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langchain4j-aideepin

融合大语言模型和Langchain4j的开源RAG智能对话系统

LangChain4j-AIDeepin是一个基于大语言模型和Langchain4j框架的开源RAG系统。该项目提供多会话、图片生成、知识库和智能搜索等功能,支持多种AI模型和搜索引擎。系统包含用户端和管理端,采用Java和Vue3技术栈开发,支持离线部署。这是一个功能丰富、灵活可定制的AI应用开发平台。

入门指南

阅读英文版

LangChain4j-AIDeepin 基于 ChatGPT 等大语言模型与 Langchain4j 等应用框架实现,开源、可离线部署的检索增强生成(RAG)项目。

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代码仓库地址:github gitee

前端项目:

体验网址

http://www.aideepin.com

功能点

  • 注册与登录
  • 多会话(多角色)
  • 图片生成(文生图、修图、图生图)
  • 提示词
  • 额度控制
  • 基于大模型的知识库(RAG)
  • 基于大模型的搜索(RAG)
  • 多模型随意切换
  • 多搜索引擎随意切换

接入的模型:

  • ChatGPT 3.5
  • 通义千问
  • 文心一言
  • ollama
  • DALL-E 2

接入的搜索引擎

谷歌

必应(待实现)

百度(待实现)

技术栈

该仓库为后端服务

技术栈:

前端技术栈:

  • vue3
  • vite
  • typescript
  • pnpm
  • pinia
  • naiveui

如何部署

初始化

a. 初始化数据库

  • 创建数据库aideepin

  • 执行docs/create.sql

  • 配置模型(至少设置一个) 或者 使用管理端在界面上配置

    • 配置AI平台
      -- openai的secretKey
      update adi_sys_config set value = '{"secret_key":"my_openai_secret_key"}' where name = 'openai_setting';
      
      -- 灵积大模型平台的apiKey
      update adi_sys_config set value = '{"api_key":"my_dashcope_api_key"}' where name = 'dashscope_setting';
      
      -- 千帆大模型平台的配置
      update adi_sys_config set value = '{"api_key":"my_qianfan_api_key","secret_key":"my_qianfan_secret_key"}' where name = 'qianfan_setting';
      
      -- ollama的配置
      update adi_sys_config set value = '{"base_url":"my_ollama_base_url"}' where name = 'ollama_setting';
      
    • 启用AI平台下的模型或新增模型
      -- 启用模型
      update adi_ai_model set is_enable = true where name = 'gpt-3.5-turbo';
      update adi_ai_model set is_enable = true where name = 'dall-e-2';
      update adi_ai_model set is_enable = true where name = 'qwen-turbo';
      update adi_ai_model set is_enable = true where name = 'ernie_speed';
      update adi_ai_model set is_enable = true where name = 'tinydolphin';
      
      -- 添加新模型
      INSERT INTO adi_ai_model (name, type, platform, is_enable) VALUES ('vicuna', 'text', 'ollama', true);
      
  • 填充搜索引擎的配置

    • Google的配置
      update adi_sys_config set value = '{"url":"https://www.googleapis.com/customsearch/v1","key":"从cloud.google.com获取的密钥","cx":"从programmablesearchengine.google.com获取的cx"}' where name = 'google_setting';
      

b. 修改配置文件

  • postgresql: 在application-[dev|prod].xml中修改spring.datasource
  • redis: 在application-[dev|prod].xml中修改spring.data.redis
  • mail: 在application.xml中修改spring.mail

编译及运行

  • 进入项目

    cd langchain4j-aideepin
    
  • 打包:

mvn clean package -Dmaven.test.skip=true
  • 运行

    • jar包启动:
    cd adi-bootstrap/target
    nohup java -jar -Xms768m -Xmx1024m -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError adi-bootstrap-0.0.1-SNAPSHOT.jar --spring.profiles.active=[dev|prod] dev/null 2>&1 &
    
    • docker启动
    cd adi-bootstrap
    docker build . -t aideepin:0.0.1
    docker run -d \
      --name=aideepin \
      -e APP_PROFILE=[dev|prod] \
      -v="/data/aideepin/logs:/data/logs" \
      aideepin:0.0.1
    

待办:

  • 高级RAG
    • 查询压缩 √
    • 查询路由
    • Re-rank:支持本地rerank模型
  • 图片模型:
    • DALL-E 2 / DALL-E 3 √
    • 聊天视图 √
    • 画廊视图 √
  • 知识库:
    • 可设置文档召回数量
      • 自动调整(根据LLM的上下文窗口大小) √
      • 手动调整 √
    • 可设置文档召回最低分数 √
    • 可设置切块时内容重叠数量 √
    • 可设置请求模型时的temperature √
    • 严格模式与非严格模式 √
    • 答案来源 √
    • 支持拉取在线文档
    • FAQ
    • 评论
  • 多模态支持
  • 工具
    • FAQ提取
    • 文档对话
    • 翻译
  • 搜索引擎
    • Google √
    • Bing
    • 百度

截图

AI聊天: 1691583184761

AI画图:

1691583124744

知识库: kbindex

kb01

向量化:

kb02

kb03

额度统计:

!1691583329105.png

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