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计算机科学与前端开发自学路线图

该项目整合了计算机科学和前端开发的自学资源,涵盖从基础编程到高级主题的完整学习路线。内容包括后端开发、前端技术、算法与数据结构等核心领域,并提供英语学习指导和实用工具推荐。项目强调实践重要性,鼓励通过项目实战巩固知识,旨在帮助自学者全面提升技术能力和英语水平。

projectlearn-project-based-learning - 用于基于项目的学习的项目教程的精选列表
GithubProjectLearnWeb开发代码学习开源项目机器学习项目教程
ProjectLearn 提供精心挑选的项目教程,通过构建实际应用掌握ReactJS、NodeJS、VueJS、Flutter等热门技术。教程涵盖Web开发、移动开发、游戏开发、机器学习等多个领域,适合初学者和进阶开发者,是提升编程技能的理想选择。
machine-learning-roadmap - 机器学习核心概念与工具指南
GithubMachine Learning开源项目机器学习工具机器学习数学机器学习资源机器学习过程
提供涵盖机器学习问题、流程、工具、数学基础和资源的完整路线图,帮助学习者全面掌握机器学习的核心内容。包含从问题定义到解决方案实施的详细步骤,并推荐相关学习资源,适合机器学习初学者和进阶者。
awesome-competitive-programming - 算法竞赛编程资源汇总
Github开源资源开源项目教程数据结构竞赛编程算法
这是一个涵盖竞争性编程、算法和数据结构的资源列表,包含教程网站、开放课程、书籍推荐和练习平台等内容。项目整理了多年竞争性编程领域的学习资料,适合不同水平的程序员提升算法设计和问题解决能力。
courses - AI课程和资源精选合集
AI coursesGithub人工智能开源项目机器学习深度学习自然语言处理
本仓库汇集了各种人工智能课程和资源链接,适合不同学习阶段的用户。涵盖生成式AI、深度学习、自然语言处理等多个主题的免费课程,资源来自麻省理工学院、斯坦福大学、哈佛大学等知名机构。欢迎贡献和建议,共同打造优质的AI学习平台。
en.javascript.info - 现代JavaScript教程,从基础到高级的系统学习
GithubJavaScript教程Markdown格式多语言翻译开源项目文档贡献
这是一个开源的现代JavaScript教程项目,内容涵盖从基础到高级的知识点。教程采用章节、文章和练习题的结构,便于系统学习。项目支持多语言翻译,欢迎社区贡献。教程使用增强型markdown格式,方便编辑和维护。开发者可通过提供的本地服务器预览内容效果。教程内容发布于https://javascript.info,为开发者提供在线学习平台。
awesome-learning - 软件测试与自动化的全面学习资源库
Github学习资源开源项目测试原则编程语言自动化测试软件测试
这个资源库汇集了软件测试和自动化领域的全面学习材料,包括编程语言、测试框架、最佳实践和行业趋势。资源涵盖从入门到高级的免费教程、课程、博客和指南,注重实用性,涉及编码原则、测试技巧和自动化策略。适合希望提升测试技能或转向自动化测试的专业人士学习参考。
Daily-DeepLearning - 全面计算机基础、Python应用、数据科学及机器学习指南
GithubPython开源项目操作系统数据结构机器学习深度学习
提供丰富的计算机科学教育资源,涵盖数据结构、操作系统、计算机网络等基础课程。Python和数据科学部分包括numpy、pandas、matplotlib等流行库的使用教程。机器学习和深度学习部分涉及逻辑回归、集成学习、RNN、CNN等理论及实践内容,适合初学者及进阶学习者掌握计算机科学与人工智能技术。
CS-Books - 计算机经典书籍资源库 持续更新
GitHubGithub学习笔记开源项目编程资源计算机书籍面试题
CS-Books项目提供持续更新的计算机经典书籍资源库,收录超过1000本涵盖编程语言和计算机基础知识的电子书。项目提供国内码云镜像加速访问,并附带求职面试资料和学习路线图。资源覆盖面广泛,适合计算机专业学生和IT从业者学习使用。
path-to-senior-engineer-handbook - 软件工程师进阶资源汇总
Github开源项目技术学习系统设计职业发展软件工程师领导力
该项目汇集了软件工程师进阶所需的多元化资源,包括通讯、书籍、课程、论文等。内容涵盖技术深度、软技能、领导力和系统设计,为工程师提供全面的学习材料,助力职业发展和能力提升。
awesome-datascience - 一个综合的数据科学学习和应用平台
Data ScienceGithubPythonR语言开源项目数据分析机器学习
此开源项目提供了一个综合的数据科学学习和应用平台,适合初学者和专业人士。包括算法、课程、教程及工具等内容,旨在帮助用户通过数据科学技术解决现实问题。
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