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stanchion

SQLite列式存储扩展 提升大规模数据分析性能

Stanchion是一个为SQLite引入列式存储能力的扩展。通过仅扫描查询所需列数据和采用压缩技术,该扩展显著提升了分析查询和宽表的性能。Stanchion适用于处理指标、日志、事件和时间序列等数据,以及执行大规模分析查询。它能在现有SQLite部署中实现列式存储和数据仓库的优势,无需改变现有技术架构。

sqlite_zstd_vfs - SQLite数据库透明压缩存储方案
GithubSQLiteVFS扩展Zstandard压缩存储开源项目数据库优化
sqlite_zstd_vfs是一个SQLite VFS扩展,利用Zstandard技术实现数据库文件的透明压缩存储。该扩展在后台线程执行页面压缩和解压缩,通过生成压缩字典提高效率。它能显著减小数据库文件体积,同时尽量维持查询性能。这个解决方案适合需要优化存储空间的SQLite应用,对大型数据库尤其有效。
sqlean - 整合SQLite扩展功能 打造一致性标准库体验
GithubSQLite扩展Sqlean开源项目数据库函数标准库
sqlean项目整合了多个SQLite扩展,提供一套经过设计、测试和文档化的域模块。包含加密、文件I/O、模糊匹配、IP地址处理、数学函数等功能,为SQLite用户提供标准库式体验。支持主流操作系统,提供预编译二进制文件,安装使用方便。项目旨在创建统一、一致的SQLite扩展生态系统。
sqlite-vss - 将SQLite扩展为高效向量相似度搜索引擎
FaissGithubSQLite扩展向量搜索嵌入开源项目虚拟表
sqlite-vss是基于Faiss的SQLite扩展,为数据库增添向量搜索功能。这个开源工具可用于开发语义搜索、推荐系统和问答应用。它支持自定义向量和多种嵌入方式,API设计类似FTS5。sqlite-vss兼容Python、Node.js等多种编程语言,可通过pip、npm等包管理器安装。该扩展为开发者提供了在SQLite中实现高效向量相似度搜索的简便解决方案。
timescaledb - PostgreSQL时序数据库扩展 实现自动分区和SQL扩展
GithubPostgreSQLTimescaleDB开源数据库开源项目数据库扩展时间序列数据
TimescaleDB是PostgreSQL的开源时序数据库扩展,提供自动时空分区和完整SQL支持。它保留标准PostgreSQL接口,同时增强时序数据处理性能。通过虚拟视图(超表)实现透明数据分片,允许用户像操作普通表一样处理大规模时序数据。TimescaleDB使SQL在时序数据领域更具扩展性,适合需要高效管理和分析时间序列数据的应用场景。
lantern - PostgreSQL向量数据管理和搜索扩展
GithubHNSW索引LanternPostgreSQL向量搜索开源项目数据库扩展
Lantern是一个PostgreSQL数据库扩展,专门用于向量数据管理和搜索。它引入了lantern_hnsw索引类型来加速向量查询,支持多种距离函数,并提供并行索引创建和外部索引生成等功能。Lantern与pgvector兼容,性能表现出色,并提供多种辅助函数以优化工作流程。
pg_timeseries - PostgreSQL时序数据管理与分析扩展
GithubPostgreSQL开源项目数据分区数据分析数据压缩时间序列API
pg_timeseries是PostgreSQL的时序数据管理扩展,提供自动分区、压缩和保留策略等功能。它简化了时序表的创建和维护,并包含分析辅助函数以简化复杂查询。该扩展依赖columnar、pg_cron和pg_partman,支持Docker快速部署。pg_timeseries为时序数据提供了全面的管理和分析解决方案。
stolon - PostgreSQL云原生高可用性管理器
GithubPostgreSQL云原生开源项目数据库管理集群高可用性
Stolon是为PostgreSQL设计的开源高可用性管理器,支持云原生环境。它集成Kubernetes,利用流复制技术实现数据一致性,并具有分区容忍能力。Stolon使用etcd、consul或Kubernetes API作为数据存储,支持异步和同步复制。它提供快速集群设置、简便管理工具、时间点恢复和自动服务发现等功能,适用于各种基础设施环境。
rqlite - 将SQLite与分布式系统结合的轻量级关系型数据库
GithubSQLiterqlite关系型数据库分布式数据库容错系统开源项目
rqlite结合SQLite的简单性和分布式系统的强大功能,提供易于部署和操作的关系型数据库解决方案。它支持全文搜索、JSON、动态集群、安全加密和灵活一致性,适用于多个操作系统平台。rqlite以其可靠的数据存储和高可用性,成为轻量级分布式关系型数据存储的理想选择。
stanza - 快速灵活的开源日志处理和传输工具
GithubOpenTelemetryStanza开源开源项目插件日志处理
Stanza是一个开源的日志处理和传输工具,具有高性能和低资源消耗的特点。它支持多种输入源和解析方式,提供80多个预构建插件,可在主流操作系统上运行。Stanza与GCP环境集成良好,适用于替代Fluentd、Fluent Bit和Logstash。其灵活的架构使其易于扩展和配置,能够满足各种日志管理需求。
questdb - 开源高性能时序数据库 支持快速数据摄入和SQL查询
GithubQuestDBSQL开源开源项目时序数据库高性能
QuestDB是一款开源时序数据库,采用列式存储和并行化执行等技术实现高性能。它支持ANSI SQL及时序扩展,适用于金融、物联网和实时分析等场景。QuestDB可替代InfluxDB,并与Kafka、Grafana等工具集成。其特点是高吞吐量数据摄入和快速SQL查询,为用户提供高效的时序数据处理能力。
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