dtm

分布式事务框架DTM支持多模式跨语言应用

DTM 分布式事务微服务数据一致性工作流 Github 开源项目

DTM是一个开源分布式事务框架，提供跨服务的数据一致性解决方案。支持saga、tcc、xa等多种模式，兼容多种编程语言和存储引擎。具有高可用性和水平扩展能力，适用于缓存管理、库存扣减、订单系统等场景。已在腾讯、字节跳动等公司得到应用。

文档

deepstream.io - 开源实时服务器框架支持数据同步消息传递和远程调用

GithubRPCdeepstream实时服务器开源项目数据同步消息传递

deepstream是一个受金融交易技术启发的开源实时服务器框架。它提供记录、事件和RPC三大核心功能，支持高效率大规模的数据同步、消息传递和远程调用。该框架适用于开发各类实时应用，并具备完善的身份验证和权限控制机制。deepstream安装便捷，使用简单，拥有活跃的社区支持。

tms - 开源团队协作系统集成实时沟通和知识管理

GithubTMS任务管理团队协作国际化翻译开源项目沟通系统

TMS是一个开源团队协作系统，集成了基于频道的实时沟通、任务看板和团队博文wiki功能。系统支持Markdown、富文本、在线表格和思维导图编辑，并提供国际化翻译管理。TMS采用响应式设计，适用于多种设备。其核心功能包括即时消息、任务管理、文档协作和多语言支持，旨在提高团队沟通效率和知识管理水平。

tempo - 开源分布式追踪系统支持多格式和TraceQL

GithubGrafana TempoOpenTelemetryTraceQL分布式追踪开源软件开源项目

Grafana Tempo是一款开源分布式追踪系统，具有高可扩展性和成本效益。它仅需对象存储即可运行，支持Jaeger、Zipkin等多种格式，并实现了TraceQL查询语言。Tempo与Grafana生态系统深度集成，适用于各种规模的追踪需求。其特点包括高性能、低成本和易操作性，为用户提供精确的spans选择和跳转功能。

brooklin - 高可靠性多源异构数据流处理系统

BrooklinGithubKafka集群镜像分布式系统多租户开源项目数据流系统

Brooklin是一个分布式系统，用于在异构源系统和目标系统之间进行高可靠、高吞吐量的大规模数据流传输。它支持多租户，能同时处理数百个跨系统数据管道，并易于扩展以适配新的数据源和目标。Brooklin具备优秀的可扩展性和易操作性，支持变更数据捕获和数据引导功能。该系统已在Kafka集群镜像等实际场景中得到大规模验证。

trading - Scala 3驱动的事件架构参考实现

GithubScalatrading事件驱动功能性编程开源项目微服务架构

项目采用Scala 3实现事件驱动架构,包括交易处理、预测、快照和警报等微服务。使用Apache Pulsar进行消息通信,提供Web界面实现实时交易警报订阅。集成了监控、分布式追踪和自动化测试,可作为构建现代事件驱动系统的参考。

DataSphereStudio - 全流程数据应用开发管理门户

DataSphere StudioGithub工作流开源项目微众银行数据应用开发集成框架

DataSphere Studio是一个集成多种数据应用工具的开发管理门户。支持数据导入、清洗、分析、挖掘到可视化的全流程开发。采用插件化框架设计和Linkis计算中间件，可整合各类数据应用系统，简化开发流程。具备高并发、高可用、多租户隔离等特性，提供全面的数据应用开发生命周期管理。

tigerbeetle - 专为OLTP设计的金融交易数据库

GithubTigerBeetle开源项目数据库账户管理金融交易高性能

TigerBeetle是一款专注于金融交易的数据库，为OLTP应用提供高性能和可靠性。它支持快速部署、多节点集群和多语言客户端，实现高效的账户管理和转账操作。TigerBeetle的设计优先考虑性能和数据安全，适合需要高吞吐量和严格一致性的金融系统。该数据库旨在满足未来几十年金融交易的需求，为关键任务提供稳定支持。

h2o-3 - 支持多编程语言的高性能内存中分布式机器学习平台

GithubH2O-3分布式机器学习开源资源开源项目模型部署算法

H2O-3是一个支持多编程语言的高性能内存中分布式机器学习平台，提供广泛的算法如GLM、随机森林、深度神经网络等，并可扩展以添加自定义算法。平台与Hadoop和Spark等大数据技术完美整合，可通过POJO或MOJO格式轻松导出模型至生产环境，适合各类数据科学家在大数据场景下进行机器学习开发。

PowerJob - 开源分布式任务调度和计算框架

GithubPowerJob任务调度分布式计算工作流开源项目灾难容错

PowerJob是一个开源分布式计算和任务调度框架，提供友好的UI界面、多样的定时策略和执行模式。支持工作流(DAG)、多语言处理器，具有容错能力和高可用性。适用于定时、广播、MapReduce和延迟任务等场景，支持水平扩展，是一个高性能、可靠的调度系统。

transfer - 实时数据复制工具支持OLTP和OLAP数据库

Artie TransferGithub实时同步开源项目数据仓库数据复制数据库

Artie Transfer是一个开源的实时数据复制工具，专注于OLTP和OLAP数据库之间的数据同步。它采用变更数据捕获(CDC)和流处理技术，实现数据延迟低于1分钟。该工具具有自动表创建、模式检测、高可靠性和可扩展性等特点，支持多种消息队列和数据库系统，能够处理1GB至100+TB的数据量。Artie Transfer为企业提供了一个高效的大数据同步解决方案。

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