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PySnooper

将Python调试变得简单高效的开源工具

PySnooper是一款开源的Python调试工具,通过简单的装饰器实现函数执行日志的生成。它能够记录代码执行顺序和变量变化,并支持深入调用函数的追踪。该工具提供输出重定向、表达式监控和调用深度控制等功能,适用于各种规模的项目。PySnooper无需复杂配置,一行代码即可启用,为开发者提供了一种替代print语句的高效调试方法。

vscode-debug-visualizer - VS Code调试可视化扩展工具
Debug VisualizerGithubVS Code可视化调试开源项目扩展
VS Code Debug Visualizer是一款用于Visual Studio Code的调试可视化扩展。它通过图形化方式展示复杂数据结构和算法过程,支持多种编程语言。该扩展能实时可视化双向链表等数据结构的操作,帮助开发者更直观地理解代码执行过程,提高调试效率。
perfview - 免费性能分析工具 聚焦CPU和内存问题
.NETETWGithubPerfView开源项目性能分析调试工具
PerfView是一款开源的性能分析工具,主要用于诊断CPU和内存相关的性能问题。它适用于Windows平台,也能分析Linux系统的数据。PerfView在多种场景下都很实用,尤其擅长分析.NET运行时代码性能。该工具提供ETW事件解析、对象分配堆栈跟踪和.NET方法调用跟踪等功能。PerfView还支持扩展,可满足不同用户的需求。开发人员和性能优化专家可以利用PerfView来提升软件性能。
RecoverPy - Linux系统下的高级数据恢复工具 支持恢复被覆盖数据
GithubLinux工具RecoverPy开源软件开源项目数据恢复文件恢复
RecoverPy是一款专为Linux系统设计的开源数据恢复工具。它的独特之处在于能够恢复被覆盖的数据,这是许多同类工具无法实现的功能。RecoverPy通过扫描分区的每个块来查找特定字符串,甚至可以在二进制文件中进行搜索。该工具提供了简洁的用户界面,允许用户选择系统分区、输入搜索字符串,并实时查看结果。RecoverPy为数据恢复提供了新的可能性,尤其适合需要深度文件恢复的Linux用户。
awesome-observability - 可观测性资源和工具大全
Github可观测性开源项目指标日志监控追踪
这是一个综合性的可观测性资源列表,包含监控、日志和追踪等领域的最佳实践与工具。涵盖了指标收集、负载测试、数据传输、存储和可视化等多个方面的开源及商业解决方案。适合开发、运维和架构人员参考,有助于提升系统可观测性。
py-shiny - 高效构建交互式Web应用的Python框架
GithubPythonShinyWeb应用交互式可视化反应式编程开源项目
Shiny for Python是一款面向数据科学家和开发者的Web应用开发框架。它支持快速构建交互式可视化和原型应用,同时具备扩展性以满足大型应用需求。该框架采用响应式编程,支持模块化开发,并提供多种免费托管选项。Shiny for Python结合了高效开发和灵活扩展,适用于各类数据驱动的Web应用开发。
EasySpider - 无代码可视化网页数据采集与自动化工具
EasySpiderGithub可视化开源项目数据采集爬虫自动化测试
EasySpider是一款开源的可视化网页数据采集工具,无需编程即可设计和执行复杂爬虫任务。软件支持自动检测同类型元素、循环点击和定时执行等功能,能够处理需要登录和验证码的场景。EasySpider提供图形界面和命令行两种使用方式,适合新手使用,也可嵌入其他系统。该工具支持Windows、Mac和Linux系统,适用于数据采集和网页自动化测试。
easy-monitor - Node.js应用性能监控与故障定位工具
Easy-MonitorGithubNode.js开源项目性能监控故障定位
Easy-Monitor 3.0是一个开源的Node.js应用性能监控工具,支持多平台并提供全面的性能指标监控。该工具可展示错误日志、检测模块安全风险,并支持自定义告警和实时状态导出功能。Easy-Monitor 3.0采用模块化设计,包含控制台、管理服务和长连接服务等组件,旨在帮助开发者优化Node.js应用的性能和稳定性。
noseyparker - 高性能文本数据敏感信息扫描工具
GithubNosey Parker命令行工具安全测试开源项目正则表达式秘密扫描
Nosey Parker是一款高性能的命令行工具,用于扫描文本数据中的敏感信息。支持扫描文件、目录和Git仓库历史,采用144种正则表达式模式进行匹配。具有结果去重功能,可显著减少审查工作量。单核扫描速度可达每秒数百MB。在多次安全测试中表现优异,能有效发现隐藏的敏感信息。
DI-toolkit - 简化深度学习实验流程的开源工具集
DI-toolkitGithubPython工具包TensorBoard工具开源项目文档生成日志系统
DI-toolkit是一个开源的深度学习工具集,提供日志系统、注释文档生成和TensorBoard数据提取等功能。该工具支持多个Python版本,拥有完善的文档和测试。DI-toolkit致力于简化深度学习实验流程,为研究人员提供便利。
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稿定设计 是一个多功能的在线设计和创意平台,提供广泛的设计工具和资源,以满足不同用户的需求。从专业的图形设计师到普通用户,无论是进行图片处理、智能抠图、H5页面制作还是视频剪辑,稿定设计都能提供简单、高效的解决方案。该平台以其用户友好的界面和强大的功能集合,帮助用户轻松实现创意设计。

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