llama_cpp-rs

Rust绑定库实现GGUF大语言模型CPU运行

llama_cpp-rs Rust绑定大语言模型 GGUF CPU运行 Github 开源项目

llama_cpp-rs是一个Rust绑定库，用于在CPU上运行GGUF大语言模型。它提供简洁的API，支持快速模型加载和文本生成。该项目兼容CUDA、Vulkan等后端，并包含内存预测功能。llama_cpp-rs简化了大语言模型的使用流程，适合各层级开发者。

saiga_llama3_8b_gguf - 8B模型下载与运行 Llama.cpp兼容指南

GithubHuggingfaceLlama.cpp下载兼容开源项目模型系统要求量化模型

页面提供Llama.cpp兼容的8B模型版本，用户可下载并运行各种量化模型。包括wget命令下载和Python脚本运行说明，适用于需大模型推理的用户，尤其是专注Llama3的开发者。

LongWriter-llama3.1-8b-GGUF - 长上下文自然语言生成的突破与模型量化技术

GithubHuggingfaceLongWriter-llama3.1-8btransformers开源项目模型模型下载量化量化格式

LongWriter-llama3.1-8b-GGUF项目通过llama.cpp实现imatrix量化，为长上下文自然语言生成提供全面解决方案。支持英文和中文，涵盖多种量化类型，满足不同硬盘和速度需求。用户可根据VRAM和RAM选择合适的模型文件，获取最佳运行速度或质量。项目兼容多种硬件，包括Nvidia的cuBLAS、AMD的rocBLAS和Apple Metal，并提供I-quant与K-quant使用指南。文件可通过huggingface-cli下载，帮助用户提高自然语言处理效率。

TinyLlama-1.1B-Chat-v0.3-GGUF - 探索TinyLlama 1.1B Chat v0.3的GGUF格式模型

GGUFGPU加速GithubHuggingfaceTinyLlama兼容性开源项目模型量化方法

项目为TinyLlama 1.1B Chat v0.3提供GGUF格式模型，该格式由llama.cpp团队于2023年推出，支持多种客户端和库如text-generation-webui和LM Studio，并提供GPU加速。用户可获取不同量化参数的模型文件，以适应各种需求。项目还详细介绍了在命令行、Python代码及LangChain中使用模型的方法，帮助技术用户在多平台上实现高效运行。

Luna-AI-Llama2-Uncensored-GGUF - 开源Llama 2模型的GGUF量化版本

GGUFGithubHuggingfaceLlama人工智能开源项目文件格式模型量化压缩

这是Tap-M开发的Luna AI Llama2 Uncensored模型的GGUF量化版本。项目提供了2-8比特不同量化级别的模型文件,支持CPU和GPU推理,可与llama.cpp及主流UI框架配合使用。模型基于cc-by-sa-4.0和Meta Llama 2双重许可协议发布。

llama2.go - Go语言实现的LLaMA-2本地推理引擎

GithubGo语言llama2.go大语言模型开源项目性能优化推理

llama2.go项目实现了LLaMA-2模型的本地推理。该引擎使用纯Go语言编写,源于llama2.c项目。它通过命令行界面实现模型加载和文本生成,并采用并行计算、循环展开等技术优化性能。在Apple M1芯片上,llama2.go能够达到39.28 tok/s的推理速度。作为一种轻量高效的方案,该项目为开发者提供了便捷的LLaMA-2本地部署选择。

Llama-3.2-3B-Instruct-GGUF - 量化版Llama 3.2 3B指令模型的GGUF格式实现

GGUFGithubHuggingfaceLlama大语言模型开源项目文本生成模型量化模型

本项目提供Llama-3.2-3B-Instruct模型的GGUF格式文件。GGUF是llama.cpp团队推出的新格式，取代了旧有的GGML。模型支持2-bit至8-bit多种量化级别，适用于文本生成。项目还介绍了多个支持GGUF的工具和库，如llama.cpp、LM Studio等，方便用户选择合适的使用方式。

llm-chain - 创建多步骤LLM应用，支持云端和本地部署

AlpacaChatGPTGithubLLaMaRustllm-chain开源项目

llm-chain是一组强大的Rust库，支持创建高级LLM应用，如聊天机器人和智能代理。平台支持云端和本地LLM，提供提示模板和多步骤链功能，以处理复杂任务。还支持向量存储集成，为模型提供长期记忆和专业知识。兼容ChatGPT、LLaMa和Alpaca模型，并通过llm.rs实现Rust语言的LLM支持，无需C++依赖。

CodeLlama-7B-GGUF - 采用GGUF格式的CodeLlama 7B模型提高编码效率与多平台兼容性

CodeLlamaGithubHuggingfaceLLMMeta代码生成开源项目模型模型量化

该项目展示了Meta的CodeLlama 7B模型在GGUF格式中的优势，取代不再支持的GGML格式。GGUF提供了更好的标记和特别符号支持，并具有元数据和扩展性。适用于多种第三方客户端和库，如llama.cpp和text-generation-webui。量化模型可满足不同计算需求，实现CPU+GPU推理的最佳性能，适配多种平台，为高性能编码需求提供多样化解决方案。

llama-3-8b-Instruct - 开源大模型训练工具实现显著提速与内存优化

GithubHuggingfaceLlama-3内存优化开源项目性能优化模型模型微调深度学习

基于4bit量化技术的开源大语言模型训练工具，为Mistral、Gemma、Llama等主流模型提供优化方案。项目通过技术创新实现训练速度提升2-5倍，内存占用降低70%。支持GGUF格式导出和Hugging Face部署，提供多个免费Colab训练环境，降低了模型训练的硬件门槛。

Llama-3.2-1B-Instruct-GGUF - Llama 3.2语言模型微调加速与优化工具

GithubHuggingfaceLlama-3.2人工智能大语言模型开源项目模型模型训练自然语言处理

该项目针对Meta的Llama 3.2-1B-Instruct模型提供开源微调解决方案。通过Unsloth技术，实现2-5倍训练速度提升和70%内存节省。项目提供多种量化版本的GGUF模型文件，支持Llama 3.2、Gemma 2等主流大语言模型。免费Google Colab笔记本便于用户进行微调和部署。适合需要高效定制大语言模型的开发者和研究人员使用。

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