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PySnooper

将Python调试变得简单高效的开源工具

PySnooper是一款开源的Python调试工具,通过简单的装饰器实现函数执行日志的生成。它能够记录代码执行顺序和变量变化,并支持深入调用函数的追踪。该工具提供输出重定向、表达式监控和调用深度控制等功能,适用于各种规模的项目。PySnooper无需复杂配置,一行代码即可启用,为开发者提供了一种替代print语句的高效调试方法。

dd-trace-py - Python应用性能监控和分布式跟踪库
GithubPython库ddtrace分布式追踪开源项目性能监控错误跟踪
dd-trace-py是一个Python库,提供分布式跟踪、性能分析和错误跟踪功能。它支持持续集成可视化、部署跟踪、代码热点分析和动态插桩。该库可帮助开发者了解应用性能,适用于各种监控需求。dd-trace-py集成了多种工具,为Python应用提供全面的性能管理解决方案。
gdb-dashboard - 简化调试流程的模块化界面工具
GDB dashboardGithubPython API开发效率开源项目程序调试调试工具
GDB Dashboard是一个基于Python API的独立.gdbinit文件,为GDB调试器提供模块化界面。它自动显示程序调试相关信息,减少了开发者需要手动输入的GDB命令,使其能更专注于程序控制流程。该工具支持语法高亮,通过单一的dashboard命令提供多种功能,有效提升了调试效率。GDB Dashboard适用于希望简化调试过程、提高工作效率的开发人员。
retsnoop - BPF实时内核追踪工具 高效分析Linux系统行为
BPFGithubLinux内核retsnoop函数追踪开源项目调试工具
retsnoop基于BPF技术实现Linux内核追踪,支持低开销捕获内核函数执行信息。用户可自定义追踪函数,通过堆栈追踪、函数调用追踪和LBR等模式深入分析内核行为。无需修改内核代码即可获取详细运行数据,为内核调试和性能分析提供有力支持。
pprofile - Python高精度性能分析工具
GithubPythonpprofile开源项目性能分析线程感知统计分析
pprofile是一款纯Python实现的性能分析工具,支持行级粒度和线程感知分析。它提供确定性和统计性两种分析模式,可输出多种格式报告。pprofile适用于短时间运行的代码分析,帮助开发者快速定位性能瓶颈。
sniffer - 实时网络流量分析工具:多平台支持的高效监控解决方案
Githubsniffer开源项目数据包捕获终端用户界面网络故障排查网络流量分析
sniffer 是一款跨平台的实时网络流量分析工具,无需加载内核模块即可监控网络活动。它支持 BPF 过滤器,提供字节、数据包和图表多种视图模式。sniffer 汲取了 bandwhich 和 nethogs 的优点,具有自适应 TUI 界面,适用于 Linux、macOS 和 Windows 系统。该工具可帮助用户高效排查网络问题,详细分析进程和连接的网络流量状况。
logfire - Python可视化观测平台
GithubLogfirePydanticPythonSQLobservability开源项目
Logfire为Python应用提供前所未有的可视化洞察,提供一个简洁且功能强大的控制台,支持Python对象的丰富展示,事件循环遥测及代码和数据库查询分析。平台支持标准SQL查询,且与OpenTelemetry紧密集成,允许您利用现有的工具、基础设施和仪表化方法,提升性能监控和数据分析能力。不仅易于上手,而且能够为整个工程团队带来实际的使用价值。
debug - 小巧强大的JavaScript调试工具 支持Node.js和浏览器
GithubJavaScriptNode.jsdebug开源项目浏览器调试工具
debug是一款小巧而功能丰富的JavaScript调试工具,可用于Node.js和浏览器环境。它允许开发者为不同模块设置独立的调试输出,提供彩色命名空间、毫秒级时间差显示和通配符支持等功能,使调试过程更直观高效。此外,debug还支持自定义格式化器和动态启用/禁用,为开发者提供灵活的调试选项。
simplemonitor - Python开发的简易主机和网络监控工具
GithubPython脚本SimpleMonitor主机监控开源项目网络监控远程监控
SimpleMonitor是一个用Python编写的轻量级监控工具,主要用于监控主机和网络连接。该工具设计简洁,易于部署和使用,特别适合小型企业和家庭网络环境。与Nagios、OpenNMS和Zenoss等复杂系统相比,SimpleMonitor功能更为精简。它支持远程监控实例,可将结果汇总到中央位置。使用要求为Python 3.6.2或更高版本。
newrelic-python-agent - 全面的Python应用性能监控解决方案
GithubNew RelicPython Agent应用程序分析开源项目性能监控问题排查
New Relic Python Agent是一个为Python应用提供性能监控的开源工具。它可以定位代码级性能问题,追踪数据库查询、第三方API和Web服务响应时间,并监控缓存层。该工具覆盖从用户体验到服务器的全面监控,有助于开发者优化应用性能和保障高流量下的稳定运行。通过pip安装后,用户可以轻松集成到现有Python应用中。New Relic Python Agent支持多种Python Web框架和WSGI服务器,提供实时性能数据和分析报告。它可以通过简单的配置文件进行设置,并提供了验证工具确保与New Relic服务的正确连接。该工具还具有故障排除功能,有助于快速识别和解决生产环境中的问题。
pyswip - Python与Prolog的无缝集成工具
GithubPySwipPythonSWI-Prolog开源项目接口编程
PySwip是一款连接Python和SWI-Prolog的开源工具,实现了两种语言间的无缝集成。它提供了简洁易用的SWI-Prolog外部接口,支持在Python中直接进行Prolog查询。PySwip采用共享库方式调用SWI-Prolog,安装便捷无需编译。该工具兼容Python 3.6+版本,可在Linux、Windows、MacOS等主流操作系统上运行,为开发者提供了跨语言编程的便利解决方案。
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