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dreamlike-anime-1.0

动漫风格图像生成模型,支持多种分辨率输出

Dreamlike Anime 1.0是由dreamlike.art发布的图像生成模型,专注于高质量的动漫风格图像生成。通过文本提示,用户可以生成多样的图像效果。该模型适用于多种分辨率,支持增强动漫与写实风格的提示词配置。模型可在dreamlike.art免费使用,包含多个相关模型。在图像生成过程中,用户可以调整负面提示词以优化结果。此模型具有特殊的使用许可,禁止在网站或应用程序中托管、微调或进行推断,但允许生成图像用于最多10人规模的商业用途。

LCM_Dreamshaper_v7 - 基于潜在一致性模型的高效图像生成技术
AI绘图DiffusersGithubHuggingfaceLatent Consistency Models图像生成开源项目模型深度学习
LCM_Dreamshaper_v7是一种基于潜在一致性模型的文本到图像生成技术。该模型通过将分类器无关引导蒸馏到输入中,实现了在极短时间内生成高质量图像。它仅需4步推理即可生成768x768分辨率的图像,显著提高了生成效率。用户可通过Hugging Face Spaces在线体验,或使用Diffusers库在本地运行。LCM_Dreamshaper_v7为快速、高质量的图像生成提供了新的解决方案。
kivotos-xl-2.0 - 精准生成Blue Archive风格的高质量动漫图像
Blue ArchiveGithubHuggingfaceKivotos XL 2.0动漫风格艺术图像生成开源模型开源项目模型
Kivotos XL 2.0是一个在Animagine XL V3基础上开发的开源模型,专注于生成具备Blue Archive风格的高质量动漫图像。由Linaqruf开发,该模型集成了先进的文本到图像生成技术,提升艺术效果。支持多个平台,如ComfyUI和Stable Diffusion Webui,并配备特殊标签与推荐配置。了解Fair AI Public License 1.0-SD的要点,以便合规使用和共享。
Anything-XL - 基于SDXL的动漫图像生成模型
AI绘画GithubHuggingfaceStableDiffusionXL分辨率优化图像质量参数开源项目文生图模型模型
Anything-XL是一个基于StableDiffusionXL的动漫图像生成模型。模型提供结构化提示词模板,支持多种分辨率输出,能够生成2005至2024年间不同时期的动漫风格。采用Fair AI Public License授权,适用于960x1536等推荐分辨率。
HarukaChibiArt - 融合卡通与动漫美学的二次元AI图像生成模型
AI绘画GithubHuggingfaceProtogenReVAnimated动漫风格卡通人物开源项目模型
HarukaChibiArt基于Stable Diffusion框架开发,通过模型融合技术结合Protogen 2.2、yuzusoft-chibiV2和RevAnimated特性,专注于生成chibi风格的二次元图像。模型可以处理人物面部表情、服装细节和场景元素,输出具有动漫美学特征的卡通插画作品。
ProteusV0.3 - 融合动漫与写实风格的AI图像生成模型
AI绘图GithubHuggingfaceProteusV0.3anime图像生成开源项目模型深度学习
ProteusV0.3是基于OpenDalleV1.1开发的图像生成模型。通过大量动漫和高质量图像训练,模型在照明效果和提示词响应方面有显著提升。它在保持写实能力的同时,优化了面部细节和肤质表现,适用于多种美学风格,尤其擅长超现实主义、动漫和卡通风格创作。用户可通过参数调整和特定提示词获得理想效果。
AI Anime Generator - 文本智能转换动漫风格艺术作品工具
AI动漫生成器AI工具aianimegenerator.me人工智能艺术动漫角色创作在线绘图工具
AI Anime Generator是一款先进的人工智能动漫艺术生成工具,能够快速将文本描述转化为独特的动漫风格作品。工具支持多种艺术风格,可生成角色、场景和动作画面,适合各类创作者使用。操作界面直观,无需绘画经验即可上手。该工具为创意项目提供了强大的视觉支持,大大提高了动漫艺术创作的效率。
softserve_anime - 风格化图像生成的最新Flux Dev模型
AI绘图FluxGithubHuggingfaceSafetensors图像生成开源项目模型模型训练
该项目通过最新的Flux Dev模型Dim/Rank 64,能够生成具有sftsrv风格的图像。此模型在赞助商Glif的支持下得以多次训练和再训练。用户可以通过指定触发词来生成图像,且提供了Safetensors格式的模型权重以供下载。项目着重于风格化图像生成和模型下载,以吸引对图像生成技术感兴趣的用户。
speciosa-anime-v14-sdxl - 基于SDXL的2.5D动漫角色生成模型
GithubHuggingfaceStable Diffusion人工智能写实风格动漫风格开源项目文生图模型
Speciosa Anime V14 SDXL是一个基于Stable Diffusion XL的动漫角色生成模型,专注于创建2.5D动漫风格图像。该模型能生成真实感与动漫风格混合的角色,呈现独特视觉效果。采用diffusers框架开发,支持文本到图像的生成pipeline,为创作者提供动漫角色设计工具。模型由Oraculum开发,适用于英语提示词。
Chip_n_DallE - 细致化的文本到图像生成模型
AI绘图AnimeGithubHuggingface合成模型图像生成开源项目模型深度学习
Chip_n_DallE结合了aBagOfChips模型(包含Kitsch-In-Sync v2和GoodLife)与DallEAnime模型,通过细致化文本到图像生成。该组合提升了图像的现实感和细腻度,并适应多种风格。模型在动漫、肖像和场景等领域表现突出,尤其是在高分辨率和细节表现方面。通过超级合并权重分析,该模型为用户提供独特的图像创作体验。
AwesomeAnimeResearch - 动漫研究前沿探索 从数据集到生成技术
Github动漫研究图像生成图像翻译开源项目数据集生成对抗网络
AwesomeAnimeResearch汇集了动漫和漫画相关信号处理与机器学习研究的最新成果。项目涵盖数据集构建、图像生成和翻译等多个领域,提供动漫人物识别、风格迁移和少样本学习等热门主题的研究资源。这些内容有助于推动动漫AI技术的发展与创新。
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