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collectd

轻量级多功能系统信息收集守护进程

collectd系统监控数据收集性能指标插件系统Github开源项目

collectd是一个轻量级守护进程,用于定期收集系统信息并提供多种方式存储和监控数据。它可收集CPU、内存、磁盘、网络等众多系统指标,并支持输出到多种目标。采用插件化架构,collectd兼容大量输入和输出插件,具有很高的灵活性和扩展性。作为开源项目,collectd在系统监控和数据采集领域得到广泛应用。可用于服务器性能监控、网络流量分析、应用程序性能跟踪等多种场景。

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介绍相关项目

collectd - 系统信息收集守护进程

https://collectd.org/

关于

collectd 是一个小型守护进程，它定期收集系统信息，并提供各种方式来存储和监控这些值。

特性

  • collectd 能够收集以下数据：

    • apache Apache 服务器利用率：传输的字节数、处理的请求数和详细的记分板统计。

    • apcups APC UPS 守护进程：UPS 充电、负载、输入/输出/电池电压等。

    • apple_sensors 运行 Mac OS X / Darwin 的 Mac 电脑中的传感器：温度、风扇速度和电压传感器。

    • aquaero Aquacomputer 公司生产的 Aquaero 5 水冷板中的各种传感器。

    • ascent 关于 Ascent 的统计信息，Ascent 是"魔兽世界"游戏的一个免费服务器。

    • barometer 读取绝对气压、海平面气压和温度。支持的传感器有飞思卡尔的 MPL115A2 和 MPL3115 以及博世的 BMP085。

    • battery 基于 ACPI 和 PMU 的笔记本电脑电池的电量、电流和电压。

    • bind BIND 9.5、9.6 及更高版本的 statistics-channel 接口中的名称服务器和解析器统计信息。

    • buddyinfo 来自 buddyinfo 文件的内存碎片统计信息。

    • capabilities 从硬件子系统解码的平台功能，例如使用 dmidecode 从 SMBIOS 解码。 https://www.nongnu.org/dmidecode/

    • ceph Ceph 分布式存储系统的统计信息。

    • cgroups Linux 下进程组的 CPU 记账信息。

    • chrony Chrony 守护进程统计：本地时钟漂移、与对等节点的偏移等。

    • connectivity 基于事件的接口状态。

    • conntrack nf_conntrack 条目数。

    • contextswitch 操作系统完成的上下文切换次数。

    • cpu CPU 利用率：系统、用户、nice、空闲和相关状态所花费的时间。

    • cpufreq CPU 频率（适用于具有 speed step 或类似技术的笔记本电脑）

    • cpusleep CPU 睡眠：处于暂停状态的时间（适用于自动进入暂停状态的移动设备）

    • curl 使用正则表达式解析网站统计信息。

    • curl_json 通过 cURL 检索 JSON 数据并根据用户配置进行解析。

    • curl_xml 通过 cURL 检索 XML 数据并根据用户配置进行解析。

    • dbi 在各种数据库上执行 SQL 语句并解释返回的数据。

    • dcpmm 收集英特尔傲腾数据中心级持久内存（DCPMM）性能和健康统计信息。

    • df 挂载点使用情况（基本上是 df(1) 提供的值）

    • disk 磁盘利用率：读/写扇区数、读/写操作次数、IO 操作完成的平均时间。

    • dns DNS 流量：查询类型、响应代码、操作码和传输的流量/字节数。

    • dpdkstat 收集 DPDK 接口统计信息。 详细构建说明请参见 docs/BUILD.dpdkstat.md。

      此插件应该在启用编译器防御的情况下编译，例如 -fstack-protector。

    • dpdk_telemetry 收集 DPDK 接口、应用程序和全局统计信息。 此插件可用作 dpdkstat 插件的替代品。

      此插件依赖于 DPDK 19.08 版本，必须与 DPDK 应用程序一起使用。

      此外，该插件依赖 Jansson 库。

    • drbd 收集单个 drbd 资源统计信息。

    • email 电子邮件统计：数量、流量、垃圾邮件得分和检查。 参见 collectd-email(5)。

    • entropy 系统可用的熵量。

    • epics 从 EPICS 消息总线收集数据。 https://epics-controls.org

    • ethstat 网络接口卡统计信息。

    • exec 通过自定义程序或脚本收集的值。 参见 collectd-exec(5)。

    • fhcount 文件句柄统计信息。

    • filecount 统计目录中的文件数量。

    • fscache Linux 基于文件系统的缓存框架统计信息。

    • gmond 接收来自 Ganglia 实例的多播流量。

    • gps 通过 gpsd 监控 GPS 相关数据。

    • gpu_nvidia 通过 NVML 监控 NVIDIA GPU 统计信息。

    • hddtemp 使用 hddtempd 监控硬盘温度。

    • hugepages 报告已使用和空闲的大页数量。有关大页的更多信息可以在这里找到： https://www.kernel.org/doc/Documentation/vm/hugetlbpage.txt。

