evcc

开源电动车充电控制与家庭能源管理系统

evcc 电动汽车充电控制器家庭能源管理开源软件智能充电 Github 开源项目

evcc是一个开源的电动车充电控制和家庭能源管理系统。该项目支持多种充电器、电表和车辆品牌，提供简洁的用户界面。evcc特点包括精确充电控制、状态通知和数据记录，还具备家庭自动化集成接口。作为开源软件，evcc旨在为用户提供高质量的电动车充电管理解决方案。

文档

CAN_Commander - 总线逆向工程工具，深入汽车通信系统

CAN CommanderCAN总线Github开源项目网络分析车载通信逆向工程

CAN Commander是一款专业的CAN总线逆向工程工具,为汽车工程师和研究人员提供深入分析车辆通信系统的平台。该工具支持消息注入、日志记录、网络嗅探和消息解码,并具备用户友好的界面和实时数据可视化功能。CAN Commander通过无线连接和诊断功能,实现全面的CAN网络交互,有助于车辆通信系统的深入研究和开发。

bclm - Mac电池充电优化开源工具

BCLMGithubMac电脑开源项目电池健康电池充电管理系统管理控制器

BCLM是一款开源的Mac电池管理工具，用于调节系统管理控制器(SMC)中的最大充电水平。支持Intel和Apple silicon芯片，通过限制充电上限延长电池寿命。提供多种安装方式，包括brew、源码编译和预编译二进制文件。使用简单的命令行界面，支持持久化设置，重启后自动应用充电限制。适合长期将Mac连接充电器使用的用户。

scc - 快速多语言代码统计与复杂度分析工具

Githubscc代码计数多语言支持开源开源项目性能

scc是一款高性能的代码统计工具，支持多种编程语言。它能快速计算代码行数、空行和注释行，同时提供代码复杂度和COCOMO成本估算。scc具有跨平台兼容性，可忽略重复文件，识别生成代码，并支持多种输出格式。这使其成为开发者进行项目分析和评估的有力工具。

shecc - 开源自编译C语言优化编译器

C编译器Githubshecc优化开源项目自编译跨平台

shecc是一个开源的自编译C语言优化编译器，支持32位Arm和RISC-V架构。它能生成Linux ELF可执行文件，提供基本C标准库，采用两遍编译过程。该项目实现了静态单赋值(SSA)中间表示、寄存器分配和基本优化策略，展示了编译器的核心概念和实现方法，适合学习和教育用途。

gym-electric-motor - 电机仿真与控制的Python开源工具箱

GithubPythongym-electric-motor开源项目强化学习电动机仿真驱动系统

Gym Electric Motor (GEM) 是一个用于电机仿真与控制的Python开源工具箱，支持传统控制和强化学习实验。它能构建典型的传动系统，进行闭环仿真并提供各种决策算法接口。适用于工业和学术领域的工程师，涵盖从线性反馈控制到深度确定性策略梯度等多种应用。通过简单的安装步骤和丰富的示例文档，用户可以快速开始使用并进行深入研究。

pve - 开源虚拟化平台简化部署与管理

GithubProxmox VE容器开源项目自动化虚拟化镜像源

PVE是开源虚拟化管理平台，支持KVM虚拟机和LXC容器。该项目简化了虚拟环境的部署和管理流程，提供自动修复apt源和自定义镜像源等功能。PVE持续更新以兼容更多硬件，适用于各种规模的IT环境。项目还包括虚拟机和容器镜像源的自修补功能，为用户提供全面的虚拟化解决方案。

awesome-electronics - 电子工程资源库,从学习到设计的全面指南

EDA工具GithubPCB设计仿真软件元件搜索开源项目电子工程

该开源项目整合了电子工程领域的优质资源,涵盖学习材料、文档工具、模拟器、PCB设计软件和元件搜索引擎等多个方面。资源库适用于专业工程师和业余爱好者,提供理解、设计和构建电子电路所需的工具和信息。项目持续更新,致力于成为电子工程的权威参考指南。

open-c3 - 全面整合的DevOps平台优化CI/CD/CO流程

CI/CD/COGithubOPEN-C3开源项目监控系统资源管理运维系统

Open-C3是一套综合性运维系统，旨在优化CI/CD/CO流程。该系统整合了资源管理、监控、Kubernetes集群管理、工单处理、流程自动化、故障自愈、作业平台、发布管理和成本优化等功能。Open-C3提供统一的解决方案，适用于多云环境，采用高效的网络架构和数据传输机制。系统设计注重易维护性和可升级性，各模块保持独立，便于与企业现有系统对接。通过提供全面的运维工具，Open-C3有效简化了企业的日常运维工作。

EVA - 推进大规模视觉表示学习的前沿

CLIPEVAGithub多模态学习开源项目自监督学习视觉表示

EVA是北京智源人工智能研究院开发的视觉表示学习模型系列。它包括多个子项目，如EVA-01和EVA-CLIP，致力于探索大规模掩码视觉表示学习的极限和改进CLIP训练技术。这些模型在主流平台上提供，为计算机视觉研究提供了有力支持。EVA项目涵盖基础模型、自监督学习和多模态学习等前沿领域。

echarts-for-weixin - 微信小程序中的Apache ECharts图表库

Apache EChartsCanvasGithub可视化图表库开源项目微信小程序

echarts-for-weixin是一个将Apache ECharts移植到微信小程序的图表库。它保留了ECharts的配置方式，使开发者能够在小程序中轻松创建各类可视化图表。该项目提供了ec-canvas组件，支持延迟加载、多图表展示和图片保存等功能。适用于需要在微信小程序中实现数据可视化的场景。

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