AutoAudit

AutoAudit-开源网络安全人工智能模型

AutoAudit 网络安全大模型自然语言处理 ClamAV Github 开源项目

AutoAudit项目开源专用于网络安全的大语言模型，致力于通过自然语言处理技术支持安全审计和防御。该模型能进行恶意代码分析、网络攻击检测和安全漏洞预测，并与ClamAV集成。当前版本基于Alpaca-Lora训练，未来将增强逻辑推理能力和数据集准确性，并加入更多安全扫描工具。

Avian - 提供先进LLM推理和广泛数据连接的企业AI平台

AI工具APIAvian企业数据生成式AI语言模型

Avian是一个企业级生成式AI平台，基于Meta的Llama 3.1 405B模型提供先进语言处理。平台支持100多种数据连接器的RAG技术，实现强大的自然语言理解和生成。Avian API具备原生工具调用、流式处理和OpenAI兼容性，注重数据隐私和安全。Google、Salesforce等大型企业采用该平台，获得可靠、安全和高效的LLM数据集成解决方案。

VulBERTa-MLP-Draper - 基于RoBERTa的代码安全漏洞智能检测系统

GithubHuggingfaceRoBERTaVulBERTa代码分析开源项目模型深度学习漏洞检测

VulBERTa-MLP-Draper是一款专注于代码安全分析的深度学习模型。通过在开源C/C++项目上训练，该模型采用RoBERTa架构和自定义标记化流程，实现了对代码语法和语义的深度理解。在多个标准数据集的评测中，模型以较小的参数规模达到了领先的检测性能。

awesome-security - 网络安全资源与开源工具精选

Github入侵检测安全监控开源项目漏洞扫描网络安全蜜罐系统

该项目汇集了丰富的网络安全资源,包括开源软件、库、文档和书籍等。内容涵盖网络、终端、威胁情报、社会工程等多个领域,并细分为扫描、监控、入侵检测、蜜罐等子类别。这一全面的资源库可为安全从业者提供有价值的参考,有助于提升网络防御能力。

decapoda-research-llama-7B-hf - Meta AI开发的7B参数开源语言模型

GithubHuggingfaceLLaMA人工智能大语言模型开源项目机器学习模型语言训练

LLaMA-7B是Meta AI开发的开源语言模型,基于Transformer架构,拥有70亿参数。该模型在多语言数据集上训练,主要针对英语优化,可用于自然语言处理研究,如问答和语言理解。LLaMA-7B适合研究人员探索大型语言模型的能力和局限性,但在实际应用中需要进行风险评估。本模型为基础模型,不建议直接用于下游任务。

AutoDroid - 基于大型语言模型的智能手机任务自动化系统

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AutoDroid是一个结合大型语言模型和DroidBot框架的智能手机任务自动化系统。该项目能够理解并执行复杂的手机操作，并提供DroidTask数据集作为研究资源。尽管在任务完成判断和性能稳定性方面存在一些限制，AutoDroid仍代表了智能手机自动化领域的重要进展。

Confident AI - 开源LLM评估平台加速企业AI应用落地优化

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Confident AI作为开源大语言模型评估平台，提供全面LLM测试方案。平台支持多种评估指标和快速单元测试，并具备A/B测试、输出分类和报告功能。这些特性有助于企业优化LLM工作流程，提高投资回报率，加快AI解决方案的市场化进程。Confident AI为企业提供了可靠的工具，以更高效地将LLM应用部署到生产环境。

ShieldLM-7B-internlm2 - 中英双语AI内容安全检测模型支持自定义规则审核

GithubHuggingfaceShieldLM人工智能双语模型大语言模型安全检测开源项目模型

ShieldLM-7B-internlm2是基于internlm2-chat-7b开发的内容安全检测模型，主要用于识别大语言模型输出内容中的安全风险。模型支持中英双语检测，遵循通用安全标准，可根据需求自定义检测规则并提供判断依据。经测试，其检测性能在多个测试集上优于GPT-4等主流安全检测模型。

hackingBuddyGPT - 借助LLM的自动化渗透测试工具，提升安全性并发现漏洞

GithubHackingBuddyGPTLLMslinux特权升级安全研究开源项目渗透测试

HackingBuddyGPT是一个使用大语言模型（LLM）进行安全测试的框架，仅需50行代码即可发现新的攻击向量，并利用AI提高渗透测试效率。该项目旨在成为安全研究人员和渗透测试人员的首选工具，支持Linux权限提升基准测试，并公开所有研究成果。了解LLM在模拟黑客行为中的作用，加入Discord社区获取更多支持和交流。

KoAlpaca - 开源韩语大语言模型，支持多种规模和部署方式

GithubKoAlpaca人工智能开源项目深度学习自然语言处理语言模型

KoAlpaca是基于Stanford Alpaca训练方法的韩语大语言模型项目。该项目提供多种规模模型，包括基于Polyglot-ko和LLAMA的版本，支持全量微调和LoRA等训练方式。KoAlpaca开放网页聊天界面和Hugging Face上的模型,便于研究人员和开发者使用及改进韩语大语言模型。

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