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Emacs增强资源和工具综合列表

这是一个社区维护的Emacs资源列表，收录了大量实用的Emacs包、工具和库。涵盖界面优化、编辑增强、编程辅助、项目管理等多个方面，为用户提供丰富的功能扩展选择。列表中的大部分包可通过MELPA安装。项目旨在汇集优质Emacs资源，促进社区交流与发展。

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介绍相关项目

awesome-react-components - 精选 React 组件和库资源大全

GithubJavaScriptReactUI开源开源项目组件

awesome-react-components 收录了解决实际问题的优质 React 组件和库。涵盖 UI 组件、开发工具等多个领域,包括数据网格、表格、无限滚动、覆盖层、通知、菜单等。项目聚焦独特和高质量的解决方案,定期更新代码。为开发者提供丰富的 React 资源,助力提升开发效率和应用质量。

awesome-javascript-learning - 全面精选的JavaScript学习资源库

GithubJavaScriptWeb开发前端技术学习资源开源项目编程教程

该项目汇集了高质量的JavaScript学习资源，包括参考文档、教程、电子书、视频和互动平台等。内容涵盖基础到高级，适合不同水平的开发者学习JavaScript语言及相关技术。资源全面且实用，为掌握JavaScript提供了系统的学习路径。项目整理了全面的JavaScript学习资料，涵盖语言基础、进阶主题和实践应用。资源类型多样，包括官方文档、技术博客、开源电子书、视频教程等。内容深浅结合，既适合新手入门，也可供有经验的开发者深入学习。是系统学习和提高JavaScript技能的理想选择。

awesome-django - Django开发资源大全涵盖插件工具和最佳实践

DjangoGithubPythonWeb开发全栈开发开源框架开源项目

该资源列表涵盖Django开发各方面,包括管理界面、API、缓存、内容管理、电商等。收录众多高质量第三方包、Python库、教育和社区资源及托管方案。为Django开发者提供全面工具参考,助力构建高效安全的应用。

awesome_lists - 计算机科学助理教授和博士生的资源指南

GithubPhD学生Tenure-Track Asst. Professor学术会议开源项目科研建议计算资源

这份资源列表专为计算机科学领域的助理教授和博士生提供，包括计算资源性价比分析、资金申请、社交媒体宣传、学术会议时间线及实验室管理技巧等内容。列表旨在支持学术事业的发展，并鼓励社区贡献，提供国内外广泛适用的资源。

awesome-machine-learning - 机器学习框架与资源汇总多语言开源项目集锦

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Awesome Machine Learning项目汇集了按编程语言分类的机器学习开源资源。涵盖计算机视觉、自然语言处理、深度学习等领域的框架、库和工具,涉及Python、Java、C++等多种语言。此外还收录相关书籍、课程和博客,为机器学习从业者提供全面参考。项目保持活跃更新,欢迎社区贡献优质资源。

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这是一个全面的DevOps平台、工具、实践和资源汇总,涵盖云平台、容器技术、自动化工具、CI/CD、监控等多个方面。该项目通过GitHub持续更新,为DevOps从业者和组织提供了创建和改进DevOps文化的重要参考。内容丰富全面,是DevOps领域的权威资源。

awesome-integration - 系统集成和API管理的综合资源列表

API文档API测试API管理API网关API设计Github开源项目

这个项目汇集了系统集成和API管理领域的优质资源。它包含API全生命周期管理工具、集成框架、企业服务总线、数据集成工具等软件项目,还涵盖了企业集成模式、微服务API模式等架构设计模式。此外,项目还收录了API规范、连接器、数据格式等技术资源。对于从事系统集成的开发人员和架构师而言,这是一个全面的参考资源库。

awesome-anki - Anki插件卡组和资源集锦

AnkiGithub学习工具开源项目插件记忆卡片

awesome-tensorflow - TensorFlow资源大全丰富的开源深度学习工具库

GithubTensorFlow人工智能开源项目机器学习深度学习神经网络

这是一个全面的TensorFlow资源列表,涵盖教程、模型、项目、工具等多个方面。开发者和研究人员可以在此找到丰富的学习和应用资源,从入门到进阶。列表内容包括实验、库、视频、论文等,适合不同层次的TensorFlow使用者。这个资源集为探索TensorFlow的各种可能性提供了便利。

awesome-hacking - 全面的黑客技术资源和工具集锦

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