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SemanticFinder

浏览器端实时语义搜索与文档对话工具

SemanticFinder语义搜索transformers.js前端开发嵌入模型Github开源项目

SemanticFinder是一款基于transformers.js的浏览器端语义搜索和文档对话工具。它利用最新的嵌入模型,在浏览器中完成嵌入计算和余弦相似度计算,无需服务器端推理。用户可在2秒内快速搜索大型文本,如圣经或《悲惨世界》。该工具支持多语言,可自定义参数,并提供Chrome扩展程序版本。SemanticFinder将所有处理在本地完成,保护用户数据隐私,是一个高效灵活的语义搜索解决方案。

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介绍相关项目
gte-small - 基于ONNX权重的Transformers.js模型嵌入及余弦相似度计算
GithubHuggingfaceJavaScriptONNXTransformers.js开源项目模型特征提取相似度计算
本项目介绍了使用ONNX权重与Transformers.js库计算模型嵌入和余弦相似度的过程。通过安装Transformers.js库，可以轻松地创建特征提取管道，并进行句子嵌入和相似度计算。项目默认采用8位量化模型，同时支持全精度版本。ONNX模型为未来的WebML应用做好了准备，建议通过Optimum工具进行ONNX格式转换以实现网络兼容。
headless-vector-search - 无头向量搜索解决方案，提升文档检索效率
Edge FunctionsGitHub ActionsGithubHeadless Vector SearchOpenAISupabase开源项目
该项目提供了一种向量搜索功能，旨在提高文档站点的检索效率。作为无头软件，它可以轻松集成到现有网站中。项目通过初始化数据库中的架构，并借助GitHub Action将Markdown文档转换为向量存储。在Supabase和OpenAI技术的支持下，系统处理用户查询并生成类似ChatGPT的响应。配置简单，只需几步即可完成设置。目前已在Supabase官方文档站点得到应用。
sensei - AI驱动的智能问答引擎 提供精准答案
AI搜索引擎FastAPIGithubNext.jsSensei Search开源大语言模型开源项目
Sensei Search是一款基于AI技术的智能问答引擎，集成多种先进的大型语言模型。采用现代web技术构建，支持本地和云端部署，提供快速、准确的信息检索和问题解答服务。能够处理日常查询和复杂问题，提供智能化的解决方案。这个开源项目结合了先进的AI搜索和问答技术，为用户提供全面的信息检索体验。
deep-seek - 大规模LLM驱动互联网检索引擎的实验性架构
DeepSeekGithub互联网安装开源项目检索引擎研究代理
该项目引入了一种基于LLM的大规模互联网检索引擎的实验性架构，与传统的答案引擎不同，它旨在处理大量来源，收集综合实体列表。项目展示了检索代理通过计划、搜索、提取和丰富等步骤生成包含信任评分的详细表格。该架构的亮点在于其高效的令牌使用和广泛的数据处理能力，适用于需要深入检索和详细信息的场景。用户可以访问示例结果，深入了解其架构特点和潜在改进空间。
semantic-search-nextjs-pinecone-langchain-chatgpt - 使用Next.js、Langchain和Pinecone构建语义搜索应用的入门指南
GPT3GithubLangchainJSNext.jsPinecone开源项目语义搜索
这是一个使用Next.js、LangchainJS、Pinecone向量数据库和GPT3构建的全栈入门项目。从文本文件嵌入向量、存储在Pinecone到进行语义搜索，提供了完整的指导，包括克隆仓库、安装依赖、配置API密钥和运行应用程序的步骤。项目的构建基于Node.js教程，并移植到Next.js。同时，提供了Lens协议开发文档的查询示例和自定义数据处理的建议，非常适合希望快速上手上述工具进行语义搜索项目的开发者。
dom-to-semantic-markdown - HTML DOM到语义化Markdown的智能转换工具
Exam NumbersGithubxkcd内容创作开源许可开源项目网络漫画
dom-to-semantic-markdown是一款为大型语言模型优化的HTML DOM转换工具。它保留网页内容的语义结构，提取关键元数据，通过URL重构和内容精简降低token使用量。该项目具备主要内容检测和表格列跟踪功能，提升了语言模型处理网页信息的效率。这为开发者提供了一个高效的网页内容语义化解析方案。
bge-base-en-v1.5 - 高效英文文本嵌入模型 支持语义搜索与相似度计算
GithubHuggingfaceONNX权重Transformers.js嵌入计算开源项目文本检索模型特征提取
bge-base-en-v1.5是一个基于Transformers.js的英文文本嵌入模型，专门用于语义搜索和文本相似度计算。该模型提供高效的特征提取功能，支持多句嵌入和余弦相似度计算。它易于集成到各种自然语言处理任务中，如信息检索、文档分类和语义匹配。开发者可通过简洁的JavaScript代码实现文本嵌入和相似度计算。
typesense - 快速、容错且易用的开源搜索引擎
GithubTypesense全文检索开源软件开源项目搜索引擎数据库
Typesense是一款高性能、容错的开源搜索引擎，专注于提供卓越的搜索体验。它具有简单易用的API、智能默认配置和丰富功能，包括拼写错误容忍、实时搜索、地理搜索和向量搜索等。Typesense部署简便、易于扩展，支持多种编程语言，适合各种规模的应用。作为Algolia和ElasticSearch的替代方案，Typesense为开发者提供了快速实现高质量搜索功能的选择。
metasearch - 高效多源并行搜索工具 实现信息检索效率提升
DockerGithubMetasearch开源项目搜索工具数据源
Metasearch是一个开源的多源并行搜索工具，支持同时检索超过25种数据源，包括AWS、GitHub、Google Drive、Confluence、Jira和Slack等。此工具能显著提高信息检索效率，适合企业内部资源管理。Metasearch支持Docker和Git部署，设置简便，并欢迎社区贡献新的数据源支持。它为企业提供了一个统一的平台，用于快速搜索和访问分散在各种工具和平台上的信息。作为一个轻量级工具，Metasearch仅由约3000行TypeScript代码构成，具有出色的扩展性。
Findr - 智能知识管理平台 提升团队协作效率
AI助手AI工具Findr企业搜索工作效率知识管理
Findr是一款AI驱动的知识管理平台，整合多个应用程序数据，提供智能搜索和信息检索服务。通过统一界面，用户可快速获取所需信息。平台支持全文搜索和AI对话，提供即时答案和洞察。Findr旨在提高工作效率，帮助企业充分利用集体知识，加速决策过程，提升工作质量。
相关项目
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