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COCOtiFaMix_v2

AI驱动的动漫风格图像生成模型

COCOtiFaMix_v2是一个基于Stable Diffusion的开源AI模型,专注于生成动漫风格图像。该模型可根据文本提示创建详细的插画,擅长呈现人物、服饰和场景元素。它支持多种视觉效果,如雨天、彩虹和花卉,适用于插画设计和游戏美术等领域。作为一个文本到图像的生成工具,COCOtiFaMix_v2为数字艺术创作提供了新的可能性。

ACG2vec - 基于动漫和漫画的高级深度学习项目
ACG2vecGithub图片搜索开源项目插画评分文本搜索深度学习
本项目持续致力于二次元主题的深度学习研究,包括了文本搜索、以图搜图、插画评分预测和图片超分辨率等功能。模型集成了acgvoc2vec、dclip、pix2score、illust2vec和real-cugan_tf等,适用于标签推荐、推荐系统和动漫插图质量评估等应用场景。项目源码托管在GitHub,并通过网页服务提供便捷的标签预测和搜索功能。使用Huggingface平台上的模型,用户可以在线体验这些前沿技术,提升二次元内容处理的效率。
AI Image Generator - 基于Stable Diffusion的免费AI图像生成工具
AI工具AI绘图Stable Diffusion免费应用图像生成文本到图像
AI Image Generator是一款基于Stable Diffusion模型的在线工具,支持用户通过文本描述免费生成AI图像。无需注册,每日可创建15张独特图片。工具界面简洁易用,提供自定义选项,适合个人和商业应用。AI系统通过持续学习,不断提高图像生成的准确性和真实感,为用户提供高质量的AI图像输出服务。
DeepFloyd IF - 突破性的开源文本到图像AI模型
AI工具AI绘图DeepFloyd IF开源模型扩散模型文本生成图像
DeepFloyd IF是一款开源的文本到图像生成AI模型,采用冻结文本编码器和三级级联像素扩散模块架构。该模型在COCO数据集上实现6.66的零样本FID分数,生成的图像逼真度高且具备语言理解能力。DeepFloyd IF支持梦境生成、风格迁移、超分辨率和图像修复等多项功能,展现了大型UNet架构在级联扩散模型中的潜力,为文本到图像合成技术的发展提供了新方向。
Realistic_Vision_V4.0_noVAE - 多功能AI图像生成模型 支持多种风格与场景
AI绘图GithubHuggingfaceMage.SpaceNovaXLRealDreamXL开源项目提示词模型
这是一款开源AI图像生成模型,支持写实、梦幻等多种风格创作。模型提供了负面提示词和生成参数等使用建议,助力用户获得理想效果。该模型适用于生成高质量的人像、风景和创意图像,可应用于艺术创作、设计和内容制作等领域。此项目还包含ParagonXL和NovaXL等系列模型,均可在Mage.Space平台上使用。
CartoonGen - AI驱动的卡通图像生成工具
AI工具AI绘图CartoonGenPixar风格卡通生成图像转换
CartoonGen是一款AI驱动的卡通图像生成工具,可将照片转换为卡通风格或根据文字描述创建卡通图像。它提供多种卡通风格,生成1024x1024高分辨率图片,操作简单快捷。这个工具适用于制作个人头像、数字艺术创作等多种场景,为用户提供便捷的卡通图像生成解决方案。
Stability AI - 多模态生成式AI技术的开源先锋
AI工具Stable Diffusion图像生成开源模型生成式AI视频生成
Stability AI专注于开发多模态生成式AI技术,提供开源模型如Stable Diffusion 3(图像生成)、Stable Video Diffusion(视频生成)、Stable Audio 2.0(音频生成)和StableLM(语言处理)。公司致力于通过开放模型和灵活许可,为全球用户提供先进AI解决方案,支持商业和非商业应用,以激发人类创造潜能。
ToonCrafter - 卡通图像插帧生成工具
GithubToonCrafter卡通插值图像处理开源项目生成式AI视频生成
ToonCrafter是一个开源项目,专注于卡通图像插帧生成。它利用预训练的图像到视频扩散模型,可生成最多16帧、分辨率512x320的动画序列。该工具支持稀疏草图引导和基于参考的草图着色功能。项目提供代码和模型权重,为卡通动画创作提供新的可能性。ToonCrafter主要用于研究目的,不对潜在的滥用负责。
Foxify - 动漫风格AI艺术生成平台
AI工具AI绘图Foxify动漫图像处理艺术生成
Foxify是一个动漫风格AI艺术生成平台,提供文本到图像转换、背景移除、图像放大和局部重绘等功能。该平台支持用户创作动漫风格艺术作品,适合动漫爱好者和数字艺术家使用。Foxify的目标是简化AI动漫艺术创作过程,让更多人能够参与其中。
Fantasia3D - 文本生成高质量3D模型的方法
3D内容生成Fantasia3DGithubICCV2023几何建模外观建模开源项目
Fantasia3D专注于通过分离几何和外观,实现高质量的文本生成3D模型。采用Stable Diffusion技术和Latent-NeRF等方法,提升了几何建模和外观渲染的效果,捕捉高分辨率细节并模拟逼真材质。项目团队定期更新FAQ和指南,提供性能优化建议和解决方案。支持用户定制网格细调,兼容多种3D生成方法,实现多样化和逼真的3D模型。
Awesome-Controllable-T2I-Diffusion-Models - 可控文本到图像扩散模型研究进展综述
Diffusion ModelsGithub个性化生成主体驱动生成可控生成开源项目文本到图像生成
该项目汇集了文本到图像扩散模型中可控生成的前沿研究。内容涵盖个性化生成、空间控制、高级文本条件生成等多个方向,并总结了多条件生成和通用可控生成方法。项目为研究人员和开发者提供了全面了解可控T2I扩散模型最新进展的资源,有助于促进该领域的发展。
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