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flux-lora-film-noir

以高对比黑白风格生成电影胶片风格的图像

该项目通过FLUX.1-dev基础模型生成高对比的黑白影像,使用“in the style of FLMNR”触发Film Noir风格的图像。此技术融合了LoRA与Stable Diffusion,呈现出电影胶片风格,适用于创作戏剧性阴影和高强度场景的艺术效果。项目采用非商业许可,便于探索和下载使用,并提供丰富示例以展示其应用潜力。

x-flux - Flux模型的LoRA和ControlNet微调脚本
AI绘图ControlNetDeepSpeedFluxGithubLoRA开源项目
该项目为Flux图像生成模型提供LoRA和ControlNet微调脚本。使用DeepSpeed实现高效训练,并提供预训练检查点。包含详细的训练和推理指南,以及低内存模式和加速配置示例。项目计划未来发布更多ControlNet权重模型和IP-Adapters。
FLUX.1 AI - FLUX.1 AI提供多样化的人工智能图像生成模型和功能
AI工具AI绘图FLUX.1 AI人工智能图像生成文本转图像
FLUX.1 AI是Black Forest Labs开发的先进图像生成工具,提供Pro、Dev和Schnell三个版本。该工具能根据文本提示创建多样化的高质量图像,在提示遵循、视觉效果、风格多样性和场景复杂度方面表现优异。FLUX.1 AI支持多种图像比例和分辨率,适合商业及个人使用。通过API或在线平台,用户可以创作从逼真照片到抽象艺术的各类图像。
Flux.1 AI - 文本到图像合成模型,采用混合架构
AI工具AI绘图Flux.1 AI人工智能图像生成机器学习
Flux.1 AI是一款先进的文本到图像合成模型,采用创新的混合架构。它提供三种版本:专业应用的Flux.1 [pro]、非商业用途的Flux.1 [dev]和快速本地开发的Flux.1 [schnell]。该技术以卓越的视觉质量、精准的提示响应和丰富的输出多样性著称,为用户提供高效、创新的AI驱动图像创作体验。Flux.1 AI可通过API或集成平台使用,并提供全面的技术支持和持续更新,保持其在AI图像生成领域的技术领先地位。
FluxAI.art - Flux.1 AI图像生成器:文本转化为高质量图像的强大工具
AI工具AI绘图Black Forest LabsFlux.1人工智能图像生成
FluxAI.art提供由Black Forest Labs开发的Flux.1 AI图像生成器在线服务。平台包含专业版、开发版和快速版三种模型,用户可通过文本描述生成高质量逼真图像。Flux.1采用混合架构和流匹配技术,在图像质量、提示词遵循度和生成速度方面表现优异,是艺术家、设计师和开发者的理想AI图像创作工具。
flux.1-lite-8B-alpha-gguf - 量化模型转化与图像生成的精准实现
FreepikGithubHuggingface图像生成开源项目文本到图像模型量化非商业许可
通过GGUF转换,该项目实现了Freepik/flux.1-lite-8B-alpha模型的量化版本。该量化模型适用于ComfyUI-GGUF自定义节点的图像生成及文本转图像任务,同时遵循原始的限制和许可条款。模型文件需要存放在ComfyUI/models/unet路径下,安装说明请参见GitHub页面。该模型的量化转换有助于图像生成的灵活性。
Thriller - 创新模型融合,提升文本到图像生成表现
GithubHuggingfacestable-diffusion图像生成开源项目模型艺术创作超现实主义超级合并
项目结合PhotoMovieXFinal与AbsoluteRemix模型,利用SuperMerger技术实现高效的文本到图像转换,致力于生成细节丰富、逼真的图像,为电影、插画及风景艺术创作提供有力支持。
lora - 使用低秩自适应技术进行快速稳定扩散模型微调
DreamboothGithubHuggingfaceLoRAPivotal TuningStable Diffusion开源项目
该项目使用低秩自适应技术进行快速稳定扩散模型微调,比dreambooth方法快两倍,支持inpainting,并且生成非常小的模型文件(1MB~6MB),便于共享和下载。兼容diffusers库,提供多向量核心调优反演功能,并实现更好的性能。项目集成了Huggingface Spaces,增加了LoRA合并、Resnet应用和转换脚本功能。通过仅微调模型的残差,该方法显著缩小模型大小,同时保持高保真度,适用于需要快速高效微调的用户。
how2draw - 结合稳定扩散与LoRA,简化图像创作过程
AI绘图GithubHow2DrawHuggingfaceLoRA图像生成开源项目模型艺术生成
How2Draw项目结合了稳定扩散、LoRA和模板技术,提供简化的图像创作体验。通过使用触发词How2Draw,用户可以从简单线条生成完整图像。作为Glif Loradex Trainer项目的一部分,该项目探索不同的训练技术并发布开源LoRA,旨在丰富艺术创作。在Glif平台,用户可以体验项目的早期版本,并符合BFL Flux Dev许可证免费访问Flux Dev训练。
B-LoRA - 图像风格内容分离的创新技术
B-LoRAGithubLoRAStable Diffusion XL图像风格化开源项目风格内容分离
B-LoRA是一种创新的图像处理技术,结合Stable Diffusion XL和Low-Rank Adaptation,实现单一输入图像的风格与内容隐式分离。这种方法支持图像风格迁移、文本引导的图像风格化和一致性风格生成等多样化应用。B-LoRA为图像编辑和创意设计领域提供了新的可能性,能够有效地处理和转换图像的视觉元素。
FuzzyHazel - 文本到图像生成的稳定扩散模型及LoRA融合应用
AI绘图GithubHuggingfaceStable Diffusion下载链接开源项目模型模型合并艺术风格
FuzzyHazel项目致力于探索稳定扩散模型与LoRA技术在文本到图像生成中的应用。通过整合多样化模型,如HazyAbyss、OctaFuzz、MareAcernis等,并使用EasyNegative和pastelmix-lora资源优化,项目展现了多样的高质量图像生成能力。利用权重公式合并模型,提供了对图像生成的细致控管。同时,项目重视图像合并时的色彩、细节和结构的准确性,为高精度图像生成行业提供了新的解决方案,显示出其在AI艺术和设计中的潜力。
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稿定设计 是一个多功能的在线设计和创意平台,提供广泛的设计工具和资源,以满足不同用户的需求。从专业的图形设计师到普通用户,无论是进行图片处理、智能抠图、H5页面制作还是视频剪辑,稿定设计都能提供简单、高效的解决方案。该平台以其用户友好的界面和强大的功能集合,帮助用户轻松实现创意设计。

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