CSrankings

基于顶级会议发表的计算机科学院校排名系统

计算机科学排名研究评估会议发表 DBLP数据 GitHub Github 开源项目

CSrankings通过统计教师在顶级会议上发表的论文数量，评估计算机科学院校和教师的研究活跃度。这种基于客观指标的方法难以操纵，有别于传统的基于调查的排名。CSrankings项目开源透明，接受社区贡献，并定期更新数据，为学术界提供了可靠的参考。

computer-science - 系统化的计算机科学在线学习路径

Github开源教育开源项目算法编程计算机科学课程

OSSU提供系统化的计算机科学在线学习课程,包括编程入门、核心课程和高级选修。课程来自哈佛、MIT等顶尖院校,注重打造全面的计算机科学基础。学习者可灵活安排进度,获得全球社区支持。该项目为自学者提供高质量、结构化的计算机科学教育资源,适合希望系统学习计算机科学的人群。

programming-math-science - 全面的编程、数学和科学免费学习资源集锦

Github学习资源开源项目数学科学算法编程

该项目整合了计算机编程、数学和科学领域的免费学习资源。内容涉及人工智能、机器学习、算法、图形学、网络编程等多个方向，从入门到高级主题一应俱全。提供的教材、教程和在线课程链接质量上乘，为自学者提供了系统学习的路径。资源列表涵盖广泛，从基础编程到前沿科技领域均有涉及。汇集了众多高质量的免费教程、电子书和在线课程，适合不同层次的学习者使用。内容持续更新，紧跟技术发展趋势，是编程爱好者和科技从业者的理想学习参考。

AI Top Rank - 每周更新的AI工具发现和排名平台

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AI Top Rank是一个专注于人工智能工具发现、评选和排名的平台。网站每周更新AI工具排行榜，用户可以投票支持喜欢的工具，也可提交AI项目参与竞争。平台为AI创作者提供展示和推广机会，同时帮助用户发现最新、最优秀的AI工具。网站设有工具目录、会员专区等功能，是一个综合性的AI社区平台。

dcs - Debian源代码搜索引擎及工具链

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dcs是一个开源的Debian源代码搜索引擎项目。它包含源码解包、索引创建、排名计算和Web应用等完整工具链。项目采用优化的C代码和分布式架构，提高了索引和搜索效率。dcs可用于快速定位和浏览Debian源代码，也为代码分析研究提供了基础。该项目包含多个组件，如dcs-unpack用于解包Debian源镜像，dcs-index用于创建索引，compute-ranking用于计算包和文件排名，以及dcs-web作为Web应用界面。这些组件共同构成了一个完整的Debian源代码搜索和分析系统。

CS_Offer - 计算机基础知识与编程语言总结仓库

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CS_Offer是一个专注于计算机学科基础理论和主流编程语言的知识总结仓库。它涵盖了数据库、数据结构、Linux操作系统、网络、算法和数学等核心领域，同时包含Python和C++的编程指南。该项目还提供了实用的编码示例、在线评测题解和求职相关内容，是计算机专业学生和求职者的宝贵学习资源。此外，该项目鼓励社区贡献，通过持续更新保持内容的相关性和实用性。

RSPapers - 关于推荐系统的必读论文的精选清单

Github协同过滤开源项目推荐系统深度学习知识图谱隐私保护

allRank - 深入的PyTorch排序学习框架，支持多种神经网络模型

GithubPyTorchallRank学习排序开源项目损失函数评估指标

allRank是一个基于PyTorch的框架，旨在简化神经排序学习模型的实验。它提供多种损失函数和评分函数，并支持常用评估指标如NDCG和MRR。该框架支持添加自定义损失和配置模型与训练流程，适用于研究和工业应用。同时支持GPU和CPU架构，并集成了Google云存储功能。

papers - 研究论文的分类和评论平台，帮助理解最新学术进展

Computational PathologyDiffusion ModelsGithub人工智能开源项目模型解释生存分析

该平台包含对超过410篇研究论文的分类、注释和评论，涵盖不确定性估计、组合法、随机梯度MCMC和变分推断等多个领域。用户可以通过详细的评论和分类，快速了解关键领域的最新研究成果。平台还包括30篇特别有趣的论文列表，以及对重要文献的分析方法和统计数据。主要关键词包括研究论文分类、机器学习、深度学习、医疗健康、人脸识别和视觉跟踪等。每篇论文的评论旨在帮助用户深入理解复杂的研究问题，提升学术知识储备。

papers-we-love - 计算机科学学术论文交流与学习社区

GitHub仓库GithubPapers We Love学术论文开源项目社区讨论计算机科学

Papers We Love是一个专注于计算机科学学术论文的社区平台。该项目整合了网络上的优质论文资源，提供集中的知识库。社区成员可通过本地章节聚会或Discord服务器参与讨论。此外，平台还提供学术论文阅读指南和其他高质量论文资源链接。作为一个促进学术交流的平台，Papers We Love为计算机科学爱好者创造了独特的学习机会。

ai-deadlines - AI、计算机视觉、自然语言处理和机器学习会议的截止日期倒计时

AI DeadlinesGithubMIT许可证人工智能会议截止日期开源项目贡献指南

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