dolly-v2-3b

Databricks发布开源指令微调语言模型支持商业使用

语言模型 Huggingface 模型指令微调开源 Dolly Databricks Github 开源项目

Dolly-v2-3b是Databricks开发的开源指令微调语言模型,基于Pythia-2.8b构建,拥有28亿参数。该模型使用约15,000条指令/回复数据进行训练,涵盖头脑风暴、分类、问答等多个领域。尽管不是最先进模型,但在指令遵循方面表现优异。Dolly-v2-3b采用MIT许可证,支持商业使用,可通过Transformers库轻松部署。

Github

Huggingface

介绍相关项目

DialoGPT-large - 突破性的多轮对话AI模型

DialoGPTGithubHuggingface多轮对话对话生成开源项目模型自然语言处理预训练模型

DialoGPT是微软开发的大规模预训练对话模型，专门用于生成多轮对话响应。该模型基于147M条Reddit讨论数据训练，在单轮对话图灵测试中，其生成的回复质量与人类相当。DialoGPT支持多轮对话生成，可轻松集成到各类聊天应用中。研究人员能够通过transformers库快速加载模型并进行交互。作为开源项目，DialoGPT为构建更智能、自然的对话系统奠定了基础。

Llama-3.2-1B-Instruct-AWQ - Meta发布的开源多语言大型语言模型

GithubHuggingfaceLlama 3.2Meta多语言大语言模型开源项目模型自然语言生成

Llama-3.2-1B-Instruct是Meta开发的多语言大型语言模型，采用改进的transformer架构，支持128k上下文长度。该模型在对话、检索和摘要任务上表现优异，支持8种语言，包括英语、德语和法语等。它提供1B和3B两种参数规模，可通过transformers库或原生llama代码库部署，适用于商业和研究用途。

Baichuan2-7B-Chat - 2.6万亿Tokens训练的双语开源大模型

Baichuan2GithubHuggingface人工智能大语言模型开源许可开源项目模型模型训练

Baichuan2-7B-Chat是百川智能发布的开源大语言模型，基于2.6万亿Tokens高质量语料训练。模型在中英文基准测试中表现优异，提供Base和Chat版本，支持4bits量化。它完全开放学术研究，经许可可免费商用。模型采用PyTorch 2.0优化推理速度，在通用、法律、医疗、数学、编程和多语言翻译等领域表现出色。

Llama-3.2-1B-Instruct-GGUF - 多语言大型语言模型提升对话与摘要任务表现

GithubHuggingfaceLlama 3.2Meta多语言大语言模型开源项目模型社区许可协议

Meta的多语言大模型Llama 3.2支持多种语言，优化对话与摘要任务。模型提供1B和3B版本，通过监督微调和人类反馈强化学习提升互动有用性与安全性。采用优化的Transformer架构，并利用Grouped-Query Attention提升推理能力。开发者可以根据需求进行模型微调。模型发布于2024年9月25日，采用商用许可协议，建议在商业与研究中谨慎使用。

Llama-3.2-3B-Instruct-uncensored-LoRA_final-Q4_K_M-GGUF - 高效微调的3B参数英文指令型大语言模型

AI开发GithubHuggingfaceLlamaUnsloth开源项目模型模型训练深度学习

Llama-3.2-3B-Instruct-uncensored-LoRA_final-Q4_K_M-GGUF是基于Llama-3.2-3B-Instruct-uncensored模型微调的开源大语言模型。该模型使用Unsloth和Huggingface的TRL库训练，提高了2倍的训练速度。由PurpleAILAB开发，采用Apache 2.0许可证，主要用于英语文本生成任务。这是一个参数量为3B的指令型模型，适合需要快速部署的应用场景。

Llama-3.2-1B-Instruct-GGUF - 多语言模型优化，提升对话和信息处理效率

GithubHuggingfaceLlama 3.2优化多语言对话开源项目模型生成模型行业基准

这个项目提供了经过优化的多语言大语言模型，提升了对话应用的效果和效率。Llama 3.2系列在1B和3B规格中进行了预训练及指令优化，能够处理信息提取和文本总结等多种任务。该模型在常用的行业基准测试中表现优于许多其他开源和闭源模型。SanctumAI通过量化增加了模型的操作效率，并提供多种量化选项以适应不同的硬件需求。在多语言对话的使用案例中，这些优化后的模型确保了良好的性能表现。

Qwen2.5-32B-Instruct-AWQ - 支持128K长文本的多语言量化大模型

GithubHuggingfaceQwen2.5人工智能多语言处理大语言模型开源项目模型量化模型

Qwen2.5-32B指令微调模型经AWQ量化后参数量达32.5B，显著增强了编程和数学计算能力。模型支持29种语言交互，可处理128K tokens长文本，具备结构化数据理解和JSON生成等核心功能。基于transformers架构开发，通过量化技术实现高效部署，适用于大规模AI应用场景。

gemma-2-27b - Google开源的轻量级高性能语言模型Gemma

GemmaGithubHuggingface人工智能大语言模型开源项目机器学习模型自然语言处理

Gemma-2-27b是Google基于Gemini技术推出的开源语言模型,采用解码器架构设计。模型支持问答、摘要、推理等多种文本生成任务,能在笔记本电脑等资源受限环境运行。模型参数量为270亿,采用130亿token训练数据,在MMLU等多项基准测试中表现优异。该项目开源了预训练和指令微调两个版本,并提供完整的部署和使用文档。

mpt-7b-instruct - 短指令学习模型MPT-7B-Instruct优化人工智能响应

GithubHuggingfaceMPT-7B-InstructMosaicML开源项目模型模型架构短文本指令训练效率

MPT-7B-Instruct模型基于MPT-7B，通过微调Dolly-15k和HH-RLHF数据集，提升人工智能在短指令执行上的效率与准确性。其采用修改后的Transformer架构，支持FlashAttention及ALiBi等高效训练选项，便利多种应用场景。MosaicML支持其在商业项目中的应用，但需注意可能存在的偏见或不准确信息，依据Apache 2.0许可使用。

NeuralDaredevil-8B-abliterated - 优秀的开源8B参数量大语言模型，在Open LLM排行榜中领先

GithubHuggingfaceNeuralDaredevil-8B人工智能开源项目模型模型评估深度学习语言模型

NeuralDaredevil-8B-abliterated是一个经过DPO微调的8B参数量大语言模型。该模型通过abliteration过程和orpo-dpo-mix-40k数据集训练，成功恢复并提升了性能。在Open LLM Leaderboard上，其MMLU得分领先同级别模型。模型支持GGUF、EXL2、AWQ等多种量化版本，适用于角色扮演等无需对齐的应用场景。在AGIEval、GPT4All等多项评测中，NeuralDaredevil-8B-abliterated均展现出优异表现，是目前表现最佳的开源8B参数量语言模型之一。

项目侧边栏1

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Kimi AI助手提供多语言对话支持，能够阅读和理解用户上传的文件内容，解析网页信息，并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题，Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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