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databend

高性能云数据仓库,基于 Rust 构建,适合大规模数据分析与人工智能

Databend 是一个开源、高性能的云数据仓库,使用 Rust 构建,专为复杂的数据分析设计。它整合了 AWS S3、Azure Blob 等服务,支持 ACID 事务、版本控制和无模式的数据存储,确保数据完整性与灵活性。Databend 支持多种数据格式,如 JSON、CSV、Parquet 等,提供高速查询执行与数据摄入,是成本效益高的 Snowflake 替代方案。此外,Databend 的 AI 功能支持高级分析,提供社区驱动的用户友好体验,适合企业和开发者快速部署和使用。

oasysdb - 高性能混合向量数据库,兼容SQLite和Postgres
GithubOasysDBRustSQL数据库开源项目数据完整性混合向量数据库
OasysDB是一种混合向量数据库,利用SQLite和Postgres作为存储引擎,提供快速的向量索引层,确保数据的高完整性。目前仅支持Rust项目,未来计划提供RPC API以支持更多语言。OasysDB集成了SQLx进行SQL数据库操作,实现了灵活的向量索引算法,适合高性能检索需求。项目仍在早期开发阶段,欢迎在GitHub上贡献代码或提出建议。更多信息请访问官方网站或加入Discord社区。
Qdrant - 开源高性能向量数据库与相似度搜索引擎
AI工具Qdrant人工智能向量搜索开源技术数据库
Qdrant是一款开源向量数据库和相似度搜索引擎,专注于高维向量处理和大规模AI应用。基于Rust开发,Qdrant提供高性能和可靠性,支持云原生扩展和高可用性。它易于部署使用,具有成本效益的存储选项。Qdrant适用于高级搜索、推荐系统、检索增强生成(RAG)、数据分析和异常检测等场景。作为新一代AI应用的基础,Qdrant能处理数十亿向量,满足企业级需求。
arrow-rs - Rust实现的Apache Arrow和Parquet高性能数据处理库
Apache ArrowGithubParquetRust开源项目数据处理
arrow-rs是Apache Arrow和Apache Parquet的Rust原生实现,提供高效的列式内存格式和数据处理功能。项目包含Arrow核心数据结构、Flight IPC协议、对象存储、Parquet文件格式等组件。每月发布更新,支持高性能数据分析和处理,适用于构建各类大数据应用。
reductstore - 专为大容量非结构化数据设计的高性能时序数据库
GithubReductStoreblob数据开源项目时序数据库边缘计算高性能
ReductStore是一款高性能时序数据库,专门用于存储和管理大量非结构化数据。它具有出色的写入和实时查询性能,支持数据批处理,适用于边缘计算、计算机视觉和物联网等应用场景。该数据库提供HTTP(S) API、实时FIFO存储桶配额和数据标记功能,并支持多种编程语言的客户端SDK,有效简化了开发流程。
datahub - 现代数据栈的开源元数据管理平台
DataHubGithub元数据管理开源项目数据发现平台数据目录
DataHub是一款开源数据目录平台,为现代数据栈提供全面的元数据管理。它支持数据发现、治理、血缘分析,集成多种数据源,并具备实时更新能力。DataHub采用灵活的元数据模型,支持GraphQL API,易于扩展和集成。通过提升数据资产的可见性和可用性,DataHub为数据团队创造价值。
scylladb - 实时大数据NoSQL数据库 兼容Cassandra和DynamoDB
GithubNoSQLScylla分布式系统开源项目数据库高性能
Scylla是一个实时大数据NoSQL数据库,API兼容Apache Cassandra和Amazon DynamoDB。采用无共享架构,大幅提高吞吐量和存储容量,实现性能数量级提升,同时降低硬件成本。项目提供冻结工具链简化构建,支持开发者模式运行,并配有详细文档、培训资料和活跃社区。
skywalking-banyandb - 专为APM设计的高性能观测数据库
Apache SkyWalkingBanyanDBGithub可观测性数据库开源项目指标数据追踪数据
BanyanDB是Apache SkyWalking项目开发的高性能观测数据库。它专门针对APM数据模型优化,高效处理指标、追踪和日志数据。通过结合多种访问方法,BanyanDB在读取成本、更新效率和内存使用间取得平衡,为观测平台提供全面的数据管理方案。
evadb - 提升AI应用开发效率的数据库系统
AI应用EvaDBGithubSQL查询人工智能开源项目数据库系统
EvaDB,开创性的AI数据库系统,通过高效集成结构化及非结构化数据和先进的SQL API,支持Hugging Face和OpenAI等多种AI模型。其独特的AI查询优化技术,包括缓存、批处理和并行处理,大幅提升应用性能和开发效率。
nosqlbench - 开源可扩展的NoSQL基准测试工具
GithubNoSQLNoSQLBench开源开源项目性能测试数据生成
NoSQLBench是一款开源的NoSQL基准测试工具,提供命令行测试、虚拟数据生成、自定义工作负载设计和高级脚本环境等功能。作为一个可编程的性能测试平台,NoSQLBench支持多种协议和驱动程序,适用于Linux、Mac和Windows系统。该项目由DataStax赞助,旨在为NoSQL生态系统提供全面的性能评估解决方案。
DeepBI - 多数据源支持的AI数据分析平台,实现数据查询与可视化
DeepBIGithub人工智能多平台支持开源项目数据分析平台数据可视化
DeepBI是一款AI驱动的数据分析平台,利用大语言模型进行数据探索、查询、可视化和共享。平台支持对话获取数据结果,生成持久化查询与可视化,兼容MySQL、PostgreSQL、Doris、StarRocks等多种数据源,并支持Windows、Linux、Mac等操作系统。
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