langchain4j-aideepin

融合大语言模型和Langchain4j的开源RAG智能对话系统

LangChain4j-AIDeepin RAG 大语言模型知识库 AI绘图 Github 开源项目

LangChain4j-AIDeepin是一个基于大语言模型和Langchain4j框架的开源RAG系统。该项目提供多会话、图片生成、知识库和智能搜索等功能，支持多种AI模型和搜索引擎。系统包含用户端和管理端，采用Java和Vue3技术栈开发，支持离线部署。这是一个功能丰富、灵活可定制的AI应用开发平台。

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介绍相关项目

langchain - 简化和优化上下文推理应用开发框架

AI应用开发GithubLangChain代理大语言模型开源框架开源项目

LangChain是一个开发大型语言模型(LLM)应用的开源框架，提供从原型到生产的全生命周期支持。它包含开源库、生产化工具和部署方案，可用于构建问答系统、结构化数据提取和聊天机器人等应用。其特色在于模块化设计、丰富的第三方集成和预置链式结构，有效提升了LLM应用的开发效率和灵活性。

langchain4j - 为Java应用提供全面的LLM解决方案

API统一GithubJavaLLM集成LangChain4j开源项目社区发展

LangChain4j致力于为Java开发者提供一个高效、易于使用的LLM整合框架。通过统一API和一系列实用工具，支持多达15种语言模型和存储解决方案，极大地简化了开发过程，并缩短了开发周期。其丰富的示例和文档使得初学者也能轻松上手，加快LLM应用的构建和部署。

java-ai-playground - 客户支持应用实例，集成LangChain4j、Spring AI和Semantic Kernel等Java AI框架

AIGithubJavaLLMRAG客户支持开源项目

本项目展示了一个客户支持应用实例，集成LangChain4j、Spring AI和Semantic Kernel等Java AI框架。应用具有访问条款条件、执行Java方法和LLM用户交互功能。前端使用Vaadin Hilla，后端采用Spring Boot。项目为开发者提供了比较Java AI库的平台，便于选择适合特定需求的框架。项目实现了基于检索增强生成（RAG）的条款访问功能，并支持Java方法调用。开发者可通过此项目比较不同Java AI框架的实现方式和性能表现。

Advanced_RAG - 深入探索RAG和Langchain框架在语言理解中的应用

Advanced_RAGGithubLLMsLangchainMulti Query RetrieverSelf-Reflection-RAG开源项目

该项目通过Python笔记本展示了RAG的高级技术，旨在优化大型语言模型(LLMs)的知识丰富度和上下文感知能力。从基础流程到多查询检索、自我反思、和自适应代理等高级架构，全面覆盖了核心组件及其工作方式。项目提供了构建RAG应用的详细指南，展示了如何通过Langchain框架提升文本生成的准确性和信息丰富度。内容包括查询转换、数据源路由和向量数据库索引等关键技术，为LLM应用提供坚实支持。

langboot - SpringBoot与Langchain结合的AI应用开发指南

GithubLangBootSpringBoot大语言模型开源项目流式聊天知识库管理

本项目使用大语言模型和多种技术栈，构建高效的SpringBoot AI应用。支持多种文件格式的知识库接入、流式聊天、语音输入输出、会话管理和搜索引擎问答等功能。项目详细介绍了技术栈、功能路线图及快速启动指南，提供丰富示例，帮助用户快速上手。未来计划接入更多大语言模型和功能，以满足更多场景需求。

langchain-chatbot - 使用Langchain的复杂任务处理工具

AI聊天机器人GithubLangchainMIT LicenseOpenAI APIPinecone Database开源项目

langchain-chatbot项目为用户提供了一个互动界面，可以高效处理复杂任务。借助Langchain技术，此聊天机器人支持多种文件类型，并通过API密钥配置和数据库连接优化，用户设置过程简便。聊天界面高度可定制，未来还将支持更多文件类型和离线模型。加入社区获取帮助并贡献代码，享受MIT许可的开源项目。

langchainrb - 通过Ruby开发LLM驱动的智能应用

GithubLLMLangchain.rbRuby向量搜索开源项目聊天机器人

Langchain.rb使用Ruby构建LLM驱动的应用程序，支持深度Rails集成。提供统一接口，兼容多种LLM提供商如OpenAI、GooglePalm、Cohere等，以及向量搜索数据库如Chroma、Pinecone和Weaviate。功能涵盖提示管理、输出解析、RAG系统构建等，并提供付费咨询服务，了解更多请联系开发者。

langchain-java - 实现了LangChain在Java语言中的迁移和应用

GithubJavaLLMLangChain JavaOpenAI大数据开源项目

LangChain Java项目实现了LangChain在Java语言中的迁移和应用，方便开发者在大数据领域构建基于LLM的应用。它支持多种集成，包括OpenAI、Azure OpenAI、ChatGLM2等语言模型，以及向量存储方案如Pinecone和Milvus。项目还提供丰富的示例和快速入门指南，适用于多种应用场景。如有任何问题，可以通过GitHub提交issue或联系开发者。

LangSaaS - 面向开发者的RAG聊天机器人SaaS模板

AI工具LangChainLangSaaSNextJSRAGchatbot

LangSaaS为开发者提供了一个用于创建基于检索增强生成（RAG）技术的AI聊天机器人应用的SaaS模板。该模板集成了现代化前端（Next.js）和后端（Python环境中的LangChain），以及LangChain、Qdrant、Cohere、UnstructuredIO和Stripe支付网关等工具。开发者可以利用这一模板快速构建和部署RAG聊天机器人应用，大幅缩短开发周期。LangSaaS的模块化架构使其具有良好的可定制性，能够满足不同项目的特定需求。

chat-langchain - LangChain文档智能问答机器人

GithubLangChain向量存储开源项目文档问答流式处理聊天机器人

Chat LangChain是一款智能文档问答系统，专门针对LangChain文档进行设计。该系统采用LangChain、LangGraph和Next.js技术，实现了实时多用户交互功能。核心组件包括文档摄取和智能问答，通过向量存储和语言模型提供高效的信息检索和回答生成。项目还包含详细的概念指南、定制说明、LangSmith整合方案以及生产部署文档，方便开发者进行系统优化和个性化定制。

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