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distilbert-base-cased-finetuned-conll03-english

基于DistilBERT的英语命名实体识别模型

Huggingface模型迁移学习命名实体识别GithubDistilBERT开源项目CoNLL-2003自然语言处理

这是一个基于distilbert-base-cased模型微调的英语命名实体识别(NER)工具。该模型在conll2003英语数据集上训练，对大小写敏感，在验证集上达到98.7%的F1分数。它能够有效识别和分类文本中的人名、地名和组织名等命名实体，为各种自然语言处理任务提供支持。

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SecRoBERTa是一款专为网络安全文本设计的预训练语言模型，提升了命名实体识别和文本分类等任务的性能。该模型通过APTnotes、Stucco-Data和CASIE等数据集进行训练，优化了词汇处理能力，从而更有效地应用于网络安全领域。
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Finetune_LLMs - 引用数据集微调大型语言模型 （LLM） 的代码
DeepSpeedFinetune LLMsGPTJGithubHuggingfaceNvidia-docker开源项目
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Bio-Medical-Llama-3-8BGithubHuggingface临床决策医学大模型开源项目模型生物医学
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