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rag-chatbot

RAG聊天机器人 支持多PDF智能对话和灵活部署

RAGPDF聊天本地运行GradioHuggingfaceGithub开源项目

rag-chatbot项目采用检索增强生成(RAG)技术，实现了与多个PDF文档的智能交互。系统支持本地运行和Kaggle环境，可灵活选择Huggingface或Ollama的各类模型。其特色功能包括多PDF并行处理、跨语言对话潜力和简易部署流程。项目持续优化中，未来将引入高级文档管理和ReAct Agent等功能，适用于研究、教育和企业等多种场景。

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介绍相关项目
chat - 基于自然语言理解和机器学习的聊天系统
ChatGithub开源项目机器学习知识图谱聊天机器人自然语言处理
Chat 是一款基于自然语言理解和机器学习的聊天机器人系统，提供丰富的语义分析和知识图谱构建工具，适合从头搭建聊天机器人。支持多用户并发和自定义对话场景，易于修改和扩展。适用于对知识图谱和 KBQA 感兴趣的用户，支持 Python 3.3-3.6，通过 pip 安装后可快速启动数据库和语义服务器。
ChatGPTCLIBot - 支持多种GPT模型CLI程序
BetterChatGPTGithubLLMsOpenAIRAGSillyTavern开源项目
ChatGPTCLIBot是一款支持多种GPT模型（如gpt-3.5-turbo、text-davinci-003、GPT-4）的CLI程序。用户可以通过修改config.json文件轻松切换模型，并享有接近无限的上下文记忆和自定义初始提示功能。此外，该工具支持聊天记录保存、撤销和重置操作，提升使用效率。适用于Windows、Linux和macOS操作系统，这是一个高效的跨平台聊天工具。
DocsBot AI - 智能AI聊天机器人平台助力企业提升客户支持效率
AI工具AI聊天机器人ChatGPTDocsBot客户支持文档管理
DocsBot AI是一款基于ChatGPT和GPT-4技术的智能平台，支持企业根据自有文档和内容创建定制化聊天机器人。该平台提供简便的内容索引功能，支持多种文件格式，可轻松集成到网站或应用中。通过为客户支持、预售和研究等场景提供即时答案，DocsBot AI有助于提高企业效率，优化客户体验，同时节省时间和成本。
ChatLLM - 基于知识库的多模型集成与自动化对话解决方案
ChatLLMChatOCRChatPDFGithubLLMOpenaiEcosystem开源项目
ChatLLM通过知识库支持，实现对多种大模型和文档格式的智能对话。该开源项目提供API分发系统，兼容多个LLM，并支持Openai生态。项目还包括ChatOCR、ChatMind、ChatPDF等模块，便于部署与集成。
aws-genai-llm-chatbot - 在AWS上部署多模型和多RAG支持的聊天机器人
AWS CDKAmazon BedrockAmazon SageMakerGithubLarge Language Models多模态语言模型开源项目
该解决方案提供现成代码，允许在AWS账户中实验多种大型语言模型和多模态语言模型。支持的模型包括Amazon Bedrock、Amazon SageMaker自托管模型以及通过API的第三方模型，如Anthropic、Cohere、AI21 Labs和OpenAI。项目包含详细文档、部署指南和集成资源，加速生成式AI解决方案的开发。
text2vec-base-chinese-rag - 基于CoSENT框架的中文RAG文本嵌入模型
FAISSGithubHuggingfaceLangchainRAG向量检索开源项目模型自然语言处理
text2vec-base-chinese-rag采用CoSENT训练框架构建，专注于中文文本理解和RAG任务。模型支持文本相似度计算，集成Langchain和FAISS向量存储功能，实现高效文档检索。项目提供自定义LLM的RAG实现示例，便于开发者快速应用和扩展。
AI ChatDocs - 多格式文档AI对话与摘要智能平台
AI ChatDocsAI工具AI问答PDF摘要多文档交互文档聊天
AI ChatDocs是智能文档交互平台，支持PDF、Word等多种格式AI对话。可快速总结长篇文档，提供详细见解，支持多文档交互。适用于研究、学术、法律和项目管理等领域，提升效率，促进信息检索和决策。提供免费使用和升级选项。
Llama3-ChatQA-1.5-8B - 强化对话问答和检索增强生成的高性能AI模型
GithubHuggingfaceLlama3-ChatQA-1.5人工智能开源项目检索增强生成模型自然语言处理问答系统
基于Llama-3开发的大语言模型，专注于优化对话式问答和检索增强生成能力。模型提供8B和70B两个版本，采用改进的训练方案，增强了表格理解和算术计算能力。在ChatRAG Bench评测中，模型在多个数据集上表现优异，尤其擅长处理上下文对话和文档检索。支持完整文档输入和分块检索两种使用方式，适用于多种对话问答场景。
chatgpt-on-wechat - 基于大模型的多平台智能对话机器人
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chatgpt-on-wechat（CoW）是一个基于多种大模型如 GPT3.5, GPT4.0 等的智能对话机器人，支持多平台接入，包括微信公众号、企业微信、飞书和钉钉。该项目便于定制化企业AI应用，支持文本、语音和图像处理，同时还可以通过插件访问操作系统和互联网资源，为用户提供全面的智能对话解决方案。适用于企业办公自动化、客户服务和个性化应用场景。
ragna - 高效灵活的RAG编排框架简化AI应用开发
GithubRAG编排框架Ragna开源项目文档检索自然语言处理
Ragna是一个RAG(检索增强生成)编排框架，旨在简化AI应用开发过程。该框架支持Python API、REST API和Web应用界面，方便开发者构建和部署基于RAG的智能系统。Ragna的设计注重灵活性和可扩展性，适应多种AI应用场景。该框架有助于加速智能解决方案的开发，促进AI技术在各领域的应用。
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