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sqlcoder

自然语言转SQL查询的开源AI模型

SQLCoder是一系列开源的大型语言模型,专注于将自然语言问题转换为SQL查询。这些模型在性能测试中表现优异,超越了GPT-4和其他主流开源模型。SQLCoder适配多种硬件环境,包括NVIDIA GPU、Apple Silicon和CPU,便于不同用户安装使用。通过简单的命令行操作,用户可以连接数据库并进行可视化查询。该项目采用开放许可,欢迎社区参与和贡献。

sqlmodel - 简化Python与SQL数据库交互的开源库
GithubPydanticPythonSQLAlchemySQLModel开源项目数据库
SQLModel是一个开源的Python SQL数据库交互库,结合了Pydantic和SQLAlchemy的优势。它提供直观的API,支持类型注解,简化代码编写并减少调试时间。该库与FastAPI高度兼容,通过减少代码重复提高开发效率。SQLModel为开发者提供优秀的编辑器支持,使SQL数据库操作更加简便和高效。
laravel-ask-database - 通过Laravel和OpenAI GPT-3实现自然语言数据库查询
Ask DBGPT-3GithubLaravelOpenAI开源项目数据库查询
该项目通过OpenAI的GPT-3,使Laravel框架可以实现自然语言数据库查询功能。安装和配置后,用户只需输入自然语言查询,即可自动生成相应的SQL查询。这便利了非技术用户的数据库操作,有效提升工作效率。作为提示工程和AI自动化查询生成的学习资源,该项目并不适合生产环境使用。
CodeQwen1.5-7B-Chat-GGUF - 支持92种编程语言的强大代码生成模型
CodeQwen1.5GithubHuggingface代码生成多语言支持开源项目模型语言模型长上下文
CodeQwen1.5是一个基于transformer的语言模型,专注于代码生成。它支持92种编程语言,并能处理长达64K标记的上下文,适用于文本到SQL转换和错误修正。
deepseek-coder-33B-instruct-AWQ - 高性能AWQ量化版本的代码生成AI助手
DeepSeek CoderGithubHuggingface人工智能代码生成开源项目模型模型训练自然语言处理
DeepSeek Coder 33B Instruct模型的AWQ量化版本由TheBloke制作,在保持原模型性能的同时显著降低内存占用。该模型基于2T代码和语言数据训练,支持多种编程语言的代码生成、补全和填充。用户可通过text-generation-webui、vLLM和HuggingFace TGI等工具进行模型推理,适合在资源受限环境中部署使用。
sqlfluff - 多方言SQL代码规范化和质量检查工具
GithubSQLFluffSQL优化器SQL方言代码质量开源工具开源项目
SQLFluff是一款支持多种SQL方言和模板语言的代码规范化工具。它可自动修复大多数格式问题,适用于ELT应用和dbt项目。SQLFluff支持ANSI SQL、BigQuery、PostgreSQL等方言,以及Jinja和dbt等模板。通过命令行界面和VS Code扩展,SQLFluff能有效提升SQL代码的质量和一致性。
Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct - 支持超长文本处理的智能代码生成模型
GithubHuggingfaceQwen2.5-Coder代码生成大语言模型开源项目指令微调模型长文本处理
基于Qwen2.5架构开发的代码特化大语言模型,通过5.5万亿token训练提升了代码生成、推理和修复能力。模型支持长文本处理,具备代码智能体和数学推理功能,采用transformers架构并集成多项先进技术,为代码开发提供全面的辅助支持
deepseek-coder-6.7B-base-AWQ - 大规模训练的代码语言模型,支持项目级代码补全和填充
GithubHuggingfaceIris数据集PyTorch开源项目模型模型训练深度学习神经网络
deepseek-coder-6.7B-base是一个在2万亿token上训练的大规模代码语言模型。采用16K窗口大小和填空任务训练,支持项目级代码补全和填充。在多个编程语言基准测试中表现优异,擅长代码补全、生成和理解。模型由87%的代码和13%的中英文自然语言构成,可支持多语言编程任务。
starcoder2-7b - 支持17种编程语言的开源代码生成模型
GithubHuggingfaceStarCoder2代码生成开源项目机器学习模型编程语言自然语言处理
StarCoder2是一个基于7B参数训练的代码生成模型,支持17种主流编程语言的代码理解与生成。模型采用先进的注意力机制和大规模上下文窗口,在代码补全和程序生成等任务中表现出色,支持多种硬件环境部署。
can-ai-code - 通过人类撰写的面试题测试AI的编程能力
AI codingDockerGithubLLMquantizationtesting suite开源项目
该项目通过人类撰写的面试题测试AI的编程能力,提供多种主流API提供商和CUDA支持的推理脚本,并在基于Docker的沙盒环境中验证Python和NodeJS代码的安全性。用户可以评估提示技巧和采样参数对大语言模型(LLM)编码性能的影响,以及量化对LLM编码性能的衰减影响。项目包括多语言测试套件和来自OpenAI的Python-only测试套件,支持对比分析,并提供了详尽的结果数据和评估脚本。
deepseek-coder-1.3b-base - 基于深度学习的多语言代码生成模型
DeepSeek CoderGithubHuggingface人工智能代码生成开源项目机器学习模型自然语言处理
deepseek-coder-1.3b-base是一个由DeepSeek开发的开源代码生成模型。它基于1.3B参数和2T训练数据,支持多种编程语言的代码补全、插入和项目级生成。模型采用16K窗口大小和填空任务训练,在HumanEval等多个基准测试中表现优异。这一工具为开发者提供了灵活、高效的编程辅助解决方案。
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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

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