      此插件应该在启用编译器防御的情况下编译，例如 -fstack-protector。

    • infiniband 每个 IB 设备上每个端口的属性和计数器。

    • intel_pmu intel_pmu 插件读取 Linux 内核 perf 接口提供的性能计数器。该插件使用 jevents 库将命名事件解析为 perf 事件并访问 perf 接口。

    • intel_rdt intel_rdt 插件收集英特尔资源导向技术（Intel(R) RDT）监控功能提供的信息，如缓存监控技术（CMT）、内存带宽监控（MBM）。这些功能提供有关共享资源利用率的信息，如最后一级缓存占用率、本地内存带宽使用、远程内存带宽使用、每时钟指令数。 https://01.org/packet-processing/cache-monitoring-technology-memory-bandwidth-monitoring-cache-allocation-technology-code-and-data

    • interface 接口流量：每个接口的字节数、数据包数和错误数。

    • ipc IPC 计数器：使用的信号量、共享内存中分配的段数等。

    • ipmi IPMI（智能平台管理接口）传感器信息。

    • ipstats IPv4 和 IPv6 的入站、出站、转发计数器。仅适用于 FreeBSD。

    • iptables Iptables 计数器：某个 iptables 规则匹配的字节数。

    • ipvs IPVS 连接统计（每个服务和目标的连接数、字节数和数据包数）。 参见 http://www.linuxvirtualserver.org/software/index.html。

    • irq IRQ 计数器：特定中断发生的频率。

    • java 集成 Java 虚拟机（JVM）以执行 Java 字节码插件。 详细构建说明请参见 docs/BUILD.java.md。

    • load 过去 1、5 和 15 分钟的系统平均负载。

    • lpar IBM POWER 处理器内置的"逻辑分区"虚拟化技术的详细 CPU 统计信息。

    • lua Lua 插件在 collectd 中实现了一个 Lua 解释器。这使得可以用 Lua 编写插件，由 collectd 执行，而无需在每个间隔都启动一个重量级解释器。 详情请参见 collectd-lua(5)。

    • madwifi 查询使用 Atheros 芯片组和 MadWifi 驱动程序的无线网卡和接口的非常详细的使用统计信息。

    • mbmon 使用 mbmon(1) 获取主板传感器：温度、风扇速度和电压信息。

    • mcelog 监控 mcelog 报告的机器检查异常（硬件检测到并报告给软件的硬件错误），并在检测到机器检查异常时生成适当的通知。

    • md Linux 软件 RAID 设备信息（活动、故障、备用和缺失磁盘的数量）。

    • memcachec 查询和解析来自 memcache 守护进程（memcached）的数据。

    • memcached memcached 分布式缓存系统的统计信息。 http://www.danga.com/memcached/

    • memory 内存利用率：运行进程占用的内存、页面缓存、缓冲区缓存和空闲内存。

    • mic 收集英特尔众核处理器（MIC）的 CPU 使用率、内存使用率、温度和功耗。

    • mmc 读取 eMMC 5.0+ 设备报告的寿命估计，以及一些更详细的健康指标，如坏块和擦除次数或电源循环，适用于 micron 和 sandisk eMMC 以及一些 swissbit mmc 卡（MANFID=0x5D OEMID=0x5342）。

    • modbus 从支持 Modbus/TCP 的设备读取值。支持从多个"从设备"读取值，因此可以使用网关设备。

    • multimeter 串行万用表提供的信息，如 Metex M-4650CR。

    • mysql MySQL 服务器统计：发出的命令、触发的处理程序、线程使用情况、查询缓存利用率以及发送和接收的流量/字节数。

    • netapp 使用 NetApp 提供的"Manage ONTAP"SDK 从 NetApp 存储系统查询性能值的插件。

    • netlink 非常详细的 Linux 网络接口和路由统计信息。您可以获取（详细的）接口、qdiscs、类别的信息，如果您能利用它们的话，还可以获取过滤器的信息。

