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sqlcoder

自然语言转SQL查询的开源AI模型

SQLCoder是一系列开源的大型语言模型,专注于将自然语言问题转换为SQL查询。这些模型在性能测试中表现优异,超越了GPT-4和其他主流开源模型。SQLCoder适配多种硬件环境,包括NVIDIA GPU、Apple Silicon和CPU,便于不同用户安装使用。通过简单的命令行操作,用户可以连接数据库并进行可视化查询。该项目采用开放许可,欢迎社区参与和贡献。

Yi-Coder-9B - 涵盖52种编程语言的高效代码生成模型
GithubHuggingfaceYi-Coder代码性能开源模型开源项目文本生成模型编程语言
Yi-Coder系列拥有高效的代码生成能力,支持52种编程语言,尤其在长文本上下文使用表现出色,最多128K tokens。Yi-Coder-9B-Chat在LiveCodeBench中达23%通过率,适用于代码生成与智能交互。详情参见Yi-Coder博客和README。
MyScaleDB - 优化大规模AI应用的部署与管理流程
AI应用ClickHouseGithubMyScaleDBSQL vector database向量搜索开源项目
MyScaleDB是一个基于ClickHouse改进的SQL向量数据库,专为开发者设计,提供亲和的SQL操作界面,协助构建高度可扩展的AI应用。这个数据库完全兼容SQL,且具备出色的执行效率和可扩展性,能处理结构化数据、文本、向量、JSON以及地理空间数据等多种数据类型,轻松应对从小型到亿级规模的数据管理需求。
granite-code-models - 支持116种编程语言的开源代码生成模型家族
GithubGranite Code Models代码生成开源模型开源项目指令微调评估基准
Granite Code Models是一系列专注于代码生成任务的解码器模型,涵盖116种编程语言。这些模型在代码生成、解释、修复和翻译等多项任务中表现出色。模型使用合规数据训练,以Apache 2.0许可发布,可用于研究和商业目的。该系列包括基础模型和指令调优模型,参数规模从3B到34B不等,满足不同需求。
sqlacodegen - SQLAlchemy模型代码自动生成工具
GithubORMPythonSQLAlchemy代码生成开源项目数据库模型生成
sqlacodegen是一个从现有数据库结构生成SQLAlchemy模型代码的开源工具。它支持SQLAlchemy 2.x,生成符合PEP 8规范的高质量声明式代码。该工具能准确识别多对多、一对一等关系类型,并自动检测连接表继承。sqlacodegen提供tables、declarative、dataclasses和sqlmodels等多种生成器选项,可满足不同需求。开发者还可以通过自定义代码生成逻辑来扩展其功能。
codeqai - 精确语义代码搜索和本地聊天,保障数据安全,实时追踪代码变更
Githubcodeqaigit同步开源项目本地嵌入流树集成语义代码搜索
CodeQAI 提供语义代码搜索和命令行界面(CLI)聊天,确保向量数据库实时同步最新代码变更。100%本地支持,防止数据泄漏。使用 langchain、treesitter、sentence-transformers 和 llama.cpp 等工具构建,兼容多种编程语言,支持开源和远程模型。安装简便,通过 pipx 管理隔离环境,特别适用于需要高效搜索和本地交互代码库的开发者。支持 Python 版本 >=3.9,<3.12。
speechless-code-mistral-7b-v1.0 - 全面支持多语言的代码生成与推理模型
GPTQGithubHuggingfacePythonSpeechlessCoder开源项目文本生成模型模型优化
该项目展示了一款专注于代码生成和推理的模型,具备提升推理和规划能力的特点。其多种量化选项支持8位以下的CPU+GPU推断,使其在多种编程语言上均表现不俗。模型经过微调,覆盖了201,981个样本的数据集,包括编码、推理和规划样本,支持Alpaca指令格式。在HumanEval基准测试中通过率达51.22%,适用于多种编程语言的验证,如Python、Java、C++等,为编程助手和代码验证提供支持。
deepseek-coder-6.7b-base - 多语言支持的大规模代码模型,提供项目级智能补全功能
DeepSeek CoderGithubHuggingface人工智能代码生成开源项目机器学习模型自然语言处理
deepseek-coder-6.7b-base是一个经过2万亿token训练的大规模代码模型。它支持多种编程语言,能够进行项目级代码补全和填充。该模型在多个编程基准测试中表现优异,16K的上下文窗口使其能够处理大型代码项目。这个开源模型允许商业使用,为开发者提供了强大的编码辅助功能。
starcoder2-7b-AWQ - AWQ量化的StarCoder2代码生成模型
GithubHuggingfaceStarCoder2代码生成开源项目机器学习模型模型深度学习程序开发
StarCoder2-7B-AWQ是经AWQ量化的大规模代码生成模型。它支持17种编程语言,采用分组查询注意力机制,具有16,384个token的上下文窗口。该模型在多项基准测试中表现优异,能生成高质量代码。量化后显著降低内存占用,便于部署应用。
metasequoia-sql - 高效Python SQL解析与分析工具
GithubPythonSQL解析器metasequoia-sql开源项目性能优化语法分析
metasequoia-sql是一个高性能的SQL语法解析和分析工具,适用于SQL格式化、执行和分析场景。该项目采用独立的词法和语法解析器,使用单一状态机实现词法解析,并构建完整的抽象语法树。它支持词法解析、语法解析和数据血缘分析,还提供MyBatis插件。相比其他工具,metasequoia-sql在解析速度上表现优异,是Python环境下高效的SQL解析解决方案。
Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct-GGUF - Qwen2.5-Coder致力于提升代码生成及修复
GithubHuggingfaceQwen2.5-Codertransformers代码生成开源项目性能评估模型长上下文支持
Qwen2.5-Coder通过5.5万亿训练标记和128K长上下文支持,提升代码生成、推理和修复的能力,适用于代码代理等实际应用。模型采用先进的transformers架构,实现对数学及一般能力的增强,满足广泛应用需求。
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