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计算机科学与前端开发自学路线图

该项目整合了计算机科学和前端开发的自学资源，涵盖从基础编程到高级主题的完整学习路线。内容包括后端开发、前端技术、算法与数据结构等核心领域，并提供英语学习指导和实用工具推荐。项目强调实践重要性，鼓励通过项目实战巩固知识，旨在帮助自学者全面提升技术能力和英语水平。

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awesome-job-list - 全面科技行业求职资源导航

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该项目整合了科技行业求职资源，涵盖主流求职平台、远程工作、创业公司职位、特定技术岗位等多个方面。针对不同群体如初级开发者、女性技术人才提供专门资源。同时收录自由职业和各专业领域工作机会，为求职者提供全面的就业信息和渠道选择。

awesome-english - 精选英语学习资源大全涵盖听说读写全方位

Github口语听力学习资源开源项目英语学习词汇

项目收录了多种英语学习资源,从听力练习到阅读材料一应俱全。资源类型包括播客、视频、在线工具等,能满足不同学习需求。列表针对各个英语水平设计,并定期更新,为学习者持续提供新的学习渠道。该项目汇集了丰富的英语学习资源,包括播客、YouTube频道、在线词典和语言交换网站等。资源涵盖听说读写各个方面,适合不同水平的学习者使用。

llm-course - 大型语言模型的基础知识、科学研究与工程实践

GithubLLM课程Python大型语言模型开源项目机器学习神经网络

LLM-course涵盖数学基础、Python 编程和神经网络等基本知识，然后深入探索使用最新技术构建优秀大型语言模型的科学研究，及开发和部署基于LLM的应用程序的工程实践。课程结合理论与实践，提供互动辅助工具和丰富笔记本，有助于全面理解大型语言模型。还包括量化优化、模型融合和解码策略等高级主题。

Data-Science-Interview-Resources - 数据科学面试全面准备资源集锦

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该项目汇集了数据科学面试的全面准备资源,覆盖简历制作、技能提升和面试技巧等方面。内容包括概率统计、SQL、数据处理、机器学习算法等关键知识点,并提供大量实用链接和视频资料。项目旨在帮助求职者系统备考,适合不同经验水平的数据科学从业者参考使用。

Machine_Learning_and_Deep_Learning - 完整的机器学习和深度学习学习路径

GithubPython编程开源项目数据分析机器学习深度学习统计学

该项目提供了从Python基础到机器学习算法的全面学习路径,包含多个模块如数据分析、统计和机器学习。通过教程、代码示例和案例研究,帮助学习者掌握数据科学和AI的核心知识。这是一个开源项目,欢迎社区贡献。

The Full Stack - 全面的AI产品开发学习资源平台

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The Full Stack平台提供AI产品开发全周期学习资源，包括新闻、社区和课程。涵盖从问题定义到部署的各个环节，开设大语言模型训练营和深度学习课程。帮助开发者掌握全栈技能，包括提示工程和用户体验设计。汇集行业最佳实践，为AI产品开发提供全面支持。

SYNAPSE Tutor - 个性化计算机科学在线学习平台

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SYNAPSE Tutor提供高质量计算机科学在线教育，涵盖C语言编程、计算机架构、网络和分布式系统等核心领域。平台利用AI技术实现个性化学习体验，采用主动学习方法并提供持续反馈。学习者可随时提问，获得AI辅导和定制指导。该平台致力于帮助软件开发人员提升专业技能，支持其职业发展。现在注册即可获得免费试用机会，体验智能化学习。

awesome-python-resources - Python学习资源大全,从入门到专业的全面指南

GithubPython学习路径开源项目编程资源计算机科学

项目整合了Python领域的多样化学习资源，包括算法、数据结构、后端开发、数据科学和机器学习等方向。精心筛选的书籍、视频课程和在线平台资源适合各级开发者，支持系统学习和专业领域深耕。资源库全面覆盖从基础到高级的Python知识，为开发者提供了完整的学习路径。

ML-University - 机器学习免费学习资源库

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ML-University是一个开源的机器学习学习资源库，汇集了顶尖大学和机构的免费课程。内容涵盖数学基础、机器学习、深度学习、自然语言处理等，适合不同层次的学习者。项目持续更新，提供系统化的学习路径，助力机器学习爱好者提升技能。

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