TensorFlow 2.0 教程
我们的仓库是 ⚡#PoweredByTF 2.0 挑战赛 的 获奖者。
时间线:
- 2019年10月1日:TensorFlow 2.0 稳定版!
- 2019年8月24日:TensorFlow 2.0 rc0
- 2019年6月8日:TensorFlow 2.0 Beta
- 2019年3月7日:TensorFlow 2.0 Alpha
- 2019年1月11日:TensorFlow r2.0 预览版
- 2018年8月14日:TensorFlow 2.0 即将到来
安装
确保你使用的是 Python 3.x。
- CPU 安装
pip install tensorflow -U
- GPU 安装
自行安装 CUDA 10.0
(或更高版本)和 cudnn
,并设置 LD_LIBRARY_PATH
。
pip install tensorflow-gpu -U
测试安装:
In [2]: import tensorflow as tf
In [3]: tf.__version__
Out[3]: '2.0.0'
In [4]: tf.test.is_gpu_available()
...
totalMemory: 3.95GiB freeMemory: 3.00GiB
...
Out[4]: True
配套TF2视频教程
TensorFlow 2.0 的视频教程链接:深度学习与TensorFlow 2实战
致谢
- 爱可可-爱生活 友情推荐
包括内容
- TensorFlow 2.0 概述
- TensorFlow 2.0 基本用法
- 线性回归
- MNIST,FashionMNIST
- CIFAR10
- 全连接层
- VGG16
- Inception 网络
- ResNet18
- 简单 RNN
- LSTM
- ColorBot
- 自编码器
- 变分自编码器
- DCGAN
- CycleGAN
- WGAN
- Pixel2Pixel
- Faster RCNN
- A2C
- GPT
- BERT
- GCN
欢迎提交 PR 请求,让这个仓库更加完整!
参考仓库
我们的工作并非从头开始。对这些开源作品致以诚挚的感谢!
- https://github.com/madalinabuzau/tensorflow-eager-tutorials
- https://github.com/herbiebradley/CycleGAN-Tensorflow
- https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/contrib/eager/python/examples/pix2pix/pix2pix_eager.ipynb
- https://github.com/moono/tf-eager-on-GAN
- https://github.com/Viredery/tf-eager-fasterrcnn
- https://github.com/github/gitignore/blob/master/Python.gitignore