    • network 接收由其他主机收集的值。大型设置会希望在一台专用机器上收集数据，这是首选的插件。

    • nfs NFS 过程：各种 NFS 命令被调用的频率。

  • nginx 从HTTP和邮件服务器/代理nginx（发音为engine X）收集统计信息。

  • ntpd NTP守护进程统计信息：本地时钟漂移、与对等节点的偏移等。

  • numa 非统一内存访问（NUMA）的相关信息。

  • nut 网络UPS工具：UPS电流、电压、功率、充电、利用率、温度等。参见upsd(8)。

  • olsrd 从"优化链路状态路由"守护进程查询路由信息。

  • onewire（实验性！） 使用owfs项目的owcapu库读取单线传感器。请在collectd.conf(5)中了解为什么这个插件是实验性的。

  • openldap 从OpenLDAP的cn=Monitor子树读取监控信息。

  • openvpn 读取openvpn-status.log（状态版本2）中每个客户端的RX和TX。 http://openvpn.net/index.php/documentation/howto.html

  • oracle 从Oracle数据库查询数据。

  • ovs_events 该插件监控Open vSwitch（OVS）连接接口的链路状态，将值分发给collectd，并在OVS数据库中链路状态发生变化时发送通知。需要安装YAJL库。 有关安装和设置Open vSwitch的详细说明，请参见OVS文档。 http://openvswitch.org/support/dist-docs/INSTALL.rst.html

  • ovs_stats 该插件收集OVS连接的桥接器和接口的统计信息。需要安装YAJL库。 有关安装和设置Open vSwitch的详细说明，请参见OVS文档。 http://openvswitch.org/support/dist-docs/INSTALL.rst.html

  • pcie_errors 从PCI Express设备状态和AER扩展功能读取错误。 https://www.design-reuse.com/articles/38374/pcie-error-logging-and-handling-on-a-typical-soc.html

  • perl perl插件在collectd中实现了一个Perl解释器。您可以用Perl编写自己的插件，并使用这个API返回任意值。参见collectd-perl(5)。

  • pf 查询BSD的数据包过滤器"pf"的统计信息。

  • pinba 接收并分发来自Pinba（一个PHP性能分析扩展）的计时值。

  • ping 网络延迟：到达默认网关或其他给定主机的时间。

  • postgresql PostgreSQL数据库统计信息：活跃服务器连接数、事务数、块IO、表行操作。

  • powerdns PowerDNS名称服务器统计信息。

  • processes 进程计数：运行中、睡眠、僵尸等进程的数量。

  • procevent 通过netlink监听进程的启动和退出。

  • protocols 计算网络协议（如IP、TCP、UDP等）的各个方面。

  • python python插件在collectd中实现了一个Python解释器。这使得可以用Python编写插件，由collectd执行，而无需每个间隔都启动一个重量级解释器。详情请参见collectd-python(5)。

