deepseek-math-7b-instruct

深度数学推理的开源解决方案

模型训练数学求解自然语言处理 Huggingface Github 开源项目模型人工智能 DeepSeekMath

DeepSeekMath作为开源项目，利用最先进的transformers技术支持在数学问题中实现链式思维推理。其模型通过商用许可提供，帮助在积分和微分等领域提高计算效率和准确性，并提供详细的使用指南和技术支持。

deepseek-math-7b-rl - 深度推理助力复杂数学问题的解决

DeepSeekGithubHuggingface使用方法开源项目模型深度学习许可证

DeepSeekMath-Instruct和DeepSeekMath-RL模型以创新方式解答数学问题，采用逐步推理法得出答案。模型支持多语言输入，适用于商业用途，利用深度学习技术提升用户体验。探索这些工具如何助力高效的数学计算与分析。

DeepSeek-Math - 开源数学推理模型的新突破

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DeepSeek-Math是基于DeepSeek-Coder-v1.5 7B预训练的开源数学推理模型。在MATH基准测试中，它达到51.7%的成绩，接近Gemini-Ultra和GPT-4的水平。项目提供基础、指令微调和强化学习三个7B模型版本，支持数学问题求解、工具使用和定理证明。DeepSeek-Math在保持通用能力的同时提升了数学推理能力，为数学研究提供了新的AI工具。

deepseek-math-7b-base - 探索DeepSeekMath模型的商业应用潜力与使用示例

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DeepSeekMath模型不仅支持商业用途，还提供文本补全示例，展示如何通过deepseek-math-7b-base模型进行数学文本生成。详细的模型许可信息与使用方法，助力更高效的数学计算及处理。

NuminaMath-7B-TIR - 采用工具集成推理技术的数学问题解决语言模型

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NuminaMath 7B TIR是一种使用工具集成推理技术训练的语言模型，专门为数学问题解决而设计，在AI数学奥林匹克测试中取得了29/50的得分。经过深度微调，该模型能够处理从基础到高阶数学的复杂问题，尤其是在GSM8k和MATH等基准测试中表现优异。模型基于DeepSeek基础版优化，利用大规模数据集，通过逐步解题和工具推理增强问题解决能力，适合用于数学问题解决和教育场景。

Qwen2.5-Math-7B - 中英数学推理与计算模型的高级版本

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Qwen2.5-Math 系列旨在增强数学模型的推理与计算能力，特别是在中英双语环境中，通过链式思维和工具整合推理来提高数学问题的解决能力。此版本相比之前有显著性能提升，尤其在指令微调模型中表现突出，具备执行复杂数学任务的能力。Qwen2.5-Math-7B 使用 Transformers 库构建，是微调和聊天任务的优秀基础。

WizardMath-7B-V1.1 - 新一代数学推理模型优化Mistral-7B架构实现卓越性能提升

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WizardMath-7B-V1.1基于Mistral-7B架构开发，通过强化进化指令训练方法提升数学推理能力。在GSM8k和MATH基准测试中分别达到83.2和33.0的评分，达到7B规模模型中的最佳水平。这一开源数学推理模型展现出与商业大模型相当的解题表现，为数学问题求解提供了新的解决方案。

Qwen2.5-Math-7B-Instruct - 强大的数学问题求解模型支持中英双语CoT和TIR推理

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Qwen2.5-Math-7B-Instruct是一个专注于数学问题求解的大型语言模型。该模型支持链式思考(CoT)和工具集成推理(TIR)方法，可解决中英文数学问题。相较于前代模型，它在多项数学基准测试中表现出色。模型擅长精确计算、符号操作和算法推理，在MATH基准测试中使用TIR方法获得85.3分。作为Qwen2.5-Math系列的指令微调版本，该模型适用于数学问题解答场景。

InternLM-Math - 开源双语数学推理大模型

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InternLM-Math是一个开源的双语数学推理大模型，在形式化和非形式化数学推理方面表现优异。它集成了数学问题求解、证明、验证和增强等功能。该模型在MiniF2F、MATH和GSM8K等基准测试中展现出领先性能，并支持使用Lean语言进行可验证的数学推理。InternLM-Math还可作为奖励模型和数学问题增强助手，为数学研究和应用提供有力支持。

Qwen2.5-Math-72B-Instruct - 专注于中英文数学问题的高级语言模型

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Qwen2.5-Math-72B-Instruct是一款专门针对数学问题的大型语言模型。该模型支持思维链（CoT）和工具集成推理（TIR）技术，能够处理中英文数学题。在MATH基准测试中，模型达到了87.8的高分，展现了其在复杂计算、符号操作和算法推理方面的卓越能力。作为Qwen2.5-Math系列的重要组成部分，这个模型为数学问题提供了高效的解决方案。

Qwen2.5-Math-1.5B-Instruct - 阿里巴巴数学大语言模型支持中英双语计算推理

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Qwen2.5-Math-1.5B-Instruct是一个专注于数学问题求解的大语言模型，能同时处理中文和英文数学题目。模型集成了思维链推理和工具辅助计算功能，在MATH基准测试中取得79.7分的成绩。基于Hugging Face框架开发，方便开发者快速部署和应用到教育等实际场景中。

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