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论文eat_pytorch_in_20_days 项目介绍
项目概述
eat_pytorch_in_20_days 是一个旨在帮助读者快速掌握 PyTorch 深度学习框架的教程项目。这个项目的目标是让读者在 20 天内能够熟练使用 PyTorch 进行深度学习模型的构建和训练。项目的作者以通俗易懂的语言和丰富的实例，为读者提供了一个系统化的 PyTorch 学习路径。
项目特色
- 用户友好：项目遵循 "Don't let me think" 的理念，力求让内容简明易懂。
- 结构清晰：按照内容难易程度、读者检索习惯和 PyTorch 自身的层次结构设计内容。
- 实用性强：大部分代码片段在实践中可即取即用。
- 循序渐进：从基础概念到高级应用，难度逐步提升。
- 多媒体呈现：除了文字教程，还提供了配套的视频课程。
学习计划
项目提供了一个为期 20 天的学习计划，每天的学习时间预计在 30 分钟到 2 小时之间。内容涵盖了 PyTorch 的核心概念、API 使用、模型构建等多个方面。
主要内容
- PyTorch 的建模流程
- PyTorch 的核心概念
- PyTorch 的层次结构
- PyTorch 的低阶 API
- PyTorch 的中阶 API
- PyTorch 的高阶 API
- PyTorch 与广告推荐
- PyTorch 周边工具
学习环境
项目推荐读者通过 git 克隆源码到本地，并在 Jupyter 环境中交互式运行学习。项目还提供了所需的数据集下载方式。
项目更新
项目持续更新，不断添加新的内容和功能：
- 2022年8月更新了 PyTorch 与广告推荐相关的章节。
- 2023年3月更新了介绍 PyTorch 相关周边工具的彩蛋章节。
- 2023年7月更新了 PyTorch 模型训练工具库 torchkeras。
社区互动
项目鼓励读者参与互动，可以通过给项目加星、分享项目来支持作者。同时，读者可以加入交流群讨论学习中遇到的问题和建议。
总的来说，eat_pytorch_in_20_days 是一个全面、实用、持续更新的 PyTorch 学习项目，适合有一定机器学习和深度学习基础的读者快速掌握 PyTorch 框架。
