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dolly-v2-3b

Databricks发布开源指令微调语言模型支持商业使用

语言模型Huggingface模型指令微调开源DollyDatabricksGithub开源项目

Dolly-v2-3b是Databricks开发的开源指令微调语言模型,基于Pythia-2.8b构建,拥有28亿参数。该模型使用约15,000条指令/回复数据进行训练,涵盖头脑风暴、分类、问答等多个领域。尽管不是最先进模型,但在指令遵循方面表现优异。Dolly-v2-3b采用MIT许可证,支持商业使用,可通过Transformers库轻松部署。

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MAmmoTH2-7B-Plus - 增强大型语言模型推理能力的创新研究
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Llama-3.2-1B - 多语言大型语言模型引领自然语言处理新纪元
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Llama 3.2是由Meta开发的多语言大型语言模型，通过优化的Transformer架构和多语言对话定制，尤其适用于问答、总结等任务。支持8种语言，可进行超越官方语言的定制训练，以适应多种自然语言生成任务。此项目展示了语言模型在商业和研究应用中日益增长的重要性，提供高效的多语言文本生成能力，助力移动AI写作助手等智能应用的发展。用户需遵循Llama 3.2社区许可规定，确保使用场景的安全性和合规性。
Chinese-Llama-2-7b - 开源且可商用的中文Llama2模型，兼容中英文SFT数据集与llama-2-chat格式
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BELLE - 推动中文大语言模型的开源发展与指令微调
BELLEGithub中文优化大语言模型开源社区开源项目指令微调
BELLE项目致力于推动中文对话大模型的开源发展，重点关注如何利用开源预训练大语言模型构建具有指令理解能力的个性化语言模型。该项目持续公开指令训练数据、模型、训练代码和应用场景，同时评估不同训练数据和算法对模型性能的影响。BELLE专门针对中文进行优化，仅采用ChatGPT生成的数据进行模型调优，不包含其他来源的数据。
Meta-Llama-3-70B-Instruct - Meta开发的700亿参数指令微调大语言模型用于对话和生成
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suzume-llama-3-8B-multilingual - Llama 3模型的多语言微调版本 提升跨语言对话性能
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Suzume-llama-3-8B-multilingual是基于Llama 3的多语言微调模型，经过近9万条多语言对话训练。该模型保持了Llama 3的英语能力，同时显著提升了多语言对话表现，涵盖德语、法语、日语、俄语和中文等语言。在MT-Bench多语言评测中，其成绩与顶级7B模型相当，展现了强大的跨语言对话能力。
ChatGLM-6B - 高效灵活的开源双语对话模型的本地部署与定制
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ChatGLM-6B是一款开源的中英双语对话语言模型，采用GLM架构，拥有62亿参数。该模型支持低资源设备部署，6GB显存即可运行。经过约1T标识符训练和多种技术优化，ChatGLM-6B能生成贴近人类偏好的回答。模型提供高效参数微调方法，便于开发者进行应用定制。该项目完全开放学术研究，同时允许免费商业使用，致力于推动大模型技术进步。
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