"周志华教授的《机器学习》(西瓜书)是机器学习领域的经典入门教材之一。为了让尽可能多的读者通过西瓜书了解机器学习,周教授在书中没有详细阐述部分公式的推导细节。然而,对于那些想深入研究公式推导细节的读者来说,这可能'不太友好'。本书旨在解析西瓜书中较难理解的公式,并补充部分公式的具体推导细节。"
读到这里,大家可能会疑惑为什么前面这段话加了引号。这是因为这只是我们最初的想象。后来我们了解到,周教授省略这些推导细节的真正原因是,他本人认为"理工科数学基础扎实的大二下学期学生应该能够理解西瓜书中的推导细节,关键点在书中都已给出,略去的细节应该能够自行推导或通过练习掌握"。因此,这本南瓜书只能算是我们这些数学基础薄弱的人在自学过程中记录的笔记,希望能帮助大家都成为一名合格的"理工科数学基础扎实的大二下学期学生"。
使用说明
- 南瓜书的所有内容都以西瓜书的内容为基础进行阐述,因此南瓜书的最佳使用方法是以西瓜书为主线,遇到自己无法推导或理解的公式时再来查阅南瓜书;
- 对于机器学习初学者,强烈建议不要深究西瓜书第1章和第2章的公式,简单浏览即可。等你学习有一定基础后再回来研究也不迟;
- 我们努力以本科数学基础的角度解析和推导每个公式。对于超出范围的数学知识,我们通常会以附录和参考文献的形式提供,感兴趣的同学可以根据我们提供的资料进行深入学习;
- 如果南瓜书中没有你想查阅的公式,或者你发现南瓜书某处有错误,请毫不犹豫地前往我们的GitHub Issues(地址:https://github.com/datawhalechina/pumpkin-book/issues)进行反馈。在相应版块提交你希望补充的公式编号或勘误信息,我们通常会在24小时内回复。如超过24小时未收到回复,可以通过微信联系我们(微信号:at-Sm1les);
纸质版
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在线阅读(仅供第1版)
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纸质版和PDF版的区别
PDF版本是我们寄送出版社的全书初稿,经由人民邮电出版社的编辑老师们对初稿进行了反复修缮最终诞生了纸质书籍,在此向人民邮电出版社的编辑老师的认真严谨表示衷心的感谢!(附:校对样稿)
选用的西瓜书版本
版次:2016年1月第1版
勘误表:http://cs.nju.edu.cn/zhouzh/zhouzh.files/publication/MLbook2016.htm
编委会
封面设计
构思 | 创作 |
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@Sm1les | 林王茂盛 |
致谢
特别感谢@awyd234、@feijuan、@Ggmatch、@Heitao5200、@xhqing、@LongJH、@LilRachel、@LeoLRH、@Nono17、@spareribs、@sunchaothu、@StevenLzq 在最早期的时候对南瓜书所做的贡献。
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