  • ras ras插件收集并计算由RASDaemon提供的错误。

  • redis redis插件从Redis服务器收集信息，包括：运行时间、已用内存、总连接数等。

  • routeros 查询RouterOS的接口和无线注册统计信息。

  • rrdcached RRDtool缓存守护进程（RRDcacheD）统计信息。

  • sensors 使用lm_sensors访问的系统传感器：电压、温度和风扇转速。

  • serial 串行接口的RX和TX。仅限Linux；需要root权限。

  • sigrok 使用libsigrok作为后端，允许将任何sigrok支持的设备的测量结果输入到collectd。这包括万用表、声级计、温度计等多种设备。

  • slurm 使用libslurm收集每个分区的节点和作业状态信息，以及内部健康统计信息。

  • smart 收集SMART统计信息，特别是负载循环计数、温度和坏扇区。

  • snmp 从支持SNMP（简单网络管理协议）的网络设备读取值，如交换机、路由器、温度计、机架监控服务器等。参见collectd-snmp(5)。

  • statsd 作为StatsD服务器，读取从StatsD客户端通过网络发送的值，并根据这些值计算速率和其他聚合数据。

  • sysevent 监听rsyslog事件并提交匹配的值。

  • swap 换出到硬盘或操作系统称为"swap"的页面。

  • table 解析类表格结构的文件。

  • tail 跟踪（尾随）日志文件，按行解析并提交匹配的值。

  • tail_csv 跟踪（尾随）CSV格式的文件，解析每一行并提交提取的值。

  • tape 磁带设备上读写的字节数和操作数。仅限Solaris。

  • tcpconns 特定本地和远程端口的TCP连接数。

  • teamspeak2 TeamSpeak2服务器统计信息。

  • ted 从"the energy detective"（TED）读取值的插件。

  • thermal Linux ACPI热区信息。

  • tokyotyrant 从运行中的Tokyo Tyrant服务器读取记录数和文件大小。

  • turbostat 读取现代Intel支持turbo的处理器的CPU频率和C状态驻留时间。

  • ubi 读取UBI卷上坏物理擦除块的数量和当前最大擦除计数器值。

  • uptime 系统运行时间统计。

  • users 当前登录的用户。

  • varnish 来自HTTP加速器Varnish的各种统计信息。

  • virt 虚拟机的CPU、内存、磁盘和网络I/O统计信息。

  • vmem 虚拟内存统计，例如页面调入/调出次数或页面错误次数。

  • vserver Linux VServers使用的系统资源。 参见http://linux-vserver.org/。

  • wireless 无线网卡的链路质量。仅限Linux。

  • xencpu XEN虚拟机管理程序CPU统计信息。

  • xmms XMMS播放音乐的比特率和频率。

  • zfs_arc ZFS的"自适应替换缓存"（ARC）统计信息。

  • zone 测量Solaris 10及更高版本下每个容器（zone）的CPU负载百分比。

  • zookeeper 从Zookeeper的MNTR命令读取数据。

  • 以下插件可以将输出写入或发送到各种目的地：

  • amqp 将JSON编码的数据发送到支持高级消息队列协议（AMQP）0.9.1的服务器，如RabbitMQ。

  • amqp1 将JSON编码的数据发送到支持高级消息队列协议（AMQP）1.0的服务器，如Qpid Dispatch Router或Apache Artemis Broker。

  • csv 写入逗号分隔值（CSV）文件。这需要大量磁盘空间，但非常便携，几乎可以用任何程序分析。甚至Microsoft的Excel也可以。

  • grpc 使用gRPC框架通过网络发送和接收值。

  • lua 可以使用Lua插件在Lua中实现写入插件。详情请参见collectd-lua(5)。

  • mqtt 发布和订阅MQTT主题。

  • network 将数据发送到远程主机以某种方式保存数据。这对于需要由专用机器保存数据的大型设置很有用。

  • perl 当然，这些值也会传播到用Perl编写的插件，所以你可以轻松地用插件做一些我们不敢想象的奇怪事情;) 参见collectd-perl(5)。

  • python 可以使用python插件在Python中实现写入插件。详情请参见collectd-python(5)。

  • rrdcached 使用RRDtool缓存守护进程（RRDcacheD）输出到轮询数据库（RRD）文件 - 参见rrdcached(1)。该守护进程提供了rrdtool插件所做缓存的通用实现。

  • rrdtool 使用librrd输出到轮询数据库（RRD）文件。参见rrdtool(1)。这可能是此类值最流行的目的地。由于更新RRD文件有点昂贵，这个插件可以缓存对文件的更新，并一次性写入一批更新，这大大减轻了系统负载。

  • snmp_agent 接收并处理来自SNMP主代理的查询，并返回由读取插件收集的数据。仅处理配置文件中指定的OID的请求。为处理SNMP查询，插件从collectd获取数据，并将请求的值从collectd的内部格式转换为SNMP格式。

  • unixsock 可以在需要时从unixsock插件查询值。请阅读collectd-unixsock(5)了解如何做到这一点。

  • write_graphite 使用TCP或UDP将数据发送到Carbon，Graphite的存储层。它可以配置为避免记录发送错误（特别是在使用UDP时很有用）。

  • write_http 使用HTTP POST请求将collectd收集的值发送到Web服务器。传输的数据要么是Exec插件可以理解的格式，要么是JSON格式。

