chipmunk

快速日志分析器支持超大文件处理

Chipmunk 日志分析器日志查看器大文件处理跨平台 Github 开源项目

Chipmunk是一款高性能日志分析工具，可处理超10GB的大型日志文件并提供快速搜索功能。支持MacOS、Linux和Windows平台，无需安装即可使用。其强大的功能和友好的界面简化了日志分析过程，适合开发者使用。

ilogtail - 阿里巴巴开源的可观测性数据采集工具

GithubiLogtail可观测性开源开源项目数据收集阿里巴巴

iLogtail是阿里巴巴开发的开源可观测性数据采集工具，支持收集日志、跟踪和指标等多种遥测数据。它适用于物理机和Kubernetes环境，特点是资源消耗低、稳定性高，支持插件扩展和远程配置。iLogtail在阿里巴巴内部和众多阿里云客户中广泛应用，每日处理数十PB的可观测数据。

heplify - 轻量级网络流量捕获与HEP分析工具

GithubSIP协议heplify开源项目数据包分析网络抓包网络监控

heplify是一款轻量级网络流量捕获工具，专注于高效性和易用性。作为单一二进制文件，它可在多种操作系统上运行，支持IPv4和IPv6数据包捕获并与Homer集成。heplify可处理SIP、RTCP、RTCPXR、DNS和日志，同时具备分片和重复数据包处理能力。该工具提供多种捕获模式和配置选项，适合网络监控和分析应用。

llama_parse - 增强LlamaIndex文件解析与检索能力的API

APIGithubLlamaIndexLlamaParsePDF处理开源项目文档解析

LlamaParse是LlamaIndex开发的文件解析API，旨在提高LlamaIndex框架的检索和上下文扩充能力。该API支持多种文件格式，可将解析结果输出为Markdown或纯文本。LlamaParse提供每日1000页的免费解析额度，支持异步和批量处理，并可与SimpleDirectoryReader集成，简化文件处理和索引流程。通过直接集成到LlamaIndex中，LlamaParse为开发者提供了更高效的文档处理解决方案。

Drain3 - 高效实时的日志模板挖掘系统

Drain3Github在线学习开源项目持久化日志模板挖掘模板提取

Drain3是一款实时日志模板挖掘系统，采用固定深度解析树指导日志组搜索，可从日志流中快速提取模板和聚类。系统支持在线学习，能持续从原始日志中提取模板。具备持久化、流处理、掩码和内存效率等特性，适用于大规模日志分析。Drain3避免了构建过深和不平衡的树结构，提高了日志模板挖掘的效率和准确性。

Shmily - 多平台通讯记录导出归档工具

GithubShmily开源项目归档项目数据导出文档展示通讯记录

Shmily是一个开源项目，专门用于导出和归档多平台通讯记录。支持QQ、微信、短信和通话记录等数据导出，实现系统化归档。项目提供详细文档和演示，方便用户了解使用方法。Shmily旨在帮助人们保存和整理数字时代的通讯历史。

PlotJuggler - 开源时间序列数据可视化与分析工具

GithubPlotJuggler开源工具开源项目数据分析数据可视化时间序列

PlotJuggler是一个开源的时间序列数据可视化与分析工具。该工具支持文件数据加载和实时数据流，能够处理大规模时间序列和数据点。PlotJuggler提供拖放式界面、OpenGL渲染、数据转换功能和插件扩展机制。它兼容多种数据源和格式，如CSV、ULog、JSON等，并可与ROS系统集成。通过内置的Transform Editor和Custom Function Editor，用户能方便地进行数据分析和处理。

zipkin - 分布式追踪系统提升微服务架构性能

GithubZipkin分布式追踪系统开源项目微服务架构性能监控故障排查

Zipkin是一个分布式追踪系统，专注于收集和分析微服务架构中的时序数据。它提供追踪数据的收集、存储和可视化功能，支持多种后端存储和传输协议。通过直观的UI界面，Zipkin展示请求在服务间的流转路径和时间分布，并生成服务依赖图。这些特性有助于开发者快速定位性能瓶颈和错误源。Zipkin易于集成，兼容多种编程语言和框架，是优化微服务架构性能的实用工具。

flamelens - 交互式终端火焰图分析工具

Githubflamelens交互式开源项目性能分析火焰图终端

flamelens是一个终端应用程序，用于在命令行界面中生成和查看交互式火焰图。该工具支持多种性能分析工具的输出数据，无需导出SVG文件或使用浏览器即可进行分析。flamelens提供简单的键盘操作实现缩放、搜索和导航功能，适用于快速检查和深入分析性能数据。此外，它还支持对Python程序进行实时分析，为开发者提供了高效的性能分析解决方案。

parca - 开源连续剖析工具优化性能降低成本

GithubParcaeBPF开源项目性能优化资源监控连续性能分析

Parca是一款开源连续剖析工具，用于分析CPU和内存使用情况。它利用eBPF技术自动发现目标，支持多种编程语言，并采用开放标准。通过优化存储和查询，Parca能有效聚合和比较剖析数据，助力节省基础设施成本、提升系统性能和可靠性。其直观的Web界面便于分析和可视化剖析数据。

erdtree - 跨平台文件系统分析与磁盘使用统计工具

Githuberdtree命令行工具开源项目文件系统工具磁盘使用统计跨平台

erdtree是一款现代化的跨平台文件系统分析工具，提供多线程处理和全面的磁盘使用统计功能。它能识别.gitignore规则和隐藏文件，支持多种度量方式和布局选项。erdtree集成了du、tree、find、wc和ls等工具的功能，提供类似ls -l的视图、正则表达式和glob搜索、细粒度排序等特性，为文件系统分析提供全面而高效的解决方案。

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