AutoAudit

AutoAudit-开源网络安全人工智能模型

AutoAudit 网络安全大模型自然语言处理 ClamAV Github 开源项目

AutoAudit项目开源专用于网络安全的大语言模型，致力于通过自然语言处理技术支持安全审计和防御。该模型能进行恶意代码分析、网络攻击检测和安全漏洞预测，并与ClamAV集成。当前版本基于Alpaca-Lora训练，未来将增强逻辑推理能力和数据集准确性，并加入更多安全扫描工具。

AutoNode - 自动化网页交互和数据提取的智能引擎

AutoNodeGithubOCRSuperAGIYOLO开源项目自动化

AutoNode 是一种自操作计算机系统，专注于实现网页交互和数据提取的自动化。它使用光学字符识别（OCR）和 YOLO 模型进行对象检测，结合自定义站点图来程序化地导航和操作网页。只需安装 Python 和 Docker，配置站点图并使用 API，即可轻松完成高效的网页自动化任务。AutoNode 还支持远程托管 YOLO 和 OCR 模块，适合本地资源有限的环境。

FlagAI - 高效易用的大规模AI模型开发工具

FlagAIGithub中文任务多模态大规模模型并行训练开源项目

FlagAI是一款高效易用的大规模AI模型开发工具。它支持Aquila、AltCLIP、GLM等30多种主流模型的快速部署和微调，特别擅长中文自然语言处理任务。FlagAI可用于文本分类、信息抽取、问答、摘要生成等多种应用场景，并提供便捷的少样本学习工具。此外，FlagAI支持简洁的并行训练实现，有助于提高开发效率。

SecGPT - 网络安全自动化解决方案，集成渗透测试与漏洞扫描

GithubSecGPT代码审计开源项目插件功能渗透测试网络安全

SecGPT 是一个开源项目，结合 LLM 技术，专注于网络安全的提升。通过 AI 决策和插件功能，SecGPT 可执行网站渗透、漏洞扫描、代码审计等任务，帮助企业识别和修复安全漏洞，保障网站安全。项目正在持续开发中，欢迎感兴趣的开发者加入。

aici - 控制和优化大型语言模型输出的灵活且安全的接口工具

AICIGithubLLMWebAssembly实时输出开源项目控制器

AICI提供了一个灵活的大型语言模型（LLM）输出控制平台，允许开发者通过自定义逻辑实时监控和调整模型输出。支持本地和云端部署，基于WebAssembly实现高安全性和高性能，支持多种编程语言，确保与多种LLM引擎如llama.cpp和HuggingFace Transformers的兼容。

LLM-X - 多模型集成的大语言模型API管理平台

AI工具API集成LLM-X.AI大语言模型安全管理开发工具

LLM-X平台通过单一API整合多个大语言模型，提供安全的令牌管理和统一的LLM集成。该平台支持OpenAI、Anthropic等知名提供商，并具备API使用可视化功能。LLM-X简化了开发流程，无需管理基础设施，使开发者能专注于创新而非技术细节，从而提高工作效率。平台支持多个领先的大语言模型，让开发者能够轻松地在工作流中使用各种LLM，并通过成本跟踪功能优化资源利用。

HackBot - 基于Meta-LLama2的网络安全聊天机器人支持多种分析功能

AIGithubHackBotMeta-LLama2开源项目网络安全聊天机器人

HackBot是一个开源的网络安全聊天机器人项目，基于Meta-LLama2模型构建。它支持本地AI和RunPod部署，具备网络安全对话、静态代码分析和漏洞分析功能。用户可通过交互式命令行界面获取网络安全问题解答和进行安全评估。该工具适用于安全研究人员和网络安全爱好者，提供准确、实用的网络安全信息。

AutoGroq - 动态生成AI团队，包括专家生成、自然对话、代码片段提取等功能

AI助手AutoGroqGithub代码片段提取动态代理生成开源项目自然语言处理

AutoGroq根据用户需求动态生成AI团队，优化工作流程和项目管理。无需手动配置，即可实现专家生成、自然对话、代码片段提取等功能，并支持多种LLM整合。该工具已被近8000名开发者采用。

auto - 基于PR标签的自动化语义版本发布工具

GitHubGithubauto发布自动化变更日志开源项目语义化版本

Auto是一款自动化发布工具，通过分析拉取请求标签生成语义化版本。它能生成变更日志、创建GitHub发布、发布预发布版本，并提供丰富的插件系统集成各种包管理器。Auto适用于CI环境，也支持本地运行，简化了开发者的发布工作流程。

Prompt-Guard-86M - AI应用的安全防护模型

GithubHuggingfaceLlama分类器大语言模型安全开源项目提示攻击模型

Prompt-Guard-86M是一个基于大型语言模型的分类器，专门用于检测和防范AI应用中的恶意提示攻击。通过大规模攻击数据集训练，该模型能够有效识别提示注入和越狱等威胁。作为开源项目，Prompt-Guard-86M为开发者提供了一个可靠的基础，以降低提示攻击风险，同时允许根据特定应用需求进行定制。

audioseal - 创新语音水印技术提升音频安全性能

AI模型AudioSealGithub开源项目语音水印音频处理

AudioSeal是一种创新的语音水印技术，在音频中嵌入难以察觉的水印，并能快速准确地检测。该技术具有出色的抗篡改能力，可在编辑后的长音频中识别水印片段。AudioSeal实现了高精度的样本级检测，同时保持音质，适用于大规模和实时应用场景。其检测速度比现有方法快近百倍，为音频安全和版权保护提供了强有力的工具。

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