  • write_kafka 将数据发送到Apache Kafka，一个分布式队列。

  • write_log 将数据写入日志。

  • write_mongodb 将数据发送到MongoDB，一个NoSQL数据库。

  • write_prometheus 使用嵌入式HTTP服务器以与Prometheus的collectd_exporter兼容的格式发布值。

  • write_redis 将值发送到Redis键值数据库服务器。

  • write_riemann 将数据发送到Riemann，这是一个流处理和监控系统。

  • write_sensu 通过Sensu客户端本地TCP套接字将数据发送到Sensu，这是一个流处理和监控系统。

  • write_syslog 使用TCP以syslog格式发送数据，其中消息包含人类可读或JSON格式的指标。

  • write_tsdb 将数据发送到OpenTSDB，这是一个可扩展的无主节点、无共享状态的时间序列数据库。

  • 如同collectd中的所有功能一样，日志记录也是由插件提供的。以下插件让我们了解系统的运行情况：

    • logfile 将日志消息写入文件或标准输出/标准错误。

    • perl 日志消息也会传播到用Perl编写的插件。 参见collectd-perl(5)。

    • python 可以使用python插件在Python中实现日志插件。 详情请参见collectd-python(5)。

    • syslog 记录到标准UNIX日志机制syslog。

    • log_logstash 以logstash JSON事件格式写入日志消息。

  • 通知可以由以下插件处理：

    • notify_desktop 根据桌面通知规范向通知守护进程发送桌面通知。要实际显示通知，需要notification-daemon。 参见http://www.galago-project.org/specs/notification/。

    • notify_email 向配置的收件人发送包含通知消息的电子邮件。

    • notify_nagios 将通知作为被动检查结果提交给本地nagios实例。

    • exec 执行程序或脚本来处理通知。 参见collectd-exec(5)。

    • logfile 将通知消息写入文件或标准输出/标准错误。

    • network 将通知发送到远程主机进行处理。

    • perl 通知也会传播到用Perl编写的插件。 参见collectd-perl(5)。

    • python 可以使用python插件在Python中实现通知插件。 详情请参见collectd-python(5)。

  • 可以使用"过滤链"基础设施以及"匹配"和"目标"来控制值处理。以下插件可用：

    • match_empty_counter 匹配当前为零的计数器值。

    • match_hashed 使用主机名的哈希函数匹配值。

    • match_regex 基于正则表达式按标识符匹配值。

    • match_timediff 匹配具有无效时间戳的值。

    • match_value 根据数据源的值选择值。

    • target_notification 创建并发送通知。

    • target_replace 使用正则表达式替换标识符的部分内容。

    • target_scale 通过任意值缩放（乘以）值。

    • target_set 设置（覆盖）标识符的整个部分。

  • 其他插件：

    • aggregation 基于模式或正则表达式选择多个值列表，并从中创建新的聚合值列表。

    • threshold 根据配置的阈值检查值，并在值超出范围时创建通知。详情请参见collectd-threshold(5)。

    • uuid 将主机名设置为唯一标识符。这适用于每个客户端可能迁移到另一个物理主机的设置，可能在此过程中经历一次或多次名称更改。

  • 性能：由于collectd作为守护进程运行，它不会花费太多时间反复启动。除了exec插件外，不会创建其他进程。输出插件（如rrdtool和network插件）中的缓存确保了资源的高效利用。此外，由于collectd是多线程编程的，它能够受益于超线程和多核处理器，并确保当只有一个插件等待IO操作完成时，守护进程不会处于空闲状态。

  • 一旦设置完成，几乎不需要任何维护。设置保持尽可能简单，默认值对大多数用户来说应该是可以的。

操作

  • collectd的配置文件可以在sysconfdir/collectd.conf中找到。运行collectd -h可以查看内置默认值列表。有关选项列表和语法描述，请参见collectd.conf(5)。

  • 当加载csv或rrdtool插件时，它们会将值写入文件。这些文件通常位于/var/lib/collectd下。

  • 在使用某些插件时，collectd需要以root用户身份运行，因为只有root才能执行某些操作，如创建用于ping其他主机的ICMP包。collectd不应该以setuid root安装，因为它可能被用来覆盖重要文件！

  • 用于生成图表的示例脚本位于源码包的contrib/目录中，或者在大多数发行版中位于/usr/share/doc/collectd附近的某个位置。请注意，这些脚本仅作为你自己实验的起点。其中一些脚本需要RRDs Perl模块。（在Debian上为librrds-perl）如果你编写了更复杂的解决方案，请与我们分享。

  • 自动创建的RRD文件的RRA取决于给定的step和heartbeat设置。如果更改这些设置，你可能需要重新创建文件，这会丢失所有数据。更改这些值时请注意这一点，并仔细阅读rrdtool(1)手册页。

collectd和chkrootkit

如果你使用dns插件，chkrootkit(1)会将collectd报告为数据包嗅探器（<iface>: PACKET SNIFFER(/usr/sbin/collectd[<pid>])）。该插件捕获所有53端口上的UDP数据包以分析DNS流量。在这种情况下，collectd是一个合法的嗅探器，这个报告应该被视为误报。但是，你可能想要检查一下这确实是collectd而不是其他非法嗅探器。

