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Datumbox开源机器学习和统计框架

Datumbox是一个Java编写的开源框架,支持多种机器学习算法和统计方法,能够处理大规模数据集。它包含已实现的多种算法、预训练模型和丰富的代码示例,帮助用户快速进行情感分析、主题分类、垃圾邮件检测等任务。该框架使用语义版本控制,最新版本可通过Maven Central获取。用户可以通过官方博客和示例了解更多使用方法。有关Bug报告或代码贡献,请访问GitHub仓库。

numalogic - 开源时间序列分析和异常检测框架
AIOpsGithubnumalogic开源项目异常检测时间序列分析机器学习
numalogic是一个开源的机器学习框架,专注于运营数据分析和AIOps。该框架集成了多种ML模型和算法,提供预测性数据分析、模型选择、数据处理和特征提取功能。numalogic适用于部署失败检测、系统故障识别、欺诈检测等场景。它支持实时训练,可根据输入数据自动更新模型,适合构建持续运行的ML平台。numalogic设计简洁,易于使用和扩展,为数据分析提供了灵活的解决方案。
HdrHistogram - 高精度动态范围直方图库
GithubHdrHistogramJava开源项目性能监控数据分析直方图
HdrHistogram是一个开源的高动态范围直方图库,用于记录和分析可配置整数范围内的采样数据。它具有高精度、固定内存占用和快速记录特性,适用于延迟和性能敏感应用的统计分析。该库支持多种编程语言,提供多种数据迭代方式,可进行百分位数、均值和标准差等统计分析。
awesome-data-engineering - 数据工程全面技术资源指南
Github大数据开源项目数据处理数据存储数据工程数据库
本资源列表全面覆盖数据工程领域,包括数据库、数据摄取、文件系统和序列化格式等核心技术。汇集Kafka、Hadoop、Spark等主流开源项目和创新解决方案,为数据工程实践提供系统性参考。内容涵盖从基础设施到前沿技术,是数据工程师深入学习和技术选型的重要指南。
xorbits - 轻松扩展数据科学与机器学习工作负载的开源框架
GithubPython APIXorbits大数据处理开源计算框架开源项目机器学习
Xorbits 是一款开源计算框架,旨在简化数据科学和机器学习任务的扩展。从数据预处理到模型部署,Xorbits 支持整个流程。它可以利用多核或GPU加速单机计算,或扩展至数千台机器,以处理TB级数据和大型模型的训练。Xorbits 提供兼容 pandas、NumPy、PyTorch 和 XGBoost 等库的 Python API,无需深入了解基础设施即可完成工作负载扩展。
Dflux - 整合数据科学工具 实现快速分析洞察
AI工具Dflux数据分析数据工程数据科学平台机器学习
Dflux整合了数据连接、工程处理、模型开发和可视化分析等功能于一体的数据科学平台。它提供端到端的数据处理和智能分析解决方案,支持无代码机器学习,适合各类用户高效进行数据分析和洞察挖掘。平台还具备交互式仪表板和自动化决策功能,有助于企业实现客户留存和业务增长。
clearml - ML/DL 开发和生产套件
ClearMLGithubMLOps实验管理开源项目数据管理模型部署
ClearML是一个开源平台,集成了实验管理、MLOps/LLMOps、数据管理、模型服务和报告生成功能。支持云端和本地部署,帮助用户实现AI项目的高效管理和自动化,包括实验记录、数据版本控制、模型部署与监控等。ClearML支持多种机器学习和深度学习框架,并与Jupyter Notebook无缝集成,适合团队协作和远程任务执行,提升AI工作流效率。
neoml - 跨平台多语言支持的端到端机器学习框架
ABBYYGithubNeoMLONNX开源项目机器学习框架神经网络
NeoML是一个端到端机器学习框架,可用于构建、训练和部署模型,适用于计算机视觉和自然语言处理任务,如图像预处理、分类、OCR和数据提取。支持100多种神经网络层类型和20多种传统机器学习算法,兼容CPU和GPU,并支持ONNX格式。适用的编程语言包括Python、C++、Java和Objective-C,且可运行于Windows、Linux、macOS、iOS和Android平台。
JavaGuide - 全面的Java学习与面试资源
GithubJavaJavaGuide开源项目数据库计算机基础面试
JavaGuide是一个综合性Java学习资源,涵盖基础、集合、IO、并发、JVM、计算机基础和数据库等领域。项目提供知识点总结、面试题解析和源码分析,助力开发者系统学习。包含最新Java特性介绍和开发工具指南,适合Java程序员进阶学习和求职准备。
dtm - 分布式事务框架DTM支持多模式跨语言应用
DTMGithub分布式事务工作流开源项目微服务数据一致性
DTM是一个开源分布式事务框架,提供跨服务的数据一致性解决方案。支持saga、tcc、xa等多种模式,兼容多种编程语言和存储引擎。具有高可用性和水平扩展能力,适用于缓存管理、库存扣减、订单系统等场景。已在腾讯、字节跳动等公司得到应用。
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稿定设计 是一个多功能的在线设计和创意平台,提供广泛的设计工具和资源,以满足不同用户的需求。从专业的图形设计师到普通用户,无论是进行图片处理、智能抠图、H5页面制作还是视频剪辑,稿定设计都能提供简单、高效的解决方案。该平台以其用户友好的界面和强大的功能集合,帮助用户轻松实现创意设计。

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