Project Icon

drat

轻量级R包仓库管理工具

drat是一个轻量级的R包仓库管理工具,支持通过GitHub Pages或其他存储方式创建本地仓库。它简化了R包的分发过程,提供添加和更新包的基本功能,并可集成到持续集成流程中。drat为R包开发者和用户提供了灵活高效的包共享和安装方式,是R生态系统中的实用工具。

drat: Drat R 存档模板

CI 许可证 CRAN r-universe 依赖 下载量 最后提交 文档 复刻

drat

可爱的人生气时说的话

"哎呀,我丢了钱包"

城市词典

特别注意

不要复刻_这个_仓库来快速创建你的drat,请改为复刻这个仓库。详情见下文。

背景

R包生态系统是R语言成功的基石之一。截至2020年7月,CRAN上有超过16000个包,BioConductor上还有约一千个。

R对多个仓库的支持深深植根于其中,主要通过(默认的)utils包实现。update.packages函数(以及utils包中的其他几个函数)可以轻松用于这三个默认仓库以及许多其他仓库。但似乎缺少对_简单创建和使用_本地仓库的支持。

Drat试图在这里提供帮助,支持两种主要模式:

  • 通过利用gh-pagesGitHub模式
  • 通过使用其他可写入并提供html访问的存储的其他仓库模式

请查看下一节了解如何入门,包文档,drat包页面关于drat的博客部分以获取更多信息。

入门

不要复刻_这个_仓库来快速创建你的drat,请改为复刻这个仓库。详情见下文。

请参阅以下小册子:

了解常见问题、两个主要用例、基本动机和概述/介绍。包文档提供了更多细节。drat包页面有更长的教程,关于drat的博客部分有更多内容。

包文档、帮助页面、小册子等也可在这里找到。

安装

首选方法是通过标准命令从 CRAN 安装已发布的软件包:

install.packages("drat")

快速开始创建您自己的 Drat

drat 自带了一个存储库创建助手函数 initRepo,但更快捷的方式可能是 fork 一个现有的存储库。这已经在原始存储库上多次完成。然而,随着时间的推移,这个存储库积累了代码改进和更多文档,使其变得有些笨重。因此,我们设置了一个专用存储库,只是为了方便 drat 的 fork。克隆它,您就会得到一个可以直接使用的 drat 存储库。

状态

该软件包自 2015 年春季起已在 CRAN 上提供,并开始得到一些使用。可能的改进、添加和下一步计划列在 TODO.md 文件中。

一些 drat 存储库开始出现(除了这个之外)。以下是一个不完整的列表(查看直接 fork 以及 GitHub 搜索):

rOpenSci 项目使用 drat 分发他们的代码,并写了一篇很好的博客文章介绍它。

Travis 集成

Colin Gillespie 将 Travis CI 与 drat 集成,详情请参见他的 dratTravis 存储库,以及贡献的小文章 Combining Drat and Travis

GitHub Actions

Mike Mahoney 在 GitHub Actions 的 'push' 设置中使用 drat,而 Zhian Kamvar 则在 GitHub Actions 的 'pull' 设置中使用 drat

作者

Dirk Eddelbuettel,以及 Felix Ernst、Neal Fultz、Colin Gillespie、Christoph Stepper、Thomas Leeper、Mark van der Loo、Jan Gorecki 等人的贡献。

许可证

GPL (>= 2)

项目侧边栏1项目侧边栏2
推荐项目
Project Cover

豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

Project Cover

AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

Project Cover

有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案,通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享,有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

Project Cover

Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

Project Cover

阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术,为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务,显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台,让商品第一时间被种草。

Project Cover

吐司

探索Tensor.Art平台的独特AI模型,免费访问各种图像生成与AI训练工具,从Stable Diffusion等基础模型开始,轻松实现创新图像生成。体验前沿的AI技术,推动个人和企业的创新发展。

Project Cover

SubCat字幕猫

SubCat字幕猫APP是一款创新的视频播放器,它将改变您观看视频的方式!SubCat结合了先进的人工智能技术,为您提供即时视频字幕翻译,无论是本地视频还是网络流媒体,让您轻松享受各种语言的内容。

Project Cover

美间AI

美间AI创意设计平台,利用前沿AI技术,为设计师和营销人员提供一站式设计解决方案。从智能海报到3D效果图,再到文案生成,美间让创意设计更简单、更高效。

Project Cover

AIWritePaper论文写作

AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具,简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定,平台可快速生成高质量论文大纲和全文,配合图表、参考文献等一应俱全,同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务,保障数据安全,有效提升写作效率和论文质量。

投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com
@2024 懂AI·鲁ICP备2024100362号-6·鲁公网安备37021002001498号