智能模型OpenOrca-Platypus2-13B的合并与性能分析
GithubHuggingfaceOpenOrca-Platypus2-13B开源项目文本生成模型模型评估神经网络训练数据集
OpenOrca-Platypus2-13B融合了Platypus2-13B和OpenOrcaxOpenChat-Preview2-13B,采用LoRA技术进行微调,在MMLU、ARC、HellaSwag等基准测试中表现突出,相较初版模型,尤其在LSAT逻辑推理中有显著提升。用户可通过Nomic Atlas查阅完整数据集,并使用特定框架重现基准测试结果。建议开发者在应用之前进行安全测试与调整,以优化部署效果。
neural-chat-7b-v3-1 - 在英特尔Gaudi2上优化的mistralai 7B语言模型
GithubHuggingfaceIntel Gaudi 2大语言模型开源项目数据集模型模型微调量化推理
neural-chat-7b-v3-1模型经过优化,利用mistralai/Mistral-7B-v0.1基础模型和DPO方法,适用于多种语言任务。结合Open-Orca/SlimOrca数据集,提升了ARC、HellaSwag与TruthfulQA等多项评估指标表现,并支持INT4、BF16等多种推理模式。非常适合高性能语言生成与处理应用,详细信息和使用指导可在GitHub和Hugging Face Leaderboard上查看。
h2o-danube2-1.8b-chat - 1.8B参数的聊天模型,提升自然语言生成效果
GithubH2O.aiHuggingfaceh2o-danube2-1.8b-chat变压器大语言模型开源项目文本生成模型
H2O.ai推出1.8B参数的h2o-danube2-1.8b-chat模型,基于Llama 2架构,并经过H2O LLM Studio和Mistral分词器微调。该模型适用于多种文本生成应用,支持transformers库中的集成和量化、分片设置,提升计算效率。在基准测试中表现优异,并重视负责与道德使用,欢迎用户反馈以优化性能。
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