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PySnooper

将Python调试变得简单高效的开源工具

PySnooper是一款开源的Python调试工具,通过简单的装饰器实现函数执行日志的生成。它能够记录代码执行顺序和变量变化,并支持深入调用函数的追踪。该工具提供输出重定向、表达式监控和调用深度控制等功能,适用于各种规模的项目。PySnooper无需复杂配置,一行代码即可启用,为开发者提供了一种替代print语句的高效调试方法。

py-spy - 轻量级Python程序性能分析工具
GithubPythonpy-spy开源项目性能分析跨平台采样分析器
py-spy是一个开源的Python程序采样分析器,无需修改代码即可可视化程序运行时间分布。使用Rust开发,具有低开销特性,可安全地分析生产环境代码。支持主流操作系统和多个CPython版本,提供性能记录、实时监控和堆栈转储功能。py-spy能生成多种格式的分析报告,包括火焰图,有助于开发者深入了解和优化Python程序性能。
icecream - 简化Python调试的智能助手
GithubIceCreamPythonprint开发工具开源项目调试
IceCream是一个创新的Python调试工具,通过简单的ic()函数优化开发者的调试体验。它能同时打印变量名和值,提供语法高亮、美化输出和上下文信息。支持Python 2/3和PyPy,安装使用便捷,显著提升调试效率。IceCream适用于变量检查和执行流程跟踪,简化调试过程。
viztracer - Python代码执行跟踪与可视化分析工具
GithubPython调试VizTracer代码执行跟踪可视化工具开源项目性能分析
VizTracer是一个低开销的Python代码执行跟踪和可视化工具,支持多线程、多进程、子进程和异步操作。无需修改源代码即可使用大部分功能,前端界面可流畅渲染GB级别的跟踪数据。VizTracer能记录详细的函数进入/退出信息,支持自定义事件和过滤器,并可生成火焰图。适用于Linux/MacOS/Windows平台,为开发者提供性能分析和调试支持。
memory_profiler - Python内存剖析与优化利器
GithubPython内存使用内存分析开源项目性能优化性能监控
memory_profiler是一款强大的Python内存分析工具,可实时监控进程内存消耗并进行逐行分析。它支持装饰器用法,能生成详细的内存使用报告和可视化图表。此外,memory_profiler还提供IPython集成、多进程跟踪和内存断点等高级特性,有助于开发者快速定位和优化代码中的内存问题。作为纯Python实现的工具,memory_profiler依赖psutil模块,安装和使用都十分便捷。
pyinstrument - Python代码性能分析与优化工具
GithubPythonprofilerpyinstrument代码优化开源项目性能分析
Pyinstrument是一个Python性能分析工具,通过采样识别程序中耗时部分。它支持异步代码分析,提供HTML和控制台输出,可隐藏第三方库代码以突出显示用户代码。Pyinstrument还具有时间线模式和自定义渲染选项,有助于开发者发现性能瓶颈并优化Python程序。
pyroscope - 开源连续性能分析平台 帮助开发者优化代码
GithubGrafanaPyroscope开源开源项目性能分析连续分析
Pyroscope是一个开源的连续性能分析平台,可帮助开发者发现代码性能问题和瓶颈。它支持高基数标签分析,能够解决CPU使用率高、内存泄漏等问题,并可分析应用调用树。Pyroscope具有低CPU开销,支持水平扩展和高效压缩,兼容多种编程语言,并提供先进的分析界面。它能自动关联性能数据与追踪信息,是一个强大的代码性能优化工具。
spyder - 强大的Python科学计算集成开发环境
GithubPythonSpyder开发环境开源软件开源项目科学计算
Spyder是一个开源的Python科学计算集成开发环境,集成了编辑、调试和分析等功能。它为数据科学家、研究人员和工程师提供了全面的工具集,支持多种操作系统。Spyder具有直观的界面和高效的编程体验,有助于用户进行科学计算和数据分析。该项目持续更新,拥有活跃的社区支持,是Python科学计算领域的重要工具。
pyrasite - 向运行中的Python进程注入代码的开源工具
GithubPythonpyrasite代码注入开源项目调试工具进程分析
pyrasite是一个开源工具集,用于向运行中的Python进程注入代码。支持Python 2.4及以上版本,可跨版本注入。提供命令行和图形界面,实时查看和修改Python进程状态。具有良好的兼容性和灵活性,适用于开发和系统管理场景。pyrasite允许用户注入自定义Python代码、调试运行中的程序、分析性能等。
pystack - Python进程与核心转储分析工具
GithubPyStackPython进程堆栈跟踪开源项目核心转储调试工具
PyStack是一款开源的Python分析工具,用于检查运行中的Python进程或核心转储文件的堆栈信息。它支持Linux系统,可显示线程GIL状态、垃圾回收、本地函数调用等详细信息,以及局部变量和函数参数值。PyStack具有高效、安全、速度快、容错性强等特点,无需外部依赖,适用于开发者诊断Python程序问题。
skywalking-python - Python应用性能监控与分布式追踪工具
GithubPython AgentSkyWalking分布式系统应用性能监控开源项目微服务
SkyWalking Python Agent是Apache SkyWalking生态系统的组件,为Python项目提供追踪、度量、日志记录和性能分析功能。它支持自动和手动检测,适用于微服务、云原生和容器化架构。该工具集成简便,兼容Python 3.7+版本,帮助开发者监控和优化分布式Python应用。它提供全面的可观察性功能,包括跟踪、日志、度量和性能分析,是一个强大的应用性能监控解决方案。
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