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论文色彩 - 色卡检测
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这是一个实现各种色卡检测算法及相关工具的Python包。
它是开源的，在BSD-3-Clause条款下免费提供。
.. contents:: 目录 :backlinks: none :depth: 2
.. sectnum::
特性
实现了以下色卡检测算法：
-
分割
-
通过Ultralytics YOLOv8进行机器学习推理
- 模型发布在HuggingFace上，使用专门构建的数据集进行训练。
- 该模型仅针对ColorChecker Classic 24图像进行训练，不适用于ColorChecker Nano或ColorChecker SG图像。
- 推理由一个在GNU Affero通用公共许可证v3.0条款下许可的脚本执行，因为它使用了与BSD-3-Clause不兼容的Ultralytics YOLOv8 API。
示例 ^^^^^^^^
examples目录中提供了各种使用示例。
用户指南
安装 ^^^^^^^^^^^^
由于资源依赖的大小，运行各种示例和单元测试所需的资源依赖不包含在Pypi包中。克隆存储库时，它们作为Git子模块单独提供。
主要依赖
**Colour - Checker Detection**运行需要以下依赖项：
- python >= 3.9, < 4
- colour-science >= 4.3
- imageio >= 2, < 3
- numpy >= 1.22, < 2
- opencv-python >= 4, < 5
- scipy >= 1.8, < 2
次要依赖
- ultralytics >= 8, < 9
Pypi
满足依赖项后，可以通过在shell中输入以下命令从Python包索引安装**Colour - Checker Detection**：
pip install --user colour-checker-detection
整体开发依赖项的安装方法如下：
pip install --user 'colour-checker-detection[development]'
贡献
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如果您想为Colour - Checker Detection做出贡献，请参阅Colour的贡献指南。
参考文献
^^^^^^^^^^^^
参考文献以BibTeX格式在存储库中提供。
API参考
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Colour - Checker Detection的主要技术参考是API参考。
行为准则
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行为准则改编自贡献者公约1.4，可在行为准则页面上查看。
联系方式与社交媒体
----------------
可通过以下方式联系Colour开发者：
- 电子邮件
- Facebook
- Github讨论
- Gitter
- Twitter
关于
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| **Colour - Checker Detection** 由Colour开发者开发
| 版权所有 2018 Colour开发者 – colour-developers@colour-science.org
| 本软件根据BSD-3-Clause条款发布：https://opensource.org/licenses/BSD-3-Clause
| https://github.com/colour-science/colour-checker-detection