先决条件

要从源码编译collectd，你需要：

配置 / 编译 / 安装

要使用默认设置配置、构建和安装collectd，运行./configure && make && make install。有关配置选项的完整列表及其描述，运行./configure --help。

默认情况下，配置脚本将检查所有构建依赖项，并禁用所有无法满足要求的插件（其他插件将被启用）。要启用插件，请安装缺失的依赖项（参见上面的前提条件部分）并重新运行configure。如果指定--enable-<plugin>配置选项，脚本将在无法满足指定插件的依赖关系时失败。在这种情况下，您可以使用--enable-<plugin>=force配置选项强制构建插件。但这很可能会失败，除非您在一个非常不寻常的设置中工作，并且真的知道自己在做什么。如果指定--disable-<plugin>配置选项，则不会构建该插件。如果指定--enable-all-plugins或--disable-all-plugins配置选项，默认情况下将启用或禁用所有插件。显式启用或禁用插件会覆盖指定插件的默认设置。这些选项主要面向软件包维护人员，不应在日常情况下使用。 默认情况下，collectd 将安装到 /opt/collectd。您可以通过指定 --prefix 配置选项来调整此设置 - 详见 INSTALL。如果您在 make install 时传递 DESTDIR=<路径>，<路径> 将被添加到所有安装目录的前缀。这在创建 collectd 软件包时可能会有用。

生成配置脚本

Collectd 附带了一个 build.sh 脚本来生成发布版本中的 configure 脚本。

要生成 configure 脚本，您需要以下依赖项：

  • autoconf
  • automake
  • flex
  • bison
  • libtool
  • pkg-config

build.sh 脚本不需要任何参数。

在 Windows 上构建

Collectd 可以使用 Cygwin 在 Windows 上构建，结果是一个可以在 Windows 上原生运行的二进制文件。也就是说，Cygwin 只需要用于构建，而不是运行 collectd。

您需要安装以下 Cygwin 软件包：

  • automake
  • bison
  • flex
  • git
  • libtool
  • make
  • mingw64-x86_64-dlfcn
  • mingw64-x86_64-gcc-core
  • mingw64-x86_64-zlib
  • pkg-config

要构建，只需在 Cygwin 终端中运行 build.sh 脚本。默认情况下，它会安装到 "C:/Program Files/collectd"。您可以通过设置 INSTALL_DIR 变量来更改位置：

$ export INSTALL_DIR="C:/some/other/install/directory" $ ./build.sh

或者：

$ INSTALL_DIR="C:/some/other/install/directory" ./build.sh

交叉编译

为了正确编译，collectd 需要能够将静态变量初始化为 NAN（非数字）。一些 C 库，特别是 GNU libc，在这方面存在问题。

幸运的是，使用 GCC 可以解决这个问题：可以将 NAN 定义为 (0.0 / 0.0)，将 isnan 定义为 f != f。然而，为了测试这个"实现"，配置脚本需要编译并运行一个简短的测试程序。显然，在进行交叉编译时运行测试程序是具有挑战性的。

如果您遇到这个问题，可以使用 --with-nan-emulation 配置选项强制使用这种实现。我们不能保证编译后的二进制文件实际上会按预期运行，但由于 NAN 可能永远不会传递给 libm，您很有可能会幸运成功。

同样，collectd 需要知道内存中 double 类型的布局，以便在不同架构上创建统一的网络数据包。为此，它需要知道如何将 double 类型转换为 x86 使用的内存布局。配置脚本试图通过编译和运行一些小的测试程序来确定这一点。在交叉编译时，这显然是不可能的。您可以使用 --with-fp-layout 选项告诉配置脚本假设使用哪种转换方法。有效参数为：

* `nothing`    (12345678 -> 12345678)
* `endianflip` (12345678 -> 87654321)
* `intswap`    (12345678 -> 56781234)

联系方式

请使用 GitHub 报告错误和提交拉取请求： https://github.com/collectd/collectd/。 有关详细信息，请参阅 CONTRIBUTING.md。

如有问题、开发信息以及基本上所有其他事项，请发送电子邮件至 collectd 的邮件列表 (list at collectd.org)。

如需实时讨论和更个人化的联系，请访问我们的 IRC 频道，我们在 freenode 上的 #collectd 频道。

作者

Florian octo Forster (octo at collectd.org)， Sebastian tokkee Harl (sh at tokkee.org)， 以及许多其他作者和贡献者。

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