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Java虚拟机底层原理与性能调优知识总结

Java虚拟机 JVM 垃圾收集类加载性能调优 Github 开源项目

该项目汇总Java虚拟机(JVM)底层原理知识，包括内存结构、垃圾收集、性能调优、类加载等核心内容。基于《深入理解Java虚拟机》一书，内容全面且持续更新，提供GitHub和Gitee多个在线站点访问。适合Java开发者深入了解JVM工作机制，提升应用程序性能和稳定性，是Java工程师进阶必备的实用学习资源。

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介绍相关项目

TornadoVM - 适用于异构硬件的Java程序自动化插件

GithubJavaOpenCLPTXSPIR-VTornadoVM开源项目

TornadoVM是一个针对OpenJDK和GraalVM的插件，能够在异构硬件上自动运行Java程序。它支持OpenCL、PTX和SPIR-V设备，包括多核CPU、专用GPU（如Intel、NVIDIA、AMD）、集成GPU（如Intel HD Graphics和ARM Mali）和FPGA（如Intel和Xilinx）。TornadoVM具有三个后端，可生成OpenCL C、NVIDIA CUDA PTX汇编和SPIR-V二进制文件，开发人员可以选择安装和运行所需的后端。

VMAware - 跨平台虚拟机检测库简单高效多功能

C++GithubVMAware开源项目虚拟机检测跨平台库

VMAware是一款跨平台C++虚拟机检测库。它具有简单易用的接口，支持多种平台和架构，包含100多种VM检测技术，可识别40多个VM品牌。该库提供细粒度控制，支持检测虚拟机管理程序、模拟器和容器等半VM技术。VMAware采用仅头文件设计，兼容C++11及以上版本，并通过结果缓存提升性能。

djl - 简洁易用的Java深度学习框架，支持多引擎切换

Deep Java LibraryGithubJava框架开源开源项目机器学习深度学习

Deep Java Library (DJL) 是一个开源、高级、与深度学习引擎无关的Java框架，提供简单易用的深度学习体验。Java开发者无需成为机器学习专家即可使用现有技能构建、训练和部署模型。DJL支持自动选择CPU/GPU并提供最佳性能，用户可以随时在项目中切换引擎。其符合人体工程学的API接口指导用户完成深度学习任务，支持从模型加载到训练和推理的全流程操作，简化深度学习模型的集成。

allocation-instrumenter - Java对象分配监控与构造函数检测框架

GithubJava agentinstrumenter内存分配对象跟踪开源项目构造函数回调

allocation-instrumenter 是一个基于 java.lang.instrument API 和 ASM 的 Java agent，用于监控 Java 程序中的对象分配。它支持自定义回调函数跟踪内存分配，并能检测特定类的构造函数。通过 Maven Central 集成后，开发者可利用此工具进行内存分配分析和优化。

scavenger - 运行时检测和清理无用代码的开源分析工具

GithubJavaScavenger代码清理开源项目死代码运行时分析

Scavenger是一个开源的运行时代码分析工具，主要用于检测和清理Java项目中的无用代码。该工具采用非侵入式方法收集代码调用信息，支持JVM语言，并提供Web界面进行项目管理和分析。Scavenger由Agent、Collector、API和前端等组件构成，同时提供Python版本。它支持多种数据库，易于集成，有助于优化代码库和提升性能。

java-sec-code - Java安全漏洞学习与实践平台

GithubJava安全Web安全代码审计安全测试开源项目漏洞代码

java-sec-code是一个开源的Java安全漏洞学习项目，涵盖了命令注入、CORS、反序列化等多种Web安全漏洞示例。项目不仅提供详细的漏洞描述和修复方案，还支持Docker、IDEA等多种运行环境。适合开发者深入学习Java安全编程，提高代码安全性。

awesome-dot-net-performance - .NET 性能优化资源集锦

.NETGithub学习资源开发工具开源项目性能优化

这是一个精选的 .NET 性能优化资源列表，汇集了书籍、课程、培训、会议演讲、博客及开源贡献者。涵盖基准测试、监控、调试、JIT 优化、线程和内存管理等多个领域。列表提供丰富的学习资料和工具，旨在帮助开发者提升 .NET 应用的性能和可扩展性。

awesome-machine-learning-in-compilers - 编译器和程序优化中的机器学习资源集锦

Github开源项目强化学习机器学习程序优化编译器优化自动调优

这个项目收集了机器学习在编译器和程序优化领域的重要资源,包括研究论文、数据集和工具。涵盖迭代编译、指令级优化、并行映射等多个主题,提供了全面的参考材料。除学术资源外,还包括相关书籍、演讲、软件和基准测试,是该领域研究和开发的综合指南。

skywalking-java - Java应用性能监控利器适用于微服务和云原生环境

APMApache SkyWalkingGithubJava Agent应用性能监控开源项目微服务监控

SkyWalking-Java作为Apache SkyWalking的Java代理，为Java项目提供原生追踪、指标和日志功能。专为微服务、云原生和容器化架构设计，支持Docker和Kubernetes环境。这一开源项目提供应用性能监控，帮助开发者掌握复杂系统的运行状况，有效提升应用性能和可靠性。

cheerpj-meta - 浏览器中运行Java应用的WebAssembly虚拟机

CheerpJGithubJava应用程序Java虚拟机WebAssembly开源项目浏览器兼容性

CheerpJ作为WebAssembly Java虚拟机，在浏览器中提供Java 8运行环境。它支持无插件运行Java应用、小程序和Web Start程序，实现Java和JavaScript互操作。CheerpJ兼容Swing/AWT、网络、文件系统和多线程，便于在Web环境中运行和迁移Java应用。

相关项目

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