AutoAudit

AutoAudit-开源网络安全人工智能模型

AutoAudit 网络安全大模型自然语言处理 ClamAV Github 开源项目

AutoAudit项目开源专用于网络安全的大语言模型，致力于通过自然语言处理技术支持安全审计和防御。该模型能进行恶意代码分析、网络攻击检测和安全漏洞预测，并与ClamAV集成。当前版本基于Alpaca-Lora训练，未来将增强逻辑推理能力和数据集准确性，并加入更多安全扫描工具。

autopilot - AI代码管理与自动问题解决工具

AI工具AutopilotGPTGitHub应用Github代码更新开源项目

Autopilot是一款基于GPT技术的AI工具，能够自动分析代码库并执行指定任务。它通过自动生成元数据数据库，实现文件优化和代码变更。该工具还提供GitHub集成，简化用户的操作界面，有效提高开发和代码管理的效率。

awesome-azure-openai-llm - 揭示Azure OpenAI与大型语言模型（LLM）的综合功能

API集成Azure OpenAIGithub信息检索大语言模型开源项目语言模型训练

提供Azure OpenAI和大型语言模型（LLM）的综合参考，包括服务与技术的详细比较和专有功能介绍。深入探讨私有网络支持、角色认证和AI内容过滤的优势，非常适合希望全面了解并运用Azure OpenAI整合服务的技术用户。

llama - Meta开源的大语言模型

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meta-llama/llama在GitHub提供先进的Llama模型推理代码，开发者可以参与贡献，助力项目发展。该平台允许下载各种预训练及微调的Llama大型语言模型，并提供完整的模型权重及实施代码，推动技术创新与企业发展。

leapfrogai - 自托管AI平台，适用于隔离网络和资源受限环境

AI平台GithubKubernetesLeapfrogAI大语言模型开源项目自托管

LeapfrogAI是一个自托管AI平台，设计用于隔离网络和资源受限环境。它提供了向量数据库、模型后端、API和用户界面等功能，使用户能够在保持数据独立性和成本效益的同时，定制化地实施AI技术。支持多种后端以及Kubernetes和Zarf部署方式，广泛适用于各种应用场景。

OpenOrca-Platypus2-13B - 人工智能模型OpenOrca-Platypus2-13B的合并与性能分析

GithubHuggingfaceOpenOrca-Platypus2-13B开源项目文本生成模型模型评估神经网络训练数据集

OpenOrca-Platypus2-13B融合了Platypus2-13B和OpenOrcaxOpenChat-Preview2-13B，采用LoRA技术进行微调，在MMLU、ARC、HellaSwag等基准测试中表现突出，相较初版模型，尤其在LSAT逻辑推理中有显著提升。用户可通过Nomic Atlas查阅完整数据集，并使用特定框架重现基准测试结果。建议开发者在应用之前进行安全测试与调整，以优化部署效果。

Clouditera.github.io - 前沿安全技术中的GPT、AIGC与LLM应用研究

GPTSecurityGithub人工智能大型语言模型（LLM）安全开源项目生成预训练Transformer（GPT）

GPTSecurity是一个面向未来安全领域的知识库，专注于生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）及大型语言模型（LLM）的应用。安全领域的从业者、研究者和开发者可以在此找到最新的研究论文、博客文章、实用工具及预设指令，并在社区中分享经验与观点，共同推动新技术在安全领域的应用与发展。

AutoQuant - 开源自动化机器学习工具包

AutoCatBoostRegressionGithub回归模型开源项目机器学习模型评估自动化建模

AutoQuant是一个开源的自动化机器学习工具包,旨在提升模型开发和运营效率。它集成了CatBoost、LightGBM、XGBoost和H2O等先进算法,支持GPU和CPU计算。该工具包涵盖了特征工程、模型训练、评估和部署等机器学习全流程。AutoQuant在多个行业应用中表现出色,为数据科学家提供了一个高效的机器学习开发平台。

llama3 - Llama 3开源大语言模型推动AI创新与责任发展

GithubLlama 3Meta人工智能大语言模型开源开源项目

Meta推出Llama 3系列大语言模型，参数规模从8B到70B不等，包含预训练和指令微调版本。该系列面向广泛用户群体开放，旨在推动负责任的AI创新。Llama 3具备8192个token的序列处理能力，并提供便捷的加载和推理代码。模型权重和分词器可通过官方网站或Hugging Face平台获取。

AutoAgents - 增强大语言模型的复杂问题解答能力

AutoAgentsGithubLLM信息搜索能力复杂问题回答开源项目链式思考

AutoAgents项目通过思维链推理和信息搜索能力提升大语言模型的复杂问题解答水平。该项目展示了语言模型理解目标、制定计划、使用工具和输出结果的能力。目前重点开发Web搜索代理，并计划推出7B参数模型。用户可在Hugging Face平台体验演示或本地运行代理。未来发展方向包括构建高质量数据集、优化模型性能和扩展功能。

SecureBERT_Plus - 网络安全领域的增强版语言模型

GithubHuggingfaceSecureBERT+开源项目数据集机器学习模型网络安全语言模型

该模型在网络安全数据上进行训练，提升了9%的MLM性能，使用8xA100 GPU进行大规模训练，目前已上传至Huggingface平台，供用户访问和使用。

